MEI系数循环卷积的快速解法

提出了一种用于减少不变量测试方程(MEI)法计算时间的快速算法,循环卷积和快速多极子(FMM)技术(CC-FMM)分别用于不同区域对应的MEI系数,可以加速建立不变量测试方程所需系数的计算.由于循环卷积和FMM的计算效率明显高于直接求和,故整个算法的计算时间明显减少.二维验算实例验证了这种算法的有效性和准确度.     

基于MEI方法的贴体网格FDTD方法

利用Thompson变换在任意形状的散射体外部产生共形的外部计算网络,并使FDTD计算区域的截断边界与散射体边界形状完全一致,时域不变性测试方程（MEI）方法被作为该截断边界上的局域吸收边界条件,从而大大压缩了FDTD的计算空间。数值试验结果证实,该方法可在不降低计算精度的前提下减少计算机内存需求。     

时域MEI方法初探

对时域ＭＥＩ方法进行了初步探索,根据ＭＥＩ方法的基本原理,建立起时域ＭＥＩ方法的一阶吸收边界条件,应用该条件对线源辐射问题的数值实验和研究表明,它可使截断边界离源更近,同时也证实了时域ＭＥＩ方法的可靠性和精确性。     

基于行走拓扑结构分析的行人检测

针对计算机视觉应用中的行人检测,当运动目标受到非刚性形变、光照、色彩和遮挡等因素影响时如何建立高鲁棒性的特征描述,本文提出了一种基于语义级行走动作拓扑结构的行人特征,对上述噪声和运动参数不敏感,并且数据量小。算法首先由运动能量图像(MEI,motion energy image)建立行走动态数据,然后抽象为骨架拓扑结构,输入二级级联检测器完成检测。实验表明,该算法可以有效地在光照、形变和遮挡等情况下对行人进行检测。     

非均匀介质多柱体散射的计算

本文运用迭代MEI过程对非均匀介质柱的多柱体散射进行了计算。该迭代过程充分运用了不变性特点，使MEI方程在各次迭代中反复使用，不仅减少了计算量也大大减少了所需的内存空间．对于不规则网格剖分下有限差分方程的建立，则采用了一种广义的测试系数的方法。文中将均匀介质多柱体散射作为非均匀情况之特例，与已有结果作了对比，获得良好的一致性。对非均匀介质柱的计算，也提供了算例。     

基于归一化R变换分层模型的人体行为识别

为保留多特征的鉴别能力和区分能力,同时不增加特征维度,提出了一种基于归一化R变换分层模型的人体行为识别方法.第一层选取描述了运动发生区域的运动能量图像(MEI)作为特征,并依据其归一化R变换曲线对行为进行大类划分;第二层利用细节特征更丰富的关键姿态的星状模型以及宽比和高比特征对各大类进行细分,实现行为的分治识别.对Weizmann和ViHaSi人体行为数据库进行实验,识别率分别为92.47％和96.67％.实验结果表明,该分层模型简单有效     

论梅尧臣诗歌的艺术个性

从“平淡”更多的是指代一种诗美理想和倾向出发,根据梅尧臣诗歌的创作实践,考证出梅尧臣诗歌的艺术个性与其说是“平淡”,倒不如用“老健古硬”评之更恰当些,而且这种“老健古硬”艺术个性的形成和演变过程分为三大阶段,对梅诗研究有一定的借鉴意义。     

基于全电荷格林函数的MEI方法在超高速集成电路互连线参数提取中的应用

本文提出了将全电荷格林函数用于测度不变方程（ＭＥＩ）法中，即将全电荷格林函数代替完全格林函数积分以求得测量函数从而决定测度不变方程．并以这种ＭＥＩ法计算了某些多导体互连线的分布电容矩阵．     

基于行走拓扑结构分析的行人检测

针对计算机视觉应用中的行人检测,当运动目标受到非刚性形变、光照、色彩和遮挡等因素影响时如何建立高鲁棒性的特征描述,本文提出了一种基于语义级行走动作拓扑结构的行人特征,对上述噪声和运动参数不敏感,并且数据量小。算法首先由运动能量图像(MEI,motion energy image)建立行走动态数据,然后抽象为骨架拓扑结构,输入二级级联检测器完成检测。实验表明,该算法可以有效地在光照、形变和遮挡等情况下对行人进行检测。     

多处理机系统中数据Cache的一种优化设计

目前Cache仍是高性能处理器解决CPU和存储器速度差异问题的有效措施之一。本文简要介绍了一种支持多机系统的32位RISC微处理器“龙腾”R2存储单元的体系结构，着重讨论了数据Cache的优化设计。包括为保证支持存储一致性的MEI协议的实现。仿真综合证明。该设计满足处理器的要求。