ARIES算法在PostgreSQL中的实现

通过现有的PostgreSQL的恢复算法和ARIES算法的比较,说明采用ARIES算法来改进PostgreSQL的必要性,并在分析现有的PostgreSQL与恢复相关的几个实现策略上,介绍为采用ARIES算法而设计的主要数据结构以及如何改进事务恢复管理器以便支持ARIES算法的事务基本操作和恢复管理的实现流程。这样比较显著地提高了PostgreSQL的事务处理能力。     

MANET网络组密钥生成算法研究

基于MANET网络按需组播路由协议ODMRP（On—Demand Multicast Routing Protocol）和可验证秘密共享机制提出了一种组密钥生成算法ODGKE（on-demand group key establishment）,在路由发现的过程中同时生成组密钥,可以大大减少由于组密钥生成带来的网络开销和延迟。仿真结果证明ODGKE在组密钥生成成功率和延迟方面明显好于现有组密钥生成算法。     

随机线性系统模型的集结简化

讨论集结法在简化随机线性系统模型中的应用,它可将n维状态空间模型的主要特征集结简化到r维（r〈n）状态空间模型上,优化地再现原系统的基本性能和模裂数据。在简化模型中,动态系统集结矩阵选定为原系统矩阵特征值的子集。这种方法既适用于离散系统,也适用于连续系统。高阶系统动态模型的这种简化处理方法,不仅克服与避免了对这类系统进行仿真分析时,占用较大内存空间与耗费大量机时的缺陷,而且提高厂仿真与控制过程的稳定性和结果的准确性。     

二次微粒群算法及其参数自适应策略

在对标准微粒群算法进行分析的基础上,提出了一种二次微粒群算法,并在对二次微粒群算法和标准微粒群算法进行比较分析的基础上给出了二次微粒群算法的参数自适应方案。通过对典型测试函数进行仿真,结果表明二次微粒群算法比标准微粒群算法的性能有很大提高,说明了二次微粒群算法是可行的。另外,将参数自适应时的结果同参数固定时的结果相比较,结果表明算法性能有很大提高,说明了该方案的正确性和有效性。     

一种面向态势估计中分群问题的聚类方法

对目标分群技术问题进行了描述,分群或聚类问题是态势估计需要实现的一个重要功能,主要根据底层融合的结果应用聚类分析法实现战场目标分群。目标分群的结果有助于确定态势元素之间的相互关系,从而解释问题领域的各种行为,辅助指挥决策。提出使用CHAMELEON算法对战场目标或群进行划分,根据相对互连性RI和相对近似性RC所表征的相似度把它们形成更高层次的群。     

基于SPN模型的可生存性DBMS中恶意事务修复算法的研究

在传统的数据库恶意事务修复方案的基础上,采用Petri网模型分析事务撤销冲突和操作执行序列异常检测;进而结合可生存性DBMS特征提出恶意事务静态和on-the-fly修复算法,并在此基础上给出随机Petri网恶意事务修复模型;在分析恶意事务修复随机Petri网模型和连续时间Markov链的一致性后,给出了连续时间Markov链的恶意事务修复模型求解．     

粒子群优化算法在多目标优化中的应用与仿真

该文结合经济多目标优化的实际问题,对粒子群算法的初始化进行了改进,在给定范围内进行初始化,并且对于复杂域约束优化问题,给出了其实现与仿真。     

P-Tree Structures and Event Horizon: Efficient Event-Set Implementations

This paper describes efficient data structures, namely the Indexed P-tree, Block P-tree, and Indexed-Block P-tree （or/P-tree, BP-tree, and IBP-tree, respectively, for short）, for maintaining future events in a general purpose discrete event simulation system, and studies the performance of their event set algorithms under the event horizon principle. For comparison reasons, some well-known event set algorithms have been selected and studied, that is, the Dynamic-heap and the P-tree algorithms. To gain insight into the performance of the proposed event set algorithms and allow comparisons with the other selected algorithms, they are tested under a wide variety of conditions in an experimental way. The time needed for the execution of the Hold operation is taken as the measure for estimating the average time complexity of the algorithms. The experimental results show that the BP-tree algorithm and the IBP-tree algorithm behave very well with the event set of all the sizes and their performance is almost independent of the stochastic distributions.     

基于支持向量机的边坡稳定性预测

为准确快速地对边坡进行稳定性分析,提出基于支持向量机(Support vector machine SVM)的稀土矿开采边坡的SVM预测模型,结合42个稀土矿开采边坡实际案例,并分别采用网格寻优算法、遗传算法(Genetic algorithm GA)、粒子群算法(Particle swarm optimization...     

基于一种云计算数据保护的多级加密算法的应用研究

云计算是分布式计算技术的一种,其最基本的概念是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。云计算中的数据泄漏已经成为云计算的巨大威胁,据不完全统计数据,仅在2019年1年,大约有超40亿条信息被泄露。这些信息涵盖科技、医疗、政府、金融、教育、制造等十几个领域数百个行业,数据泄露已经成为云计算中数据安全的巨大威胁。主要提出了一种多级加密算法,能更好地保护云计算中的数据,并能以极小的成本在云计算中得到应用。