用频谱仪进行准确的信号功率测量

获得准确的信号功率是频谱分析仪的一项重要测试功能。测试不同类型的信号,需要采用不同的频谱仪设置和测试方法。对于同一个信号的测试,采用不同的频谱仪参数设置,包括带宽、扫描时间、检波方式、时域和频域的算法等因素,都可能产生不一样的测试结果。本文的目的是从原理上分析频谱仪各种设置的影响以及如何正确设置参数,从而获得准确的信号功率测量结果。     

一种改进的应用于噪声数据中的KNN算法

基于实例的KNN算法不可避免地要依赖于数据的质量,但原始数据含有噪声,因而KNN算法的结果势必会因为数据中的噪声而受到严重的影响。事实上,大多噪声都服从一定的模型,而且模型一般是已知的。充分利用数据中的噪声模型,以减小噪声对KNN算法结果的影响。通过实验结果表明该方法是有效的。     

基于改进维纳滤波的自适应电力线通信降噪方法

针对电力载波通信过程中被传输信号受因负荷波动变化导致产生的噪声,且负荷噪声占比明显,进而影响通信质量的情况,文章提出一种基于改进维纳滤波的自适应电力通信降噪方法。该方法首先根据负荷波动规律,利用维纳滤波最小均方误差准则,求取最佳线性滤波器参数,即滤波器的输出信号与期望信号之差的均方值最小;再利用上一时间序列得到的信号,求取此刻滤波器得到信号梯度;最后将梯度值作为维纳滤波的阈值,作为下一期望信号的百分比,从而得到误差最小的真实信号。实验结果表明：文章改进滤波算法得到的信号准确率相对原始信号平均提高了28.3%。     

MHSACAE-CNN在噪声下的电机轴承故障诊断

电机的运行情况复杂,实际运行工况下会有大量的噪声,导致其轴承故障诊断精度下降。为了改善这一问题,提出了一种基于多头自注意力机制的一维全卷积自编码网络（One-dimensional Fully Convolutional Autoencoding Network Basedon Multi-head Self-attention,MHSACAE）与卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）结合的轴承故障诊断方法。该方法先采用MHSACAE网络进行降噪,再通过CNN进行故障诊断。其中MHSACAE去噪网络采用无监督训练的方式,充分考虑了实际工况和序列数据内在联系,在实现对噪声的滤除效果的同时,最大限度地保留下了原始的故障信息,使得CNN可以实现在噪声情况下对电机轴承故障的高精度诊断。通过与其他轴承故障诊断方法在噪声情况下进行对比,证明提出的方法具有更好的效果。     

ADI针对诊断级ECG应用推出集成模拟前端子系统

Analog Devices,Inc.推出支持ECG系统实现监护级和诊断级性能的全集成AFE(模拟前端)系列芯片的首款产品ADAS1000。该器件还集成了起搏器脉搏检测和呼吸测量功能,这些特性对于高性能ECG系统至关重要。在2011年2月8日至10日于美国加利福尼亚州阿纳海姆举办的DesignMED West展会期间,演示了这款新型ECG AFE的性能。     

基于DSP的矿井光纤直放系统的设计

根据煤矿井下巷道狭长、拐点多、分支多的特点,针对井下环境中移动通信系统通话质量差、可靠性低等问题,提出了一种基于DSP的矿井光纤直放系统的设计方案,详细介绍了系统基于DSP的自动监控单元和FIR数字滤波器的设计及语音激活技术在直放系统中的应用。该光纤直放系统解决了井下广域范围移动通信问题,采用DSP对系统实施自动监控,为系统稳定运行提供了可靠保障;数字滤波器的引入、话音激活技术的应用使井下通信系统性能更稳定、话音质量更好、抗干扰性更强,为矿井移动通信的最佳实现奠定基础。     

DVD机芯测试与主轴伺服噪声抑制方法设计

DVD的伺服运算是DVD信号处理中的核心,因此伺服参数的测试和校正具有重要作用。本文提出了一种DVD机芯的测试系统及其软件的设计方法,并对机芯主轴伺服噪声问题进行了分析,提出了一种实用的数字滤波方案并进行了实现。实践表明,系统的研究设计对实际生产具有指导作用。     

活用RC特性实现对CMOS数字IC的输入保护

介绍了灵活利用RC的特性对CMOS数字IC的输入保护措施,并重点讨论了其应用电路及其参数的设计计算过程。此方法抑制噪声的效果非常好,可以广泛应用于理论及实践性教学、工程设计等方面。     

国内降噪先锋——北通BT—A50耳机

对于生活在城市里的人们来说。噪声污染已经成为了无法回避的问题。尤其对喜好音乐的人们来说更是如此,当我们在户外想要享受美妙的音乐时．总要面对不胜其烦的噪声干扰,因此采用主动降噪技术的耳机就成为了消费者的宠儿。