基于提升框架的整数小波变换

提升框架可以从一个新的角度来构造小波滤波器,它的核心是确定预测算子和更新算子。该文 引进了多项式局部拟合方法来求取预测算子和更新算子,对每步提升下取整,就实现了整数小波变换。仿真结果表明,该方法应用于二维数字图像,在一定失真的前提下,具有较高的压缩比,而且小波系数与尺度系数都是整数,不需要量化步骤。因此,它对于整数数据压缩具有重要的意义。     

人脸的眼角自动定位

针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种快速准确的眼角自动定位方法。在人脸图像中自动定位两眼的眼球和内外眼角的精确位置,定位准确率达到98％以上。该方法为脸部关键特征点的自动提取和人脸识别奠定了良好的基础,有助于提高人脸识别算法的识别率。并将定位结果应用到人脸图像的预处理,提出以两眼外眼角为基准进行几何归一化校正,与通常的利用两眼瞳距作为基准的方法相比较,更加准确和稳定。     

基于改进粒子群优化算法的负荷分配方法研究

针对多目标粒子群优化算法求解负荷优化分配问题时所出现的最优解分布不均,局部最优等问题,引入了精英交叉算子并基于拥挤度对非劣解集进行排序,给出了精确计及网损时的机组出力等式不等式约束处理方法。最后在有无网损两种情况下针对3机组系统进行负荷优化分配。仿真结果表明改进后的粒子群优化算法寻优能力得到提升,同样利用模糊隶属度函数筛选Pareto解集得到的结果明显优于常规粒子群优化算法,有效降低了发电成本及污染物排放,且求解结果严格满足约束条件。     

构建以运营商为主导的中国电信行业战略联盟的思考

本文从论述战略联盟的基本理论入手,以战略联盟多发的中国电信行业为研究对象,分析了以运营商为主导的电信行业构建战略联盟的动因及发展趋势,并针对电信行业的战略联盟现状,提出电信企业间伙伴关系管理是构建战略联盟的关键,建议以竞合的思维选择联盟伙伴,从协同联盟之间的文化,增加联盟沟通,提高联盟之间的信任与忠诚以及合理分配战略联盟的利益几个方面着手管理联盟伙伴关系.本文对构建电信企业间的战略联盟所提出的可行性政策、建议,将对中国电信企业建立战略联盟的实践产生一定的指导作用,从而进一步优化我国电信产业链.     

基于形态学top-hat算子的多传感器图像融合

本文根据形态学top-hat算子能够提取图像中极大值与极小值区域的特点,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合.实验中将本文方法与Laplacian塔型变换、子波变换、主分量分析等方法进行了比较,结果表明本文所提的基于top-hat算子的融合方法具有优越的性能,拓广了top-hat算子的应用范围.     

等离子体散射FDTD分析的移位算子方法

色散介质的介电系数是频率的函数，使本构关系在时域成为卷积关系，这就给应用FDTD方法计算色散介质中波的散射和传播带来困难。文中把色散介质的相对介电系数写成以jω为自变量的有理分式函数，用δ/δt代替jω，过渡到时域，再引入离散时域移位算子代替时间微分算子来处理有理分式函数形式的介电系数，进而导出FDTD中电位移矢量D和电场强度E之间的关系。所得结果与Z变换理论的梯形近似结果一致，但与Z变换理论相比较，移位算子方法推导简单，概念简明。文中用移位算子结合FDTD方法分别计算一维等离子体平板的反射系数和二维等离子体柱的远场散射。所得结果与用Z变换理论结合FDTD方法计算的结果相符合。     

中国3G运营商的目标市场与业务模式初探

中国3G业务的市场需求有两个方面：一是迅猛增长、规模庞大的用户群对移动语音业务的需求；二是较高收入用户群对移动数据业务的需求。3G运营商的目标市场包括大众用户对移动语音的需求、大众用户对移动数据业务的需求、企业用户对移动数据业务的需求以及批发型用户的需求等。本结合国内外移动运营商的数据业务开展状况，初步探讨了中国3G运营商的移动数据业务模式和3G业务的收入模式。     

一维量子点阵列的自旋链上信息传输

基于紧束缚模型的实空间格点组成的一维线性均匀有序的量子点阵列为研究对象,然后利用演化算符的作用使其在量子点阵列的自旋链上进行单量子比特的信息传输。即使用演化算符 使单比特量子态从量子点阵列起始端为多粒子态 传输到末端态为 ,最后在此基础上计算概率来讨论了单量子比特能从起始端的多粒子态 的第一个量子比特完全传输到态 的末端第N个量子比特是可能的。     

模糊层次综合评判法在电梯风险评估中的应用

针对电梯系统设备部件老化、故障逐步上升,电梯常规定期检验预测电梯事故和潜在故障作用有限的现状,为了提高电梯的安全使用,通过综合电梯系统主观和客观因素,运用模糊理论中层次综合评判法,建立了电梯系统的安全状态综合评判方法。首先说明了该方法的原理和建立流程,然后结合电梯轿厢的安全评估,给出了评估案例。结果表明,该方法简单易用,为电梯系统的安全评判提供了技术支持。     

电信运营商基于大数据的业务模式分析

随着4G网络的大规模商用,移动互联网、物联网蓬勃发展,人们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,这使电信运营商面临着不小的机遇和挑战。在综述大数据时代电信运营商所面临的主要机遇的基础上,分析了电信运营商在大数据应用方面的相对优势,介绍了数据挖掘及平台架构,探讨了电信运营商基于大数据的业务模式,以推进相关技术和应用,提升客户感知,支撑流量经营。