曲面的自适应三角网格剖分

在传统的映射法基础上 ,采用自适应三角网格加密法能有效地处理带有特征约束条件的任意曲面的三角剖分问题 .在平面三角化算法中对环边统一处理 ,并且采取了一种简单有效的曲率估算方法 ,提高了运行效率 ;并在保持外观的基础上进行了网格质量的优化     

多姿态小目标人脸检测算法研究

由于人脸在不同的环境.背景等情况下有着不同的视觉效果,同时人脸本身有着细致复杂的模式变化,一般传统的检测方法都是针对正面五官清晰的人脸,而对于多姿态或小目标人脸检测效果不佳,由此提出了一种在光线补偿下基于人脸和头发几何约束的检测算法.该算法首先分别依据肤色和发色的色彩空间模型分割出目标区域,再利用几何约束特点检测出人脸.实验结果表明,相比于特征提取和模板匹配的人脸检测算法,该算法对于五官模糊的小目标人脸以及面部特征不齐全的多姿态人脸具有较高的检测精度.     

目标与机会平衡规划法

提出一种目标与机会平衡规划法．基于待决策问题的有效决策前沿曲线形状的全局信息,通过权衡决策目标收益和实现机会两个因素的数值关系以及二者沿有效决策前沿曲线变化速度的对比关系,最大限度地提高决策效用．该方法能以更合理、更全面、更灵活的方式分析处理随机优化问题,有效解决期望值模型、机会约束规划法和相关机会规划法之间的矛盾．最后通过算例表明了所提出方法的主要特点和有效性．     

基于UML的本体表示方法研究

研究本体表示相关技术,并且从表达和推理能力等方面对当前本体表示方法进行分析和比较,总结各种表示方法的利弊。在此基础上提出一种基于统一建模语言（UML）和对象约束语言的本体表示方法,特别研究该表示方法的推理机制,并对这种表示方法进行应用。     

运用遗传算法优化项目级现金流问题的研究

针对项目级现金流的优化问题,结合传统的资源受限项目调度模型,得到一种带现金流折现的非线性规划项目调度模型,并设计启发式遗传算法对其进行优化求解.通过引入现金流分析,项目调度模型能反映企业的财务指标,更切合实际.通过设计相应的编码方式、遗传算子和调度生成策略,提出了一种改进的遗传算法并用于求解此优化问题,数值实验结果证明了该算法的正确性和高效性.     

考虑源荷不确定性的风光火储系统低碳经济调度

为提高以新能源为主体的新型电力系统运行的低碳经济性和能源利用率,提出一种考虑源荷不确定性的风光火储发电系统低碳经济调度模型。将碳交易成本引入传统经济调度中,细化碳排放源;用随机机会约束处理源荷两侧不确定性;立足供给电源侧资源禀赋来改善清洁能源的波动性和消纳率。以IEEE 30节点系统进行算例分析,通过随机模拟粒子群算法对模型进行求解,结果证明所提调度模型可减少碳排放量、提升系统的经济运行、促进新能源消纳。     

对极约束传感图像特征匹配方法研究

对级约束图像特征匹配法于20世纪中期被人们提出,这些年来不断发展延伸,在多个领域都有所应用,在传感图像的匹配中应用更为广泛,因此对于对极约束传感图像特征匹配方法进行研究具有理论意义。文章就匹配过程建模,给出了建模所应用的算法,利用建立的对级约束模型完成传感图像匹配。通过文章的研究可以了解到对极约束传感图像特征匹配方法具有效率高、耗时短、准确性好等优点,值得大力推广使用。     

功率约束条件不同时下行相干CoMP传输异构网的性能

本文研究在异构网中进行相干协作多点传输时低复杂度迫零（ZF）预编码的性能。我们考虑在同构网中常用的低复杂度ZF预编码结构,即先进行ZF波束形成再进行功率分配,分析在采用和功率约束及单基站功率约束下使和数据率最大的功率分配时协作传输的性能,并与实际系统中常用的等功率分配的性能进行比较。分析结果表明,在异构网多载波系统中进行下行相干协作传输时,与在同构网中的结果不同,协作传输后单基站功率约束的性能远优于其他功率约束下的性能。但是,当协作的宏基站与微基站最大功率差别较大时,宏用户的性能在协作后甚至不如不进行协作传输,而微用户的性能会有所提高。这意味着在异构网中设计协作预编码时必须考虑单基站功率约束,而且不能只对功率分配进行优化设计。      

厦门公交车纵火案的沉痛思索

6月7日18点20分,厦门BRT上的一辆公交车行驶中突然起火,致47人死亡,34人受伤。犯罪嫌疑人陈水总当场被烧死。警方证实,陈水总因自感生活不如意、悲观厌世,而泄愤纵火。我们在为受害者默哀时,在为陈水总罪大恶极的行为悲愤时,也该反思——一个弱者跑了20多趟,连社保都没办成,最后将怨恨转移给社会,教训是惨痛的。