一种新的混沌神经网络及其应用

提出一种新的混沌神经元模型,该神经元的激励函数由复合正弦函数和Sigmoid函数构成,通过分叉图及Lyapunov指数的计算,分析了其动力学特征.基于该模型构造了一种新的暂态混沌特征神经网络,并将其应用于组合优化问题.仿真实验结果表明了该算法的有效性与可行性.     

计及外部效益的城市配电网项目评价研究

结合城市配电网的现状和电网企业的关注焦点,从全过程管理角度出发,建立了重点分析城市配电网项目的外部效益、工程造价控制水平和经济效益的评价模型。采用了极差化指标预处理法,通过组合权重法确定指标权重。根据配电网项目的准公共物品特性,识别其给相邻区域电力用户、外部环境以及节能环保水平带来的外部效益。再将模型应用到国内某市的配电网项目评价中,计算结果验证了模型的可行性和有效性。     

环-皮特森簇网格的资源搜索机制

设计了一种以环 皮特森图(RP(k))结构为骨干拓扑,以簇为资源节点的文件资源系统环 皮特森簇网格(RP(k)C grid),讨论了RP(k)C grid系统的消息路由算法. 提出了簇头探察、簇头泛洪和环 皮特森簇(RP(k)C)轮询相结合的probe flooding and scan搜索机制. 对成功跨簇查询的文件在RP(k)C管理节点上建立副本,通过查询登记机制避免簇内泛洪. 实验结果表明,RP(k)C grid有效降低了网络负载和查询延迟,具有良好的可扩展性.     

基于分形理论P2P流量行为的自相似性

针对单个主机单个协议流量的自相似性和非宏观上流量的自相似性,分析了端到端（P2P）网络流量的自相似性. 对常见的端到端(P2P)应用进行分析后发现,其应用层数据存在自相似性,且在时间尺度与行为尺度的比较中,P2P应用层流量在行为尺度上的自相似性表现得更加明显和稳定. 为了将行为尺度上的自相似性应用到业务感知领域,提出了一种新的P2P流量识别算法,该算法通过计算网络流量不同行为尺度下的容量维,再辅以主动系数来识别P2P流量. 实验结果证明,新算法在P2P流量识别方面的准确率高于同类算法,在加密流量的识别上表现尤为突出.     

路径质量感知的MANET自适应Internet接入策略

提出了一种跨层设计及路径质量感知的移动自组网(MANET)自适应Internet接入策略. 综合考虑网络剩余带宽、投递率以及节点负载等因素,设计一种综合多目标性能参数的路由判据,均衡网络负载,满足互联时多媒体业务的服务质量需求. 同时,根据网关负载和网络拓扑情况自适应调整网关通告的广播范围和发送间隔,实现网关的最佳覆盖. 仿真结果表明,该算法能有效提高网络的互联性能,并保持合理的控制开销.     

Snort体系结构的优化

针对入侵检测系统Snort在网络流量较大时不能处理数据而产生丢包的问题,可在该系统原有的基础上采用分流技术,即在数据包检测模块前添加协议分流模块和负载分流模块。实验表明,所设计的体系结构分流后,系统能够有效检测出包含在网络数据包中的入侵行为,避免丢包漏报现象,从而提高系统对网络流量检测的可靠性。     

基于公众通信网络平台的精确农业网络构成

为提高信息化程度,构建精确农业网络,利用现代公众通信网络平台,结合无线传感器网络,配置网络拓扑,设计Sink节点802.15.4协议与GSM网络协议转换的适配器和协议集,可低成本便捷地实现多个农业生产场景综合监测和调控,使信息技术与农业生产有效融合。     

城市交通微循环系统优化设计方法

为充分利用城市交通微循环道路资源以有效缓解路网交通拥挤,在分析交通微循环系统特征的基础上,设计了完整的城市交通微循环系统优化方法.以缓解区域路网交通拥挤为优化目标,依据交通流特征与交通需求定位城市主干道路网的拥挤路段,然后建立微循环绕行路线的搜索模型,能够确定需进行道路条件与交通组织优化的微循环路段,并生成静态交通标志与可变信息板的布设地点.以曲靖市中心城区交通微循环系统优化为实例,验证了所提出优化方法的有效性.     

与协议无关的Winsock API编程研究

Internet正悄然无声地发生着一项重大的技术革命,这就是IPv4向IPv6的逐步演进。在IPv4／IPv6过渡时期,如何开发出能够适应IPv4／IPv6过渡环境的网络应用程序,这是目前所面临的一个重要问题。本文在深刻理解纯IPv4网络编程和纯IPv6网络编程的基础上,通过比较两者的异同点,抛弃它们的差异性,吸收它们的共同点,实现了一种与协议无关的Winsock API编程方法,并在自行搭建的一个IPv4／IPv6过渡实验平台上,成功开发了一个与协议无关的网络聊天程序,具有很强的实际应用价值。     

节点数固定的ER网络演化模型拓扑性质的研究

复杂网络模型的研究主要集中在ER网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型,其中ER网络模型是最经典的复杂网络模型之一。文章研究了节点数固定情况下的ER网络模型,根据网络内部边的动态演化特点,将节点数固定的网络模型进行了细分,给出了模型的生成算法,并模拟了算法生成的随机网络的平均路径长度和聚类系数。仿真结果表明,节点数固定的ER网络具有小世界特性,出现这种小世界特性的主要原因是由于网络内部边的异质性,而与网络的节点数变化没有必然联系。