VICUR: A human-vision-based algorithm for curve reconstruction

In this paper, a new algorithm, named VICUR, is presented for curve reconstruction problem. From a set of unorganized points, the proposed algorithm can construct curves that look natural to human vision. The VICUR algorithm is based on two connectivity criteria: proximity and good continuation from the prominent Gestalt principles of perception. Experimental results are presented to show the effectiveness of VICUR.     

TEM样品制备中离子束对样品的损伤分析

针对TEM样品制备过程中离子束对样品的损伤所产生的"非晶化"影响进行分析和研究。在总结已有成果的基础上,得到一些新的突破:通过可信、简便的制样方法,可以直接观察到"非晶层";可以量测聚焦离子束制备的可供TEM分析的IC硅衬底样品的极限厚度。通过一系列自主设计的实验,得到如下结果:离子束的能量对"非晶层"厚度的影像非常大;"非晶层"的厚度与切割时离子束的加速电压有关,与离子束电流及入射角度等基本无关。     

海安方言的“可VP”句式

本文描绘和分析了存在于海安方言中的“可ＶＰ”问句在疑问词、疑问句式、疑问焦点及停顿等方面不同于一般方言的特殊性,并以《西游记》、《红楼梦》等名著中的例子进行参证。最后,指明这种句式是非问的性质。     

精密测量相机畸变测量及数据处理

本文介绍了一种精密测量相机畸变与主距的测量及数据处理方法,介绍了这种测量原理,仪器装置,分析了其测量精度,同时给出了一种通过用正交多项式对常用的最小二乘法拟合方法的改进来增加畸变曲线拟合精库的算法。本文所测量的对象是长春光机学院正在研制的“高空CCD立靶”测量系统。     

基于数字孪生的虚拟仿真系统研究与应用

为解决全实物平台开发环境搭建困难、不便于测试与维护等问题,在研究PowerPC 处理器的实时嵌入式开发的基础上,采用数字孪生技术的设计思想,完成了一种拥有故障模拟与注入、协同仿真与模块化编程等功能的超实时虚拟仿真系统;提出了一种全数字仿真系统的设计与实现方法,基于数字孪生技术把硬件主板上的处理器以及外围设备虚拟化,集成到数字模型当中;各模型之间相互协同控制,实现CPU控制外部设备与动力学模型等设备之间的通信,以及数据收发、内存读写、串口输出等行为,最终实现与物理设备相同的功能;另外,采用了虚实结合的方法验证了运行结果的准确性,加快了软件执行效率,便于快速全面的系统开发与测试,从而更好地运用到各个领域当中。     

世界主要国家工程科技重大计划与前沿问题综述

本文梳理了近年来世界各主要国家工程科技领域的重大战略计划和措施,简要分析了当前工程科技主要领域发展状况、水平,对主要国家工程科技领域计划的目标、路径与内容进行了比较分析,描绘了工程科技计划关系图、聚焦点和前沿问题。     

基于人工蜂群遗传算法的稀疏全聚集成像方法研究

稀疏阵列设计是一种可提高相控阵成像实时性的有效途径。遗传算法能较好解决线性阵列稀疏这种典型的约束优化问题。但此算法的局部搜寻能力较弱,且在后期搜寻效率较差。为此,论文通过构建人工蜂群-遗传算法的阵列稀疏方法,把蜂群寻找最优解的过程引入到传统遗传算法中,增加全局最优解的搜索能力。结果显示,人工蜂群-遗传算法优化后得到的稀疏阵列比遗传算法优化后得到的稀疏阵列具有更高的旁瓣抑制力,阵列的峰值旁瓣水平达到-11.40 dB。而在阈值为-6 dB时,两种算法优化得到的稀疏阵列主瓣宽度都等同于全阵列2.8°的主瓣宽度。最后,论文通过相控阵检测系统在钢轨试样上采集超声信号,利用人工蜂群-遗传算法设计得到的稀疏矩阵进行全聚焦成像。实验结果显示,当阵元数为32的线性阵列在稀疏率达到75%时,稀疏阵列的阵列性能指标分辨率、信噪比与满阵相差不大,但成像效率却提高了53.04%。     

A novel iterative shape from focus algorithm based on combinatorial optimization

Shape from focus (SFF) is a technique to estimate the depth and 3D shape of an object from a sequence of images obtained at different focus settings. In this paper, the SFF is presented as a combinatorial optimization problem. The proposed algorithm tries to find the combination of pixel frames which produces maximum focus measure computed over pixels lying on those frames. To reduce the high computational complexity, a local search method is proposed. After the estimate of the initial depth map solution of an object, the neighborhood is defined, and an intermediate image volume is generated from the neighborhood. The updated depth map solution is found from the intermediate image volume. This update process of the depth map solution continues until the amount of improvement is negligible. The results of the proposed SFF algorithm have shown significant improvements in both the accuracy of the depth map estimation and the computational complexity, with respect to the existing SFF methods.     

融合深度信息的视觉注意计算模型

针对Itti模型在特征选择上的局限性,借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种融合深度信息的视觉注意计算模型。该模型在基于图像分割的自适应立体匹配基础上提取深度特征,与亮度、方向、颜色特征相结合,实现空间显著性度量,并采用侧抑机制和WTA机制得到注意焦点。实验结果表明,新模型能较好地反映空间立体视觉信息对注意的影响,使计算结果能更符合人类视觉。     

重点课程特色建设的研究与实践

文章以上海市重点课程建设项目"数据库原理及应用"的建设为背景,根据人才培养目标和课程的特点,探讨课程建设方案的定位、目标和特色,以及课程建设的重点和难点、研究课程实践教学和素质能力培养的方式方法等,提出通过课程建设激发学生学习的积极性、主动性和创造性,从而提高教学效果和应用型人才的综合素质能力。