基于秘密共享的LBlock的S盒防御方案

针对LBlock算法在侧信道攻击前脆弱的问题,文章提出一种可以抵抗一阶和二阶差分功耗攻击(Differential Power Analysis,DPA)的门限防护方案.该方案以秘密共享原理为基础理论,并且在算法进行运算时采用了复合域的概念,将算法的运算域由GF(24)转移到GF(22)上,减少硬件消耗的同时,又提高了...     

基于纯电平台的汽车电池盒冲压工艺研究

纯电平台的汽车电池盒具有种类多、尺寸大、密封要求高等特点,冲压成形和尺寸控制较为困难。通过有限元虚拟仿真和现场实现对这电池盒的冲压工艺进行了全工序研究。首先通过有限元虚拟仿真验证制件的成形性;其次对其进行工艺排布,分析现场实现的可行性;最后分析了该类制件现场出现的收料变形问题以及解决方案。最终实物制件成形性和尺寸表现良好,验证了本研究具有较强的现实意义。     

盒型件拉深工艺参数优化设计研究

针对盒型拉深件在拉深中出现的零件起皱问题,采用正交试验方法研究凸凹模间隙、压边力、摩擦因数和冲压速度这4个因素对零件起皱的影响。利用Dynaform软件对试验进行模拟仿真,考察最大增厚率与这4个因素之间的关系,得到的成形该零件的最佳工艺参数为：凸凹模间隙1 mm、摩擦因数0.15、压边力60 kN、冲压速度6 000 mm/s。根据所得到的优化参数改进了模具结构,从而解决了零件的起皱问题。     

轴对称状态的应力表示和测试仪器开发

区分研究对象和研究目的的不同,应力的表述形式可以而且应该采用不同的形式。根据轴对称工程现象和应力分布特点以及任一方向上正应力与三维应力的关系,导出适用于轴对称状态的正应力表示方法。根据该方法,轴对称三维应力状态能被表示为由4个正应力分量组成的张量,从而实现三维应力状态的正应力表示。在此基础上,开发出正四面体式、五棱台式、异形六面体式以及异形十二面体式共4种适用于轴对称状态的三维应力测试装置,并给出相应的测试案例。该文的研究丰富了应力状态理论及其表示方法和测试技术,为工程设计、施工和养护提供一种简捷、高效、可靠的测试手段。     

电位滴定法测定6S-5-甲基四氢叶酸钙中氯化物

建立6S-5-甲基四氢叶酸钙中氯离子的电位滴定分析方法.在搅拌速率1900r/min、馈液体积0.005mL和阈值10mV/mL的分析条件下,用0.005mol/L的硝酸银标准滴定溶液滴定经硝酸溶液溶解后的样品至终点,方法的检出限(S/N=3)为0.61ng,6S-5-甲基四氢叶酸钙中氯离子检测结果的相对标准偏差为0....     

一种新的抵抗差分错误分析的S盒实现

差分错误分析(differential fault analysis, DFA)作为一种主动性的物理攻击,对密码产品的安全性造成了一定的威胁.为了有效地抵抗DFA攻击, Aghaie等人提出了一种错误检测电路.在密码算法的硬件实现中,该检测电路要求S盒的电路满足独立性以避免错误扩散. Aghaie等人利用查表(lookup table, LUT)的方式实现了S盒电路的独立性.我们提出一种搜索已知S盒独立特性的布尔函数实现的算法,使S盒在硬件综合之前就以没有共用门电路的形式满足独立性.传统的LUT方式由综合器采用内置优化算法得到S盒的门电路实现,但对于实现复杂的S盒,这种通用性的优化算法往往效率不高.我们将搜索给定S盒的独立性实现的算法应用一些具体S盒如GIFT、Khazad、LBlock等中.实验结果显示,对于不同的S盒,实现效率均有不同程度的提升.     

基于YB25型软盒包装机的商标纸成型质量提升研究

为解决YB25型软盒包装机在实际生产中可能出现的商标纸错牙、翘边、包裹不完全等质量缺陷,通过调整设备相关参数及优化商标纸涂胶装置,以改善商标纸成型质量。以ZB25机组生产的“黄鹤楼(软红)”牌卷烟为对象进行测试,结果显示：改进后有关商标纸故障停机的次数减少0.134次·箱^-1,有关商标纸故障的停机时间减少0.59min·箱^-1,设备运行效率有所提升,商标纸成型质量明显改善。该技术措施可以为提升商标纸成型质量提供技术支持。     

大跨度预应力现浇空心楼盖的应用与施工

在工程实践中,预应力技术及空心楼盖体系在大跨度空间结构中的应用常常彼此分离,两者的组合应用实例较少,因此很有必要对这两者的组合应用及施工关键技术进行总结。本文通过总结预应力技术及空心楼盖体系的应用现状和技术特点,探讨这两者组合应用的实用性及优越性,再结合工程实例及实践经验对施工的关键点及注意事项进行分析和总结。实践表明：将预应力技术与现浇空心楼盖技术进行重组和优化,可以形成一种适用于更大跨度空间结构的预应力现浇空心楼盖,这种楼盖的应用可以取得良好的经济效益及使用效果,本文内容可为类似工程提供技术借鉴和参考。     

基于模糊神经网络的母线充电保护研究

针对当前母线充电试验时继电保护中存在的一些问题,提出了一种智能型的母线充电保护新方法。在分析母线正常充电和故障元件充电的基础上,找到了正确快速地识别两种情况的特征量,结合模糊神经网络这一新型的人工智能技术,综合利用母线充电时的多种电气量分别提取形成网络的特征输入量,并采用Simpson模糊极小-极大神经网络来形成区分母线正常充电和故障元件充电的模糊模式识别器。利用EMTP程序仿真来获取不同系统参数和各种不同故障情况下模糊神经网络训练和测试所需要的大量样本,通过对模糊神经网络的训练,使网络具备了很强的故障识别能力和较强的泛化能力,结果表明,训练后的网络能快速准确地区分母线在各种运行工况下的正常充电和故障元件充电,从而验证了该方法的有效性。     

微带电路模块结构设计应用软件

根据微带电路模块结构设计流程，利用ＡＵＴＯＬＩＳＰ语言进行二次开发，编制出微带电路模块结构设计的应用软件。