SADE-ELM电容层析成像流型辨识算法

针对电容层析成像反问题流型识别较难的问题,提出了一种新的ECT流型辨识算法——差分演化优化极端学习机算法,进而提出了基于自适应差分演化优化极端学习机(Sa DEEML)的ECT辨识算法.在论述极端学习机算法的基础上,结合差分演化算法对极端学习机算法进行优化,自适应差分演化算法中的关键参数,通过训练得到各类流型的分类器的参数,构造分类器进行精准与快速分类.实验结果表明:该算法能有效克服极端学习机算法的缺点并提高了局部与全局收敛能力,通过与BP、SVM算法比较,该算法具有竞争力,并为电容层析成像流型辨识的研究提供了新算法.     

滚珠丝杠的智能化研究进展

数控机床进给系统的智能化的状态检测、故障诊断以及自修复的能力可以提高数控机床工作的稳定性和可靠性,减少数控机床加工过程中出现的问题。滚珠丝杠是数控机床进给系统的重要组成部分,其精度与性能直接影响着数控机床的加工质量,滚珠丝杠的智能化发展也对数控机床的智能化发展有着非常重要的作用。综述了滚珠丝杠智能化的研究现状,分析了滚珠丝杠的动态测量和静态测量区别及优缺点;概述了基于数学模型和基于人工智能两个方面的故障诊断技术在滚珠丝杠中的应用;阐述了滚珠丝杠弹流润滑的机制以及通过润滑剂添加剂进行自修复的方法,阐明了滚珠丝杠的状态检测与故障诊断技术及自修复技术所存在的问题,展望了滚珠丝杠智能化的发展方向。     

飞机防滑刹车系统自适应控制器的设计与实现

飞机的刹车系统是飞机机电系统的一个重要组成部分，当跑道有冰、雪时，飞机不但不易刹停，还难以保持两侧平衡。本文设计了基于输入输出的某型飞机防滑刹车系统自适应控制器，在机载机电系统综合管理仿真平台中进行仿真试验研究，最后比较了在湿滑路面情况下采用自适应控制器前后的仿真结果。仿真结果证明，采用自适应控制器后，刹车系统性能有很大提高。     

C语言教学模式及方法初探

C语言虽然作为国内众多高校计算机专业的基础必修课程,但是多年来真正能把这门课程贯彻执行的很好的高校少之又少。目前高校中真正能学扎实这门课程的学生不超过选修人数的10％,那么造成这种现状的根源在于哪里呢？经过多年的教学研究发现,传统的c语言教学模式及方法已经开始无法再满足未来软件开发人才的基础学习需要。因此,创新c语言的教学模式和方法是我们培养高素质高技能型人才的一个必然跨越。     

多阶段车牌定位算法

车牌定位是车牌识别系统中的关键环节.针对车牌图像区域丰富的边缘信息以及独特的特征,提出一种实用而有效的车牌定位方法.首先,将原始图像转换到HSI空间上,利用图像的字符边缘特征信息和数学形态学操作对目标区域进行粗定位;然后,根据车牌固有的特征定义4种不同的特征值,通过自组织神经网络的训练,实现对车牌区域的精确定位.最后,对80幅彩色图像进行测试,其有效率可达96.25%.     

双闭环真空硅微陀螺仪设计及测试性能分析

所设计的硅微陀螺仪工作在10 Pa,品质因素达到3000,采用CAN金属壳封装形式,测控线路采用闭环自激驱动,力反馈式闭环检测方式.驱动采用单边驱动单边检测,尽量使线路简化;检测采用双重分解和重构回路.测试结果表明:有用信号和正交信号实现很好的相位解耦,互不影响.在实现标度因素10 mY/(°)S-1的情况下,零偏稳定性已达到了60°/h;线性度已达到了400 ppm;带宽仿真达到150 Hz;这较以前设计的空气下闭驱开检方式下的硅微陀螺性能提高了近2个数量级.     

基于混合AIS/SOM的入侵检测模型

针对异常检测信息获取不足的缺点,提出基于混合人工免疫系统(AIS)/自组织映射(SOM)的入侵检测模型。该模型采用人工免疫系统检测网络异常,对检测到的异常连接用自组织映射进行分类,应用KDDCUP99实验数据集进行仿真。结果表明该检测方法是有效的,能够将检测到的异常连接分类并给出异常连接的更多信息,检测和分类效率较高、误报率低。     

基于树形解压缩器的低测试数据量方法

提出一种由异或门按照完全二叉树形状排列而成的树形向量解压缩器。该解压缩器的少数输出端需要由大部分的输入端来确定,而且该结构对其输出值的确定关系类似于扫描链中确定位的分布概率,可有效降低测试数据量。实验结果表明,对于ISCAS’89基准电路,该结构最高将测试数据量压缩了77倍。     

Nanotextured superhydrophobic micromesh

A superhydrophobic micromesh covered with nanoprotrusions has been introduced and its applicability to a waterproof mobile phone speaker has been evaluated. The nanotextured superhydrophobic micromesh showed excellent water repellency, self-cleaning and waterproofing performances. In a waterproof speaker test using the fabricated nanotextured micromesh, the micromesh did not lose its waterproof function at 2 m water depth and did not form a remnant water film after being removed from the water. The packaged speaker showed almost the same sound quality before and after dipping at a 2 m water depth. These results demonstrate that the superhydrophobic nanotextured micromesh could be directly applicable for various products that need to resist water penetration, yet allow the transmission of gases and sound/light waves.     

Extracting significant Website Key Objects: A Semantic Web mining approach

Web mining has been traditionally used in different application domains in order to enhance the content that Web users are accessing. Likewise, Website administrators are interested in finding new approaches to improve their Website content according to their users' preferences. Furthermore, the Semantic Web has been considered as an alternative to represent Web content in a way which can be used by intelligent techniques to provide the organization, meaning, and definition of Web content. In this work, we define the Website Key Object Extraction problem, whose solution is based on a Semantic Web mining approach to extract from a given Website core ontology, new relations between objects according to their Web user interests. This methodology was applied to a real Website, whose results showed that the automatic extraction of Key Objects is highly competitive against traditional surveys applied to Web users.