基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系统

文章介绍的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(Mel-FrequencyCeptralCoefficients,MFCC)作为特征参数,同时考虑到特征参数各维分量对于不同说话人的区分程度,采用加权的办法进行矢量量化。取得了很好的结果,系统训练和识别计算量和存储量都比较低。     

指纹图像预处理算法研究

在对现有指纹图像预处理算法进行大量分析和实验的基础上，提出了一套高质量的指纹图像预处理算法。利用基于傅立叶变换的频域处理方法对指纹图像进行增强和去噪；在二值化过程中采用动态阈值法，并充分考虑了像素的周边信息；在细化后进行了去伪操作。整套算法充分考虑了指纹图像本身固有特征，把全局特性与局部细节统筹安排。实验表明这是一套简单易行、高效的算法，可以很好的提高指纹图像的质量，为后继处理打下良好基础。     

连续动态手势的时空表观建模及识别

论述了复杂背景下连接动态手势的分割、建模及识别;融合手势运动信息和皮肤颜色信息,进行复杂背景下的手势分割;通过结合手势的时序信息、运动表观以及形状表观,提出动态手势的时空表观模型,并提出基于颜色、运动以及形状等多模式信息的分层次融合策略抽取时空表观模型的参数,最后,提出动态时空规整算法用于手势识别,实验表明,利用上述提出的手势分割、建模、特征参数抽取及识别方法识别１２种手势,平均识别率高达９７％。     

OpenMP多核计算技术在SAR图像处理中的应用

SAR图像数据量大,常规识别算法复杂、处理耗时,难以满足实时性要求。针对这一问题,提出一种基于OpenMP多核计算的SAR图像目标分类算法。在分析基于模板匹配的SAR图像目标分类算法的基础上,给出基于OpenMP多核计算技术的图像处理并行处理框架,实现SAR图像目标分类算法的并行计算。最后,采用所提方法对3类目标进行分类识别实验,SAR图像分类识别的处理速度提高了8倍,表明了该方法是有效的。     

利用未标注语料改进实体名识别性能

本文主要介绍了一个利用最大熵进行实体名识别的系统以及所采用的模型和选取的特征。这些特征包括单词本身的词法词态特征和上下文信息。利用这些在任何语言的文本上都极易获得的特征,我们采用最大熵分类器构建了一个基准系统。在此基础上,我们首先通过网络资源建立了实体名词典知识库;并利用词典和基准系统在未标注语料上抽取出现的实体名作为辅助的训练语料;最后再将这些语料加入训练。实验结果表明,辅助的训练语料能够在一定程度上提高系统的性能。     

基于组合特征的集装箱箱号识别法

为准确、高效地识别集装箱箱号,提出一种基于组合特征实现箱号识别的方法。对分割好的字符二值图像预处理后提取孔洞特征、凹凸特征、跳变特征、笔画特征等,利用树形分类器进行分类识别,并结合箱号自身的校验规则进行验证、识别。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,提高了运算速度,避免了细化造成的字符畸变。实验结果表明,该方法平均箱号正确识别率可以达到93%,每箱号(11个字符)平均识别时间为0.065s。     

声纹识别系统原理及其关键技术

以声纹为特征的身份识别技术具有十分广阔的应用前景。该文介绍了声纹识别系统的应用分类及其基本技术原理,重点分析了声纹识别系统中的特征参数提取、模式匹配判断等关键技术问题,并总结声纹识别技术的研究进展。     

基于粗糙集支持向量机的红外步态识别

为进一步提高红外步态识别精度,构建了一种多分类器融合识别新模型,在根据各单分类器识别输出值构建度量向量的基础上,进行基于粗糙集支持向量机的多分类器融合识别.通过在Matlab7.5平台利用中科院红外步态库进行识别仿真实验,获得识别率和累积匹配分值的实验数据及对比结果.实验结果表明,基于粗糙集支持向量机的多分类器融合识别模型比单分类器在识别率方面有大幅度提高,识别性能理想,识别精度高.     

关键方程的新推广

给出了关键方程的全新的推广,构造了一个齐次关键模方程,并用域F上的两个变元的多项式环F[x,y]的齐次理想刻画该方程的解空间;证明了齐次关键模方程可以用来解决卷积码的盲识别问题,这是一个全新的研究课题,在智能通信、信息截获和密码分析等领域有重要的应用;利用该方法得到的二元多项式齐次理想Gr（o）bner基的快速算法,给出了求解齐次关键模方程的快速算法,也给出了详细的计算实例.大量的实验也证实了该文的各项理论分析结果.     

PET分子影像学研究进展

正电子发射断层(PET)分子影像学是分子影像学的重要内容。本文主要阐述PET分子影像学技术的理论基础及其在蛋白质功能、基因表达与基因治疗、受体显像及血流代谢显像方面应用的最新进展。