V_2O_5/DBSA-PANI复合材料的制备及电容性能研究

制备了V2O5/DBSA-PANI复合材料,用XRD、IR及SEM对材料进行了表征.结果表明,复合材料为片状,V2O5和DBSA-PANI之间有化学键形成;材料的恒流充放电性能测试结果表明.当电流密度为0.2～0.8 mA.电压范围为-0.2-0.8 V(vs.SCE),电解液为1 mol/L KNO3溶液时,所得材料具有良好的电容特性,复合材料的比电容比单独的V2O5明显提高,而循环性能比单独的DBSA-PANI好.电压范围为-0.2～0.8 V(vs.SCE),以2～10 mV/s扫描速率进行循环伏安测试,该复合材料均表现出良好的赝电容性能.     

MPEG-2量化策略的改进

本文在 Ｍ Ｐ Ｅ Ｇ－ ２ Ｔ Ｍ ５ 量化策略的基础上作了以下改进：１根据人眼视觉特性,提出一种计算宏块活动性系数的新算法,使之能更好地反映人眼对图像的敏感程度。２根据同一帧图像内不同区域的复杂度,自适应地给不同区域分配不同数量的比特数,减少由于对每个宏块平均分配比特数产生的图像质量不均匀现象。计算机模拟结果表明：采用本算法的图像编码信噪比平均提高了 ０６ｄ Ｂ以上,而且图像的主观质量也有较大的改善。     

Interference management for spectral coexistence in a heterogeneous satellite network

With the advent of the fifth generation of mobile radio communication by 2020, there will be many challenges such as increasing service demand with low delay in providing billions of end users called the satellite mobile users. It is expected that terrestrial communication systems will be faced with a dense network having many small cells anywhere and anytime. Therefore, there are some remote regions in the world where terrestrial systems cannot provide any services to end users. Furthermore, because of lack of spectral resources, it is very important that the spectrum is shared between satellite systems and terrestrial equipment by a suitable solution to interference management. In this paper, a heterogeneous satellite network that includes low earth orbit (LEO) satellite constellation and terrestrial equipment is proposed to provide low delay services. In this type of structure, interference management based on transmission power control between LEO satellite systems and mobile users is very important for obtaining high throughput. Moreover, in order to mitigate interference, transmission power control is shown based on noncooperative Stackelberg game under many subgames through pricing‐based algorithm and convex optimization method. Finally, the simulation results show that the performance of this study's system model will be improved through the proposed algorithm.     

基于Massive MIMO及频谱叠加的5G SA网络上行优化方法

大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)可以有效提升5G SA网络的上行链路数据传输速率以及可靠性。针对5G SA网络上行链路速率和覆盖不均衡的情况,提出了基于大规模MIMO的分组算法,将发送信号矢量进行分组,组内采用最大似然检测,组外采用基于正交三角分解(QR分解)的干扰消除检测,并且结合5G频谱的叠加策略,在降低算法复杂度的同时,有效提升网络覆盖和速率。通过5G SA现网实测,通过MIMO降低分组数量能够提升分组检测性能,结合上行低频段频谱叠加策略能够有效提升5G SA网络上行覆盖30%,提升5G SA网络上行平均速率40%～80%,特别是弱覆盖边缘的网络速率,最高可达600%。     

基于无人机影像的电网绝缘子自爆识别

电网因其在电能传输方面的关键性作用,在我国民生项目建设领域一直扮演着至关重要的角色。电网杆塔上的绝缘子一旦发生自爆(也称“缺陷”),绝缘子会自动剥落,输电线路就会产生安全隐患,严重时会降低输电线路的运行寿命,甚至会引发供电中断,发生大范围的停电事故,造成巨大的财产损失。目前,主流的巡检方法为人工巡检,该方法不仅耗时耗力,而且也存在一定主观出错率,已不适用于目前电路巡检的实际情况。本设计采用YOLO V5网络模型,对无人机航拍影像中绝缘子串及绝缘子自爆进行自动识别。首先通过平移、翻转、裁剪等,对航拍绝缘子影像数据集进行数据增广,并对增广后的数据集在LabelImg中进行标注,然后利用YOLO V5网络模型对绝缘子串及绝缘子自爆进行识别,最后采用PyQt5框架在PyCharm中设计了绝缘子自爆识别的系统界面,对模型进行调用,实现了绝缘子串及绝缘子自爆识别。本设计采用从网络上下载、国家电网提供、数据增广所得到的500张无人机航拍影像作为数据集,对所得数据集进行人工标注,再使用YOLO V5网络模型进行训练和测试,结果表明YOLO V5网络模型对绝缘子串具有较高的识别精度,最高识别精度为90.2%,对绝缘子自爆的最高检测精度为80.8%。这说明了YOLO V5网络模型在绝缘子串识别方面有较好的表现,但是由于训练集中绝缘子自爆的样本影像数量有限,所以该网络模型对绝缘子的自爆识别存在一定局限性,本实验能够部分代替人力实现电网绝缘子智能巡检,提高了检测效率。     

5G端到端网络切片进展与挑战分析

随着5G端到端网络切片商用部署的逐步推进,在切片实施过程中遇到一些问题和挑战,因此亟需对其当前的研究进展及挑战进一步分析.从对5G端到端网络切片的系统性论述切入,首先介绍了5G网络切片的架构和功能,之后梳理了目前国内外标准组织对网络切片及其增强技术的研究进展,最后识别并深入分析了端到端网络切片面临的挑战,包括SLA保障...     

基于GIS智能打点的5G网络投诉“黑点”区域整治研究

基于百度等地图类API服务能力,结合微区域、微网格边界等地理信息系统(GIS)打点数据,以及干扰、容量、故障等网络O域数据,一方面前移至在线客服一线使用,提升5G网络投诉位置的定位精准性、缩短投诉打点时长;另一方面面向网络优化人员,系统自动汇聚5G网络投诉集中的“黑点”区域,形成分级预警整治能力,指导通过新建基站、网络优化等手段解决5G网络问题,提升5G客户满意度。     

智慧水文应用数字孪生5G专网用户自运营管理实践研究--以曲靖市5G智慧水文面店示范站项目为例

中国移动助力云南省曲靖市落地5G智慧水文面店示范站项目实践,融合5G、北斗、云计算、物联网、数字孪生等新技术,基于中国移动OneLink平台和OneNET平台定制开发了曲靖水文5G数字孪生运用管理云平台,提供软硬件总集成服务成功打造曲靖市5G+智慧水文面店示范站。该实践树立了5G专网用户自运营管理的成功标杆,为水文行业以及对5G专网用户自运营管理有需求的政府及企事业单位起到成功案例借鉴复制作用。     

五轴框架式机器人激光加工系统轨迹算法研究

在集成化智能激光加工系统工作原理的基础上提出了五轴机器人的激光加工轨迹算法。将三维离散数据点集拟合为空间参数曲面 ,在此参数曲面上规划五轴激光加工的等距轨迹。给出了冲压模具激光强化加工实例 ,取得了理想的加工效果。     

新型压电晶体La3Ga5SiO14的生长及特性

用提拉法成功地生长了La3Ga5SiO14(LGS)单晶,用X-ray粉末衍射证明了其单晶结构,测得沿Y、Z方向的热膨胀系数分别为5×10-6 K-1、3.8×10-6 K-1,在453.15 K时测得晶体的比热为0.90 J/g*K,并在200～ 800 nm之间测其透过谱,测得了其全部压电及弹性常数.