基于OWL-S的服务发现算法研究

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键字和简单分类的服务发现机制已经不能很好地满足需要。本文在分析现有相关研究的基础上提出了基于OWL-S的We b服务发现改进方法,通过引入OWL-S的过程模型实现了对服务中原子服务和子服务的匹配,提高了查准率;提出了构建依赖关系网的算法,通过对图中结点标注颜色的方法实实现了对满足用户需求的服务过程的发现。算法不仅返回满足用户需要的匹配结果,还可以在匹配不成功时给用户建议得到全部要求的额外输入。     

本体驱动的语义Web服务动态复合的研究

传统Web服务的复合由于缺乏足够的语义信息而大大降低了服务复合的效率和准确率。语义Web弥补了传统Web语义不足的缺点。但是,面对语义Web上分布的海量知识,如何有效地利用语义信息实现Web服务复合成为一个迫切需要解决的问题。文章针对这一问题,提出一种基于多维用户模型的动态服务复合机制。该机制在Web服务语义标识的启发下通过语义匹配算法能够实现Web服务的顺序复合和并行复合。采用这种服务复合机制将会在一定程度上提高语义Web服务复合的效率和准确率。     

PANIC: an integrated approach to the preservation of composite digital objects using Semantic Web services

To date, long-term preservation approaches have comprised of emulation, migration, normalization, and metadata – or some combination of these. Most existing work has focussed on applying these approaches to digital objects of a singular media type: text, HTML, images, video or audio. In this paper, we consider the preservation of composite, mixed-media digital objects, a rapidly growing class of resources. We describe an integrated, flexible system that we have developed, which leverages existing tools and services and assists organizations to dynamically discover the optimum preservation strategy as it is required. The system captures and periodically compares preservation metadata with software and format registries to determine those objects (or sub-objects) at risk. By making preservation software modules available as Web services and describing them semantically using a machine-processable ontology (OWL-S), the most appropriate preservation service(s) for each object (or sub-object) can then be dynamically discovered, composed and invoked by software agents (with optional human input at critical decision-making steps). The PANIC system successfully illustrates how the growing array of available preservation tools and services can be integrated to provide a sustainable, collaborative solution to the long-term preservation of large-scale collections of complex digital objects.     

语义Web在Web服务中的应用

在分析了现有的Web服务标准和语义Web的基础上，介绍了一种把二者结合起来的语义Web服务（SwS）。它可以实现在不需要人的参与下，Web服务的自动发现、自动调用和自动组合。对于语义Web服务的开发有3种方法，文中重点介绍了实现SWS的一种基于本体的面向代理的OWL—S开发方法。     

扩展OWL-S的Web服务质量属性描述方法研究

目前的Web服务只有基于功能性描述的服务发现接口,不能实现具有非功能性的如QoS属性的Web服务发现。OWL-S是对Web服务的本体描述,但在服务质量(QoS)方面的描述也不尽人意。提出了扩展OWL-S中的Servi-ceProfile的本体描述方法对Web服务的QoS进行描述,并构建了服务质量树,实现了对Web服务的服务质量描述,与OWL-S对Web服务QoS的描述相比具有更好的灵活性,质量描述更精确。     

服务描述语言OWL—S的动态语义扩展技术研究

通过分析目前网格描述语言OWL—S的优缺点并结合其语法结构特征,提出一种基于动态语义的扩展方法,使其能够实时、动态地反映待描述的服务,并给出具体的实例,通过实验验证该方法可提高服务的查全率、查准率．     

基于CSP的OWL-S语义分析与建模

为了实现OWL-S过程模型正确性的自动化验证,提出了基于进程代数CSP的OWL-S过程模型的语义建模方法,建立了CSP的形式化语义模型,并利用该模型为OWL-S过程定义了形式化语义。最后以机票预订为例说明了采用CSP模型为OWL-S过程添加形式化语义的完整流程。由于该方法具备良好的数学基础,所以可以基于该方法开发出自动化验证OWL-S过程模型的工具,提高系统的安全性。     

基于SOA的复杂设备协同服务平台及技术研究

Web服务已成为复杂设备制造商实现远程服务的重要手段,SOA体系结构和OWL-S语言为web服务的集成和服务模式的优化提供了基础。讨论了复杂设备远程服务的内涵及其分布性、复杂性和多变性,接着详细阐述了基于SOA的复杂设备协同服务平台模型。该平台集成了多方服务构件和多种协作工具,并以OWL-S作为Web服务描述和组合的语言,通过基于语义的Web服务组合为企业提供增值服务。最后给出了协同服务的运行实例。     

基于OWL-S和HTN的Web服务组合原型系统的研究

Web服务是近年发展的一种分布式技术,引起了越来越多研究者的关注.随着网络上Web服务技术描述的信息系统数量的不断增加,将现有的业务流程进行组合以满足较为复杂的业务系统成为当前发展的主要趋势.此外,由于Web服务所处环境的复杂性和动态性,使得Web服务组合任务变得非常困难.因此,Web服务组合逐渐成为语义Web服务领域研究的热点和难点.描述了一个基于OWL-S和HTN的Web服务组合框架,并详细介绍了如何利用HTN规划解决Web服务组合问题的算法思想.通过学生选课服务实验,验证了该方法的可行性.     

一种基于服务质量的语义Web服务发现框架

在Weh服务发现过程中,不同的用户希望根据自己的情况或个性化的需求进行服务选择,如何提供满足用户服务质量(Qos)需求的服务是语义Web服务应用急需解决的问题.基于OWL规范定义了一个QoS元模型--OWL-QoS,并将其应用于Web服务描述当中.根据提出的Qos元模型给出了一个基于Qos的语义Web服务发现框架,并从基本描述、IOPE、QoS三个层次实现了服务匹配.实验结果表明,与传统语义Web服务发现方法相比,该方法能显著提高服务匹配精度和效率.