基于ABAQUS/Python的数控弯管专用后处理模块的拓展

随着数控弯管成形技术的发展,要求数控弯管后处理程序能实现对管材下料的预测、管材回弹的补偿,以及为设备力能参数的选择提供依据。文章在该实验室已开发的数控弯管后处理模块的基础上,进行了拓展完善,实现了管件延伸率、比例回弹率和固定回弹率,及模具夹持力、助推力的计算等功能,开发了友好的中文图形用户界面以增强后处理模块的实用性,并以实例验证了所开发的模块功能的有效性。研究成果对有关塑性成形过程模拟仿真相关功能的开发,具有借鉴意义。     

ABAQUS二次开发在Csf/Mg复合材料微观几何建模中的应用

基于RSA方法构建Csf/Mg微观模型是对其材料性能进行有限元模拟的重要基础。由于Csf/Mg复合材料性能受纤维体积分数、纤维取向分布、纤维长径比等参数的影响,针对不同仿真需求采用手工方法建立其有限元模型工作效率极低,因此采用Python脚本语言对ABAQUS GUI进行二次开发,建立用户自定义图形界面。结果表明,对ABAQUS GUI进行二次开发可以根据用户需求创建图形用户界面,通过输入相关参数可以实现自动创建Csf/Mg复合材料有限元几何模型,同时极大地简化了建模过程。基于RSA方法可实现二维或三维纤维随机取向或定向分布的短纤维增强复合材料的几何建模。     

Dynamo-Python在BIM装配式预制机房的应用

随着BIM技术在装配式机电设计中的应用,对BIM模型的建立、拆分、成组以及加工图的输出等显得越来越重要。本文基于Revit参数化编程软件,通过可视化编程方法,利用Dynamo及Python实现了自动拆分管道并快速制作出满足我国设计规范的图纸。与传统手动建模及出图方法相比,大大提高了设计效率及出图质量,具有推广和应用价值。     

试论动态开发语言Python研究

介绍了动态开发语言Python,并和传统的编程语言如C语言做了一个比较。     

Optimization of Liquid Organic Hydrogen Carrier (LOHC) dehydrogenation system

In this paper, the perhydrodibenzyltoluene dehydrogenation flowsheet has been simulated. Modelling of the dehydrogenation reactor has been performed using the 1-D model. External and internal mass transfer resistances are also considered. Non-isothermal pellet condition has been considered for simulating the dehydrogenation reactor. The flowsheet simulation has been carried out in DW-Sim v 6.5.2 integrated with the reactor model coded in Python. NET. The dehydrogenation reactor is operated at a feed temperature between 523 K ?613 K, a wall temperature of 623 K and 653 K, and a reactor pressure maintained at 1.2 atm. The amount of catalyst required for the perhydrodibenzyltoluene (PDBT) dehydrogenation reactor is evaluated such that the conversion reaches 99%. The process flowsheet has been simulated to produce 10 Nm³/hr of industrial-grade hydrogen. The effects of feed temperature, wall temperature, and hydrogen burner efficiency on various system requirements, including catalyst weight, energy supplied to the dehydrogenation reactor, areas of the heat exchanger, and hydrogen production from the reactor, have been discussed. Preliminary cost optimization based on the heat exchangers and catalyst at various feed temperatures, reactor wall temperature, and hydrogen burner efficiency has been carried out.     

面向人工智能的Python语言教学探索

Python语言拥有强大的人工智能算法库,本研究采用项目驱动的方式,并充分利用python深度学习框架如Tensorflow的优势等。同时将机器学习的典型案例阶梯式地融入Python语言的教学中,形成一个稳健的教学生态链。在创新教学模式下,同学们通过程序的编写与调试等充分的实践训练,掌握Python语言,获得人工智能开发的感性认识,并使其具备初步的面向人工智能系统的研发能力。     

基于Bottle的Python网络应用开发

Python语言在网络应用开发中占有重要的位置。Bottle是一个Python网络应用开发微框架。本文以一个简单日志系统为例,介绍了运用Bottle开发网络应用基本方法。     

基于Django快速开发网络留言板应用（三）——修改和重置用户登录密码功能实现

介绍网络留言板应用中修改和重置用户登录密码两个功能的实现过程。