基于微粒群算法的非线性系统建模方法研究

针对非线性系统多模型自适应控制中的模型覆盖问题,提出一种基于微粒群算法的多模型建模方法.首先,对非线性系统定义了基于混合逻辑模型的多模型描述,建立了非线性系统的混合线性多模型;然后,基于微粒群优化算法对非线性系统进行优化建模,在保证建模准确性的同时采用最少的子模型逼近非线性系统;最后,通过一个仿真算例表明了该建模方法的有效性.     

一种过程支持向量机及其在动态模式分类中的应用

针对一般SVM在机制上难以直接对动态模式进行分类的问题,提出了一种基于函数正交基展开的过程支持向量机.该模型的输入为时变函数,输出为模式类别.在输入函数空间中选择一组适当的正交函数基,将输入函数在该组函数基下进行有限项展开,把展开式系数作为核函数的输入.由于时变函数在基函数映射下与展开式系数一一对应,从而可利用SVM的变换机制实现动态模式分类.给出了基于SMO的求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.     

海上移动信道分析及抗多径接收机设计与仿真

海上舰船之间的通信通常工作在复杂的信道环境下,通信距离可远可近,不仅存在强的敌方恶意干扰,由于受地球弧度和海浪、船只等的遮挡,还存在深衰落和多径效应,因此设计海上通信系统时需要充分考虑这些不利因素的影响.针对海上移动信道的路径衰减特性,提出利用Longley-Rice模型建立海上移动信道模型,并对信道衰减模型进行了数值仿真;分析了多径对扩频系统伪码捕获的影响,提出利用Rake接收技术改善接收机的抗多径性能,并设计了一个Rake接收机结构,最后进行了仿真分析.仿真结果表明所设计的Rake接收机具有良好的抗多径能力,能够满足海上通信的需要.     

Link-16数据链抗干扰性能分析与仿真

在部队通信服务问题的研究中,数据链仿真是数据链武器装备论证的重要研究内容和方法,对军队数据链建设具有重要意义.以美军现役战术数据链Link-16为背景,比较分析了数据链系统的四类信息传输方式,为提高抗干扰性能,介绍了主要的抗干扰技术.利用Simulink软件对数据链系统建立了链路仿真平台,重点构建了直序扩频模块和跳频模块,对在加性高斯白噪声和莱斯衰落影响下的信号传输进行了仿真并进行了抗干扰性能分析.通过仿真与分析可以看出,RS编码、直序扩频、跳频等技术保证了Link-16数据链的高抗干扰性能,使其满足军用通信要求.     

基于动态属性的域间使用控制模型研究

在分析多域交互主要特性的基础上,提出了一种多安全域下的动态使用控制模型(DAB-UCON).该模型以下一代访问控制UCON_(ABC)核心模型为基础,将属性、授权(A)、义务(B)、条件(C)等各个组件作为一个动态实体进行扩展.提出一种属性分类方法,即按照属性定义时间和应用范围分别进行模型描述.最后对模型进行讨论,引入属性谓词等来满足动态多域交互条件下的系统需求.扩展后的模型有助于访问控制中动态的策略构建和授权.     

基于访问结构上秘密共享的自治愈群组密钥分发方案

自治愈的群组密钥分发能够在不可靠的网络中建立安全的群组会话密钥.基于用户可自行选取子秘密访问结构上的秘密共享方法,提出了一个自治愈的群组密钥分发方案,该方案能够让群组成员自行选取个人秘密信息,而不需要在群组管理员和每个群组成员之间建立安全信道.安全性分析表明,该方案是一个具有撤销能力的、保证前向保密性和后向保密性的、计算上安全的自治愈群组密钥分发方案.性能分析表明,该方案具有较小的存储开销和通信开铕.     

多普勒频率补偿算法在GPS信号捕获中的应用

在GPS卫星高速运动和地面GPS接收机的移动中,由于卫星和接收机之间的径向速度引起了载波多普勒频移、C/A码的多普勒频移和数据码的多普勒频移,多普勒频移会对GPS接收机的信号捕获产生影响,使其准确度下降。针对上述情况,在常用的相干积分结合非相干积分的GPS信号捕获方案中引入一种多普勒频率补偿算法,并对此算法进行相应的仿真。结果表明该设计方案是可行的,引入的补偿算法能够有效消除多普勒频移对GPS信号捕获的影响,能够实现对GPS卫星信号的多普勒和码相的准确捕获。     

高压变频器在重钢步进梁式加热炉风机控制中的应用

本文介绍HARSVERT—A系列高压变频器在重钢宽厚板工程步进梁式加热炉风机功率控制中的应用,主要论述了所采用的高压变频器的原理及控制系统技术方案。     

Volt-VAR control for distribution networks with high penetration of DGs: An overview

Continuously improving the ability to accept distributed renewable energies is the trend of future grid development, and a large number of papers have been published in recent years to study the problem of Volt-VAR control (VVC) for distribution networks with high penetration of distributed generations. This paper summarizes the relevant modeling and solution methods for VVC problems, mainly including VVC based on multiple time scales, hierarchical partitioning, multi-stage and network reconstruction, in conjunction with the operational characteristics of distribution networks containing distributed renewable energies; meanwhile, it analyzes the advantages and disadvantages of traditional optimization methods, heuristic intelligent algorithms and random variable processing methods used to solve VVC problems, and then introduces the application of model-free deep reinforcement learning as a latest decision method in VVC of distribution networks. Most of the models and methods compiled in this article are from the research results of the last three years and have some reference value.     

SZ绞成缆设备电控系统的构成及变频器故障分析

SZ绞设备是将单元绞制和缆芯绞制在一道工序完成的一种专业电缆生产设备。SZ绞设备采用了先进的变频调速技术和PLC控制技术,有的还采用了伺服驱动,使其控制快速、精确和可靠。本文就SZ绞设备的电控系统构成及在调试运行中遇到的变频器故障进行了分析。