基于关系数据库的XML映射和数据导入算法

XML是一种典型的半结构化数据,它既能表示关系、对象等结构化的数据,也能表示Web这样的半结构/非结构的数据,在数据交换和集成中得到大量应用.关系数据是一种最常见的结构化数据,许多数据库厂商都提供了关系数据<->XML映射中间件.文章研究了XML到关系数据库的映射算法以及在此基础上基于SAX的XML数据到关系数据库的导入算法.     

XML应用的关键：XML解析技术

XML文档的应用日益广泛，而其中的XML解析技术是XML应用的关键。本文通过实例详细分析了4种XML解析技术和实现过程．对四种技术进行了比较分析．归纳总结了应用系统设计中选取合适的XML解析技术的原则。     

XML文件解析中SAX和DOM的结合应用

针对目前XML文档的两种解析方法SAX和DOM各自的特点,探讨了在哪些情况下适宜将两种解析方法结合应用对文档进行解析,并给出了SAX和DOM结合应用的一般方法,最后对单纯采用DOM和两种方法结合解析XML文档的性能进行了比较。实验结果表明,将SAX和DOM结合使用,在解析大XML文档时,可以极大地提高解析程序的性能。     

XML解析方式对比与分析

SAX解析技术适用于流式XML解析,系统开销低,但不支持多标签同步访问。DOM解析器首先遍历整个文档,构建Document对象,以树形方式建模XML数据,解决了多标签访问问题,但系统开销较大。     

XML编程中的DOM与SAX技术

在XML的基础上,介绍了DOM与SAX技术的产生以及实现方式。通过引入应用示例对DOM与SAX的工作方式以及解析过程进行了分析,进而对两种技术进行了比较,并指出了DOM与SAX技术所适宜的情况与环境。     

C＋＋中的XML数据绑定

在应用程序中访问XML文档有DOM的树结构、SAX流模型，以及XML数据绑定的方法。前两种方式在XML文档和应用之间处理大量的数据时非常麻烦，而数据绑定是处理大量数据的好方法。文中从XML模式描述C 结构的基础出发，实现了把有效的XML文档绑定到结构，在C 程序中，通过调用通用的打包和解包接口函数解决了结构实例和XML文档数据之间的直接转换，而不需过多的处理。     

基于GML的空间数据交换研究

自GML(Geogrphy Markup Language)发布以来，它逐渐被人们接受并正成为一种标准的空间数据交换格式。文中分析了基于GML的空间数据交换模式产生的必然性，继而指出其优点：不仅简化了空间数据交换的程序，能保证转换中的空间数据的完整性，而且是一个易于实现的交换模式，最后，提出了一个实现基于GML3(GML版本3.0)的空间数据交换模式的方法。     

XML数据更新算法研究

为了实现对XML文档的数据更新,提出一组实用算法。该算法利用简单应用编程接口扩展标记语言(SAX)解析和文件对象模型(DOM)解析,使其优势互补。应用SAX解析器将大XML文档编码成线性数据结构存储,该线性数据结构与原XML文档具有同构特性,因此,线性结构存储的数据可以无损还原为原XML文档。线性数据结构支持Xpath查询,在查询得到的局部数据上应用DOM方法进行数据更新。更新后的数据再转换为XML文档。该组算法对大XML文档的数据更新实用且有效,而且对大XML文档的其他数据处理也有一定的实用价值。     

脚本语言PHP的XML应用支持

探讨脚本语言PHP中对XML的应用支持,分析两种XML解析的PHP实现方式,即应用基于SAX的XML解析器Expat,应用Expand DOM类完成XML解析,表现PHP对XML应用支持的灵活性.     

基于XML构建Web灵活表格

通过分析表格的通用属性,应用XML技术建立描述表格结构的词汇表(DTD),通过表格生成引擎,生成表格实例,应用Apple将表格实例在客户端以Web方式展现。