磁力驱动器涡流损失的研究

对磁力驱动器金属隔离套在交变磁场中引起的涡流损失进行了理论计算 ,并与实测结果进行了对比。指出合理选择金属隔离套的相关参数 ,可以有效控制涡流损失的大小     

Continuous-velocity lattice gas cellular automata for miscible binary fluid and its application to simulation of interface instability

Continuous-velocity lattice gas cellular automata (CVLGA) is extended to miscible binary fluid systems. A new parameter is introduced in order to control the diffusivity of the fluids. The correlation between the diffusivity and the new parameter proves that there exists the maximum value of the diffusivity. Quantitative verifications of the model are carried out with numerical simulations of the diffusion phenomena across a falling fluid film. The model is then applied to the simulations of Rayleigh-Taylor instability during the gravitational mixing phenomena. The qualitative tendency of the growth of the interface instability is the same as that obtained in conventional numerical methods.     

基于遗传算法的EHA调速系统设计与优化

电机调速系统是飞机电静液作动器(EHA)的关键部分,直接影响着机载作动系统的可靠性.EHA对调速系统鲁棒性,快速性有着较高的性能要求,传统的试凑法设计调速系统的调节器难以满足性能的要求.首先针对EHA的实际工作原理,建立了EHA调速控制的模型,用PID调节器设计双闭环负反馈控制系统,然后采用遗传算法对PID调节器参数寻优整定,最后根据实际工作情况与性能要求进行了仿真分析.仿真结果表明,利用遗传算法寻优设计PID调节器控制EHA所采用的大功率无刷直流电机,可以获得良好的稳定性、鲁棒性和动态性能.     

自适应混沌粒子群算法及在PID整定中的应用

针对微藻自动培养装置的温度控制,常规PID控制器的参数整定需耗费大量人力进行调节,提出一种采用自适应混沌粒子群的PID参数整定算法,充分利用多涡卷广义Jerk混沌序列的随机性及遍历性,对粒子群进行混沌初始化;采用非线性调整机制对惯性权重进行自适应调整;引入基于适应度方差的局部收敛判别机制,以混沌扰动的方式帮助种群跳出局部最优.仿真结果表明,相较于标准粒子群算法,改进算法能始终保持粒子群的多样性,系统响应超调量小,调节时间短,具有更好的全局搜索能力,控制精度较高,适应性和鲁棒性好.     

结合参量统计与时空融合的土壤水分降尺度方法

土壤水分的降尺度研究为解决被动微波产品的粗分辨率问题,更好地服务于流域小尺度应用提供了技术手段。以美国俄克拉荷马州为研究区域,基于SMAP土壤水分产品和MODIS产品等多种辅助数据,在地表分类数据的支持下,结合参量统计降尺度和时空融合降尺度发展了一种土壤水分混合降尺度方法,并利用SMAP 9 km产品和站点实测数据对降尺度效果进行了评估。结果表明：混合降尺度方法可以得到细节丰富、空间覆盖完整的降尺度结果。相较于参量统计或时空融合两种单一降尺度而言,混合降尺度结果的空间分布与SMAP 9 km真实产品最为相似,并且混合降尺度结果与站点的整体时序精度最高,在不同地表分类下的时序精度也优于单一方法的降尺度结果。由此证明结合参量统计与时空融合的降尺度方法是可行的。     

基于混合方法的IPSec VPN加密流量识别

文中提出了一种混合方法,将指纹识别与机器学习方法相结合,实现了IPSec VPN加密流量的识别。该方法首先基于负载特征从网络流量中筛选出IPSec VPN流量;接着,基于时间相关的流特征,利用随机森林算法建立了IPSec VPN流量分类模型,通过参数优化以及特征选择,整体流量识别的准确率达到了93%。实验结果验证了通过流特征提取的机器学习方法识别IPSec VPN流量的可行性;同时表明了该方法能够有效均衡识别精度与识别速度,达到了高效识别IPSec VPN加密流量的效果。     

Study of probability integration method parameter inversion by the genetic algorithm

In order to obtain accurate probability integration method(PIM) parameters for surface movement of multi-panel mining, a genetic algorithm(GA) was used to optimize the parameters. As the measured surface movement is affected by more than one mining panel, traditional PIM parameter inversion model is difficult to ensure the reliability of the results due to the complexity of rock movement. With crossover,mutation and selection operators, GA can perform a global optimization search and has high computation efficiency. Compared with the pattern search algorithm, the fitness function can avoid falling into local minima traps. GA reduces the risk of local minima traps which improves the accuracy and reliability with the mutation mechanism. Application at Xuehu colliery shows that GA can be used to inverse the PIM parameters for multi-panel surface movement observation, and reliable results can be obtained. The research provides a new way for back-analysis of PIM parameters for mining subsidence under complex conditions.     

热作模具钢热疲劳损伤因子的研究

由于Uddeholm标准图谱评定热疲劳程度尚不够完善，无法精确地评定热疲劳裂纹的级别，因此编制了一套计算机图像分析软件，对热疲劳裂纹进行定量分析，并完善了热疲劳损伤因子，用它定量地分析了进口8407和国产4C45MoSiV1热作模具钢的热疲劳性能，揭示了热模钢的热疲劳性能的变化规律，实现了热疲劳裂纹的计算机辅助评定。     

Φ159mm限动芯棒连轧管机组限动速度的确定

芯棒是限动芯棒连轧管机组的主要变形工具之一,限动速度的合理设定有助于减小芯棒磨损,提高产品质量,降低生产成本。采用MPM连轧数模及德国Meer公司的二级控制方法,可推算出与芯棒限动速度有关的参数,再根据生产实际予以修正,可以得到最佳参数。介绍了鞍钢集团新钢铁有限责任公司合理确定限动芯棒连轧管机组芯棒限动速度的方法。     

一类自适应预测控制方法及在电液比例控制中的应用

为电液比例系统提供了一个输入输出增量式线性时变模型，采用加权限定记忆回归法来估计模型参数，在此基础上进而提出了一种自适应预测控制方法，并给出了最优控制律，仿真结果表明了该线性时变模型和参数估计算法的可行性，表明该自适应预测控制方法具有优良的控制品质。