基于Bottle的Python网络应用开发

Python语言在网络应用开发中占有重要的位置。Bottle是一个Python网络应用开发微框架。本文以一个简单日志系统为例,介绍了运用Bottle开发网络应用基本方法。     

Python垃圾收集器原理研究及应用

Python语言的主要设计目标是简洁,内存管理这类复杂工作自然不需要用户关心.在Python世界中,一切皆对象,每个对象都需要占用一定的内存空间.但使用Python的程序员不需要关心对象的内存分配和释放,这些工作都由Python解释器负责.这种自动管理内存的机制就是垃圾收集,它是一种自动回收内存资源的技术.早在20世纪50年代垃圾收集技术就已经在Lisp语言中实现了.GC变得耳熟能详得归功于Java.随着Java语言的成功,垃圾收集也成了每个程序员都熟悉的术语.本文的主要目的是简单介绍一下Python虚拟机中垃圾收集机制的实现原理,从而使每个Python程序员对Python所提供的特性有更深入的理解.     

DFTTK: Density Functional Theory ToolKit for high-throughput lattice dynamics calculations

In this work, we present a software package in Python for high-throughput first-principles calculations of thermodynamic properties at finite temperatures, which we refer to as DFTTK (Density Functional Theory ToolKit). DFTTK is based on the atomate package and integrates our experiences in the last decades on the development of theoretical methods and computational softwares. It includes task submissions on all major operating systems and task executions on high-performance computing environments. The distribution of the DFTTK package comes with examples of calculations of phonon density of states, heat capacity, entropy, enthalpy, and free energy under the quasi-harmonic phonon scheme for the stoichiometric phases of Al, Ni, Al₃Ni, AlNi, AlNi₃, Al₃Ni₄, and Al₃Ni₅, and the fcc solution phases treated using the special quasirandom structures at the compositions of Al₃Ni, AlNi, and AlNi₃.     

基于Selenium框架的大数据岗位数据爬取与分析

在对网页数据进行爬取时,由于很多网页不是静态的HTML文档,而是包含很多JavaScript程序,使用传统的爬虫方法不能有效地获得所需要的信息,采用Selenium模拟浏览器访问网站的方法以及Python语言对拉勾网中大数据相关岗位数据进行了爬取,并且对大数据开发工程师、大数据研发工程师以及大数据架构师这三个岗位中岗位的任职要求数据进行了分析,用词云进行了展示,可以为数据科学与大数据技术专业培养方案的制定以及相关课程授课学时的设计提供一定的依据。     

气象大数据云平台监控告警系统

气象大数据云平台(简称“天擎”)作为省级气象业务的核心系统,需要保持7×24小时不间断的稳定、高效运行.针对“天擎”系统运行模块多、处理任务多且复杂,传统的人工监控模式监控效率低且无法及时发现业务中存在的故障等问题,本文采用Java、Python和Bash shell语言开发了基于企业微信的“天擎”业务全流程监控告警系统,该系统通过对“天擎”各个模块业务运行过程中所产生的综合状态信息等进行采集并格式化为监控告警信息,最终通过企业微信推送至运维人员,实现了对“天擎”各业务运行模块运行状态的快捷感知.系统业务运行效果表明,该系统运行安全可靠稳定,能够帮助运维人员及时定位系统故障并提高故障处理效率,在“天擎”数据监控和运行保障方面取得了良好的应用效果.     

基于Python语言环境的轻量AOP工具的设计实现

作为众多成功开源软件产品之一的Python程序设计语言,其自身最具鲜明性的是“动态语言”特性与独特的“面向对象模型”系统。而AOP(面向方面编程)技术,作为OOP(面向对象编程)中解决代码耦合度问题的新技术思路,经历了若干年的研究探索后,已经在C 以及Java语言环境中被实现为实用工具。本文将尝试基于Python语言环境,利用其“动态语言”特性与的“面向对象模型”,设计实现一个轻量工具。     

基于Django快速开发Web应用

Django是Python的一个优秀的开源Web开发框架,在Web开发方面具有简洁、清晰、高效、安全的优点,特别适合快速构建各类Web应用。通过一个留言板的开发实例,论述了基于Django快速开发Web应用的基本原理和过程。     

基于Python的RIP路由协议安全性研究

通过在实验环境下使用Python程序构造RIP攻击报文,将攻击报文发送给目标路由器进行路由欺骗,致使被攻击路由器学习到错误的路由信息,进而导致被攻击路由器无法实现正常的路由转发功能。在此基础上,通过Python编写抓包嗅探程序分析攻击者所发送的攻击报文,研究其攻击手段和方法,进而采取相应的安全防护措施,增强RIP路由协议的安全性。     

一种多源统一爬虫框架的设计与实现

面向深层网数据的爬虫技术与反爬虫技术之间的对抗随着网站技术、大数据、异步传输等技术的发展而呈现此消彼长的趋势。综合对比当前主流的爬虫和反爬虫技术,针对高效开发、快速爬取的需求,MUCrawler(多源统一爬虫框架)被设计成一种可以面向多个网站数据源,以统一的接口形式提供爬虫开发的Python框架。测试结果显示,该框架不但能够突破不同的反爬虫技术获取网站数据,在开发效率、鲁棒性和爬取效率等方面也体现出较好的运行效果。