基于WSNs的脉搏血氧饱和度中央监护系统设计

设计了基于无线传感器网络(WSNs)的脉搏血氧饱和度中央监护系统;系统利用WSNs的各节点位置随机分布,自组织网络等特性,结合脉搏血氧饱和度监测仪,应用无线的方式完成了病人脉搏血氧饱和度监测的任务;其中一个传感器节点与血氧仪相连进行数据采集;其它的节点组成多跳路由通讯网络,把血氧仪采集到的数据传到中央监控站(host computer)里;最后通过一个友好的图形用户界面来接收和显示所有的监测患者的实时监测数据,并经分析、处理后实现自动报警,自动记录;试验结果表明具有很高的测量精确度,且在设备的实用性、方便性、可管理性等方面有了极大提高。     

基于PCC控制的变频电牵引采煤机

该文从控制系统、硬件和软件设计三个方面着手,详细介绍了西安煤矿机械有限公司基于PCC开发的新型采煤机电气控制系统。     

振弦式力传感器一带二接线技术试验研究

大坝安全监测所用的振弦式测力监测仪器一般采用四芯屏蔽电缆实现信号输入和输出。”一带二”技术是在实际工作中根据施工现场的需要总结出来的一种应急补救措施。当振弦式仪器的信号电缆在埋设施工后,发生电缆故障时可以采取该技术措施来进行补救处理。试验结果表明监测信号完整且相互之间无干扰。     

汽车仪表监测系统的研究与设计

设计一套先进的基于CAN／LIN总线的汽车仪表自动监测系统．实现了汽车仪表信息数字化、车内总线通讯与全车信息共享、整车统一调度、基于全车信息的故障诊断等功能。     

基于WSN的地窖贮藏环境自动监测系统研究

针对我国窖藏环境监测难的问题,设计开发了一套基于无线传感器网络的地窖贮藏环境自动监控系统。该系统能快速、准确地获取影响物品贮藏区的环境参数,并且以无线方式自动上传到服务器终端,实现数据的自动分析、处理、显示、查询、预警和辅助决策等功能。本文从无线传感器网络的系统整体架构、通信机制和监控平台软件给出了详细的设计和实现过程。该系统可靠性高、功能易扩展,适用各种规模化窖藏的用户使用,具有广阔的市场前景和实用价值。     

基于RFID技术的肉牛养殖质量安全可追溯系统研究

消费者和国际贸易对食品质量的要求日益提高,而运用监控、预警、追踪、追溯等技术在食品生产的关键环节上进行的质量监控是有效保障食品质量安全的重要手段。研究采用B/S（浏览器/服务器）模式结构体系,基于RFID技术构建了肉牛养殖可追溯系统。系统通过应用RFID技术,实现了对每头肉牛的养殖信息的自动采集,并针对每头肉牛形成可在Internet网络上进行查询的质量追溯档案。解决了牛肉在肉牛养殖环节（牛肉生产源头）上进行以肉牛个体为单位实施质量监控和实现可追溯的问题。     

涉密文档违规处理系统在保密部门的应用

计算机网络技术的高速发展大幅提高了人们的工作效率和信息获取量,但是提供便利的同时也隐藏着安全隐患。各地保密部门始终高度重视涉密文件、机密数据及个人隐私的安全防护,以防患于未然。因此针对堵截涉密信息泄露扩散的最佳时机研制出监测涉密文档监控系统。系统可通过安装在外网客户端上的监控程序,对客户机上文档的编辑工作进行监控,将编辑的文档标题自动发送给监视控制台或保密局等主管单位,并对编辑的文档自动进行涉密分析,一旦发现该文档可能包含有涉密信息,即刻屏蔽该机的网络连接,并立即报警。     

基于DDE的组态王6．0与MATLAB数据通信在过程控制中的应用

为了充分发挥组态王6．0可视化界面功能与MATLAB强大的数值分析和图形绘制功能的各自优势,利用DDE技术,实现了组态王6．0与MATLAB的通信,开发了一种过程控制实验装置的实时监控系统。该监控系统具有实时监测、控制系统分析、控制系统设计等功能。应用实践表明,该实时监控系统运行可靠,操作方便,而且使得实时监控功能更加强大和灵活。     

GNSS系统接收机自主完好性监测算法

提出一种适用于多星座情况的接收机自主完好性监测算法——基于完好性指标动态分配的完好性监测算法。该算法比传统算法更能适应多星座情况下不同星座观测量属性的差异,其可用性比传统算法提高2％～3％。在多星座和双频情况下,利用该算法分析完好性监测的性能,结果表明,该算法在LPV-200完好性要求下是适用的。     

Reconfiguring existing pollutant monitoring stations by increasing the value of the gathered information

The objective of this study is to provide a framework for relocating or reconfiguring existing pollution monitoring station networks by using feature selection and data mining techniques. This methodology enables a partial redesign based on the maximization of the available information that is gathered by the pollution networks by the optimal data mining technique. It also considers requirements of the decision makers, like potential target places, etc.Since this methodology is based on the quality of forecasting, it can also be useful for auditing and forecasting. A case study is included in this paper. In light of the prediction results, a new way to relocate the existing monitoring station is proposed.