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101.
An efficient table lookup decoding algorithm (TLDA) is presented to decode up to five possible errors in a binary systematic (47, 24, 11) quadratic residue (QR) code. The main idea of the TLDA is based on the weight of syndrome, the syndrome decoder together with a reduced-size lookup table (RSLT), and the shift-search method given by Reed et al. Thus, the size of the lookup table and computational complexity in a finite field can be significantly reduced. The memory size of the proposed condensed lookup table (CLT) consists of only 36.6 Kbytes and is only about 0.24% of the full lookup table (FLT) and 3.2% of the lookup up table given by Chen et al., respectively. These facts lead to significant reduction of computational time and the decoding complexity. A simulation result shows that the decoding speed of the proposed TLDA is much faster than all existing decoding algorithms. Moreover, it can be extended to decode all QR codes, including the class of the cyclic codes when the code length is moderate. The CLT makes this new decoding algorithm suitable for hardware or firmware implementations. 相似文献
102.
Yu Li 《Remote sensing of environment》2010,114(7):1590-1601
This paper presents a new algorithm for the detection of oil spill from SAR intensity images. The proposed algorithm combines the marked point process, Bayesian inference and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) technique. In this paper, the candidates of oil spills or dark spots in a SAR intensity image are characterized by a Poisson marked point process. The marked point process is formed by a group of random points (as a point process modelling the locations of oil spills) and a set of parameters including geometric parameters of windows centred at the random points and gamma distribution parameters (as the marks attaching to each point). As a result, the candidates of oil spills are represented by a group of windows, in which the intensities of pixels follow independent and identical gamma distribution with lower mean than that for the identical gamma distribution of the pixels out of windows. Following the Bayesian paradigm, the posterior distribution, which characterizes the locations and statistical distributions of oil spills, can be obtained up to a normalizing constant. In order to simulate from the posterior distribution and to estimate the parameters of the posterior distribution, the Revisable Jump MCMC (RJMCMC) algorithm is used. The optimal locations and sizes of dark spots are obtained by a maximum a posteriori (MAP) algorithm. The proposed approach is tested using Radarsat-1 SAR images with oil spills indicated by human analysts. The results show that the proposed approach works well and is very promising. 相似文献
103.
联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像的JEMAP算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出一种空域联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像的JEMAP算法,以提高超分辨率处理的适应性,在地面上稳定地获得高于实测卫星图像中所用CCD设备成像精度的高清晰图像。算法根据星戡CCD设备的成像机理,定义卫星图像的混叠度,确定超分辨率处理模型,通过空域迭代联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像。实际卫星图像处理表明JEMAP算法具有很好的适应性和稳定性,包含先验约束能力较强,可以解开欠采样低分辨率输入图像的混叠,重构清晰卫星图像。 相似文献
104.
在LTE系统中,物理广播信道和物理下行控制信道均采用了咬尾卷积编码,咬尾卷积编码拥有很多优良的性能.针对咬尾卷积译码,提出了一种基于Viterbi译码的修正算法——正逆序结合译码算法,根据分支度量确定误码在数据帧的分布,最后确定采用正序还是逆序译码结果.仿真结果表明,Viterbi的修正方法有效地降低了系统误码率,而且具有普适性,适合应用于LTE系统. 相似文献
105.
为了提高通用面向对象变电站事件(GOOSE)报文的传输实时性和可靠性性能,给出一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的GOOSE报文快速有效解析的方法。利用FPGA的并行执行机制,设计并实现了GOOSE报文解析有限状态机与订阅检验判断流程。通过对实例的行为仿真及波形捕获,验证了设计在较大网络流量下能够实现过滤并快速解析GOOSE与链路自检的功能。相对于传统CPU的顺序执行处理方式,基于FPGA的变电站实时报文解析设计具有更高的实时性及可靠性,为过程层设备的设计与开发提供了新思路。 相似文献
106.
107.
108.
适应度评价大体可以分成解码和计算适应度值两个部分, 是进化计算中运算量最大、重复率最高的过程之一。为了有效利用已有计算结果的角度避免大量重复建树和遍历运算, 改进了GEP解码算法基本流程以降低GEP的运算量, 达到了提升运算效率的目的。采用仿真的方式对引入复用机制的GEP和传统GEP算法进行了对比实验, 从解码次数、解码所用时间等两个方面进行对照, 发现引入复用机制的GEP算法在解码次数上比传统GEP有多个数量级的优势, 在解码所需时间上也有较大的改进。 相似文献
109.
110.