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101.
肖承山 《信息与控制》1992,21(4):206-211
本文揭示了规范型Lyapunov矩阵方程及其对偶方程的一些特殊性质,充分压缩解矩阵的未知元素,并利用对偶解矩阵与解矩阵的合同关系,提出了一种高精度、高效率求解规范型Lyapunov方程的新算法,文中举例验证了新算法的正确性。 Lyapunov矩阵方程 能控制和能观测规范型 单输入单输出系统  相似文献   
102.
103.
Controller parameterization is a very fundamental problem in control theory. It provides an elegant and efficient way towards solving the stabilizing and design problem, with which all stabilizing controllers are characterized and thus a constrained design procedure can be replaced by an unconstrained optimization. In this paper we deal with the problem of characterizing all stabilizing controllers for single-input/single-output (SISO) plants with time delay and multi-input/multi-output (MIMO) plants with multiple time delays. A new parameterization is derived on the basis of the definition of the internal stability. The new parameterization does not depend on the coprime factorization of the plant and has similar form to that of the Youla parameterization for stable plants. An important merit of the proposed parameterization is that it reflects the internal model control (IMC) structure and thus has a very simple relationship to the sensitivity function and complementary sensitivity function. Numerical examples are given to illustrate the proposed parameterization.  相似文献   
104.
单输入单输出系统的模糊无模型自适应控制方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据无模型自适应技术的特点,提出了一种模糊无模型自适应控制方法.并对该方法的特点进行了分析.仿真结果表明,该方法原理简单、控制效果好,可应用于各种单输入单输出控制系统.  相似文献   
105.
为了降低Turbo均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行Taylor展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计值,再根据先验符号方差对估计值加权,最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号方差信息,其性能更接近精确的LMMSE均衡器。将所提算法用于Proakis C信道下的Turbo均衡处理,和时不变均衡算法进行仿真对比,所提算法将信噪比损失从0.83 dB降到了0.17 dB,并且仍可通过快速傅里叶变换降低为对数复杂度。  相似文献   
106.
Turbo-BLAST系统基于MMSE的迭代软干扰消除检测技术可有效克服由于V-BLAST的应用带来的多流干扰,但是在迭代检测译码过程中存在错误传播,并且收敛性较差,尤其在接收天线远小于发射天线时。而MAP迭代检测算法的性能接近最优,但复杂度随发射天线和调制阶数呈指数增长。所以本文把这两种算法相结合,提出改进的SIC-MAP/MMSE检测算法。仿真结果表明,在相同频谱利用率的条件下,这种新检测算法在性能和收敛性上明显优于MMSE的迭代软干扰消除(SIC-MMSE)检测技术。  相似文献   
107.
TD_SCDMA系统采用联合检测技术来抑制符号间干扰(ISI)和多址干扰(MAI)。文章在最优Turbo联合检测(JD)的基础上提出了一种简化思想,并将该简化思想应用到一种低复杂度Turbo JD中对其进行简化。结果表明,简化后的低复杂度Turbo JD算法性能比线性JD算法有较大改善,且实现复杂度相比最优算法大大降低。  相似文献   
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