基于语义的Web服务发现算法研究

基于UDDI的传统Web服务发现机制是使用语法关键字匹配技术,往往导致服务发现精度不够甚至失败。提出了基于语义的Web服务发现算法DWS。算法基于概念层语义关系进行服务匹配,根据匹配度选择最优的服务。使用自行开发的原型系统进行的案例研究验证了算法的可行性和有效性。     

基于PDDL的Web服务自动组合的描述

在Web环境下,如何有效地根据用户请求,进行Web服务的自动组合,成为一个迫切需要解决的问题.提出了一种利用人工智能的规划问题,对Web服务及其组合进行形式化描述以实现服务自动组合的方法.说明了基于智能规划实现服务自动组合的思想,讨论了智能规划的标准描述语言PDDL与Web服务的对应关系,最后建立了一个实际的模型.     

基于语义网格的OWL-S服务本体的语义匹配研究

研究了本体、本体匹配、NBC文本分类和OWL-S.OWL-S把网格中的资源组织为服务,并用服务本体来表示和描述,不但可以描述服务的语义,而且还能够进行适当的推理.针对OWL-S服务本体的异构性,利用OWL、OWL-S的元素值和文本内容,从本体结构、功能和文本信息等多个维度分析本体间的语义匹配问题,并给出了相应的语义等价匹配规则和基于NBC的文本分类式语义相似匹配算法,为语义网格中的服务本体共享、交互和集成等技术的实现提供了基础.     

基于UDDI的语义Web服务发现研究

目前基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法,缺乏对语义推理的支持。因此给出了一种基于UDDI的语义Web服务发现的架构,通过把Web服务的语义描述发布到UDDI注册中心,并扩展查询API的规范,在服务查找中加入语义推理,从而增强了UDDI的语义Web服务发现的能力。     

基于OWL-S的Web服务发现系统的研究和实现

文中针对目前基于WSDL、UDDI等技术的Web服务发现存在的不足．提出了一种使用OWL-S进行Web服务描述的新的服务发现机制。介绍了Web服务的语义描述语言OWL-S、设计并实现了一个Web服务发现系统。同时，详细介绍了存储Web服务OWL-S描述信息的数据库结构的设计，以及服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法。     

带Cache的语义Web服务发现研究

针对现有语义Web服务发现模型的查询效率较低的现状,提出了一种新的基于Cache的语义Web服务发现模型SWSDM-Cache.在模型中,对传统UDDI框架进行分布式扩展,语义Web服务按领域划分,存放在各自的领域UDDI库中.在发现过程中首先进行领域匹配,再进行Cache搜索.试验结果表明,该模型的服务发现效率较传统的策略有明显的提高.     

基于标签Petri网的OWL-S建模与分析

提出了OWL-S过程模型的标签Petri网建模方法,给出了过程模型到LPN的转换规则,利用LPN分析方法对模型进行了可达性分析、死锁检测,能有效地检验过程模型描述的正确性。在OWL-S编辑器中嵌入该功能,完善了编辑器的功能。     

基于语义Web的电信服务组合研究

针对电信业务领域服务数量的不断增加,以及用户需求多样化的实际情况,通过研究语义Web服务、OWL-S等语义相关技术,提出一个基于语义Web的电信服务组合模型,设计了电信业务领域本体库,实现了电信业务领域知识的共享,在此基础上,提出电信服务组合流程,并在实际环境中进行例证。     

一种基于OWL-S的Web服务体系结构

Web服务是一个新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制。文中分析了当前Web服务体系结构,提出了一种基于OWL-S的Web服务体系结构,并给出在新型Web服务体系结构下的服务发现和调用机制,实现了Internet环境下的动态查找、合成和动态绑定,有效地支持Web服务的动态组合和协调。