信道特性对卫星通信系统性能影响仿真

一般卫星通信系统信道特性是指群时延特性、幅频特性、相位噪声特性及非线性失真4种,针对上述4种信道特性对系统传输性能的影响展开研究。设计了卫星通信系统信道数字仿真模型,数字化了4种信道特性,用Mtalab软件分别仿真了卫星转发器比较典型的4种特性对传输性能造成的恶化,并且对4种传输特性进行了综合仿真。基于仿真结果提出了卫星通信系统指标分配建议,仿真结果可以为卫星通信系统的设计提供参考。     

基于Matlab/Simulink的水下目标辐射噪声仿真

通过分析水下目标辐射噪声的来源及各噪声源的谱特性,提出了用连续谱噪声叠加线谱噪声仿真水下目标辐射噪声的方法.根据水下目标辐射噪声的连续谱和线谱的功率谱特征,先后建立了连续谱和线谱模型.连续谱是由高斯白噪声先后通过低通滤波器和LMS(Least Mean Square)自适应FIR滤波器处理后得到;线谱可通过叠加一组谐波分量获得.在Matlab/Simulink环境下仿真水下目标辐射噪声模型.仿真结果表明,该方法能够较为真实地仿真水下目标辐射噪声,且具有较强的灵活性和实用性.     

基于Zynq-7000的宽带自适应噪声抵消系统设计

由于干扰噪声常常是随机变化和非平稳的,传统的滤波方法很难消除.针对这一问题,选用自适应格型联合算法(GAL-NLMS).在Zynq-7000芯片PL部分实现了一个22阶的GAL-NLMS算法,在芯片的PS部分实现了驱动程序的设计和基于Qt的界面设计.处理速度达到175 Mbit/s,并在ZedBoard开发平台实现了宽带自适应噪声抵消系统.用被噪声干扰过的QPSK和16QAM调制信号对系统进行测试,结果表明系统有效.     

一种基于Σ-Δ的信号调制系统设计

给出一种可用于信号功率放大设备,基于Σ-Δ调制方式的信号调制系统的设计方法。此系统首先将信号通过插值滤波器,利用过采样技术减少频带内的量化噪声,再将信号通过Σ-Δ调制器,利用噪声整形技术把频带里的量化噪声推向高频,并利用低通滤波器滤除,得到高信噪比的1-bit数字流。将此系统采用Simulink仿真建模,结果表明,基带内信噪比可达90 d B,在工程上具有一定应用价值。     

一种LC-VCO 1/f3相位噪声优化方法

建立了差分互补型电感电容压控振荡器(LC-VCO)的等效分析模型.采用有效截止频率厂T.e.来表征MOS管的充放电能力,结合振荡器起振后共模输出电压下降的现象,提出了优化1/f3相位噪声的方法.采用该方法并结合跨导效率gm/ID设计方法,实现了LC-VCO 1/f3相位噪声的优化,并在0.18 μm CMOS工艺上获得验证.结果表明,该优化方法可以使频偏在1 kHz以内的相位噪声改善2～3 dB,可用于开环LC-VCO作为本振的低功耗无线收发机及高性能晶体振荡器的电路设计中.     

结合机械阻抗的微穿孔板吸声计算及试验研究

机械阻抗板(MIP)由刚性薄板与其周围黏贴的阻尼材料组成,利用其机械共振将声能耗散于黏性阻尼,阻抗板与微穿孔板相结合可提高传统微穿孔板(MPP)的低频吸声性能。计算组合结构吸声系数的关键是阻抗板后封闭空腔的处理,对比分析了将空腔等效成声顺,阻抗转移法,传递矩阵法及将空腔等效成空气弹簧的4种处理方法,并进行了相应的试验验证。研究表明,将空腔等效成声顺和空气弹簧实质上是相同的,但当空腔深度较大时,由于忽略声质量,易产生计算误差。阻抗转移法与传递矩阵法实质上是相同的,与试验结果吻合良好,计算准确。     

白噪声激励下双稳态压电发电系统的响应分析

研究了白噪声激励下双稳态压电发电系统的响应特性。首先利用蒙特-卡罗法模拟高斯白噪声;然后利用数值模拟和实验的方法分别分析了噪声强度、负载阻抗和初始值对系统响应特性的影响。得到了噪声强度的增加会减少双稳态系统两个稳定平衡点之间的跳跃时间。通过给出大幅运动的吸引域说明初始值会影响系统的运动状态,从而影响输出功率,当电阻为19.1kΩ时,输出功率最大。     

基于低频噪声检测光耦器件可靠性的频域筛选方法?

针对光耦器件可靠性筛选,提出全频段阈值筛选方法检测光耦器件内部低频噪声。根据光耦器件内部的低频噪声完成光耦器件可靠性的筛选。实验中利用光耦器件测试系统检测200只光耦器件内部的低频噪声,计算这200只光耦器件全频段平均噪声谱,确定筛选的阈值,再根据光耦器件可靠性分类标准,判断被测器件可靠性等级。     

基于功率谱熵的频谱感知算法研究

针对低信噪比条件下认知无线电频谱感知问题,提出了一种基于功率谱熵的频谱检测算法。在分析主用户信号空闲与占用两种不同条件下观测信号功率谱熵差异的基础上,将其作为检验统计量,并确定了相应的判决门限,以实现对主用户信号频谱是否空闲的判决。计算机仿真结果表明,本算法无需信号的先验信息,可在较低信噪比条件下实现对常用调制信号的频谱感知,与盒维数频谱感知方法相比,检测性能约有8 dB的改进。     

一种改进的加权均值滤波算法

当图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声时,传统的中值滤波算法和均值滤波算法均不能达到较好的去噪效果。针对这一问题,提出了一种改进的加权均值滤波算法。算法采用局部阈值优化的方法计算各像素点的权值,将滤波窗口各像素点的灰度值与对应的权值进行加权运算,结果作为窗口中心点的滤波输出。仿真实验结果证明,该算法对脉冲噪声和高斯噪声具有较强的去噪能力,且较好地保持了图像的细节,效果均优于传统中值、均值滤波算法和改进的中值滤波算法(IMF)。