一种改进的信号泄露噪声比多用户预编码算法

时分复用(TDD)系统通过信道互异性可以在发送端得到下行信道矩阵。由于上下行信道存在着处理延时,时变信道下,延时带来的信道误差会降低多用户MIMO预编码的系统性能。信道预测在某些情况下能够较好地改善信道误差,但预测误差又会给系统性能带来损失。该文针对预测误差带来的性能损失,提出了一种基于预测误差改进的预编码算法。改进算法根据预测误差的方差对预编码向量进行修正,能够进一步提高系统误码率性能。仿真结果表明,在高车速情况下,该算法比传统的预测预编码算法能带来更大的性能增益。     

接收矢量估计辅助的协调波束赋形算法简

针对下行蜂窝无线通信系统,提出了一种基于接收矢量估计辅助优化的分布式协调波束赋形方案。该方案通过在发射端间共享少量信息,并基于MVDR准则对接收端的接收矢量进行估计,从而优化发送波束赋形矢量设计。仿真结果和分析表明,该分布式方案能以较低的开销和算法复杂度获得接近于集中式方案的性能。此外,还提出了一种简化方案,该方案可进一步降低系统开销。     

一种基于码本的SLNR算法

在有限反馈系统中,针对用户端向基站反馈完整的信道状态信息对上行链路传输能力要求较高、设备实现较为复杂的问题,给出一种基于码本的最大化SLNR及SFR的PF调度算法。该算法通过码本量化预编码矩阵,基站仅需用户端反馈码本编号即可获得预编码矩阵,从而大大降低了信息反馈量。仿真结果表明,算法保证了系统和边缘用户性能,但是,作为降低反馈量的代价,与引入码本前相比,算法性能略微下降。     

基于SLNR预编码的感知无线电技术

感知无线电技术允许多个感知用户之间公平协调共享频谱,由于基站在同一频率同一时隙下可以和几个移动终端同时通信,这将引起用户间的共信道干扰（CCI）。本文引入了预编码的思想,多个感知用户感知并共享频谱时在发射端加入预编码矩阵,基于信漏噪比（SLNR）的预编码同时消除了共信道干扰（CCI）和噪声,提高了感知系统性能。仿真结果说明采用了基于SLNR的预编码后系统性能得到了明显改善,且发射天线数越多,系统性能越好。     

抑制小区间干扰的改进信漏噪比预编码方法

针对下行多用户MIMO系统在多小区环境中系统性能下降的问题,在传统信漏噪比(SLNR)预编码基础上,提出在接收端采用白化滤波器抑制干扰,发射端考虑邻小区干扰加噪声协方差矩阵的预编码方法,消除用户间干扰的同时能很好地抑制小区间干扰,改善系统性能.仿真结果表明,改进算法在最大化新定义的等效信漏噪比的过程中,由于引入的等效信道考虑了小区间干扰,相对于传统算法,可明显提高系统容量.