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51.
典型ATM交换结构分析与交换机设计分类   总被引:2,自引:0,他引:2  
目前的通信网正逐步向宽带化、综合化和智能化方向发展,为了传送高清晰度电视(HDTV)图像及高速数据,要求通信网高速宽带化。高速宽带通信与现有的电话及数据通信相比,应具有极宽的通信频带(几十Mbps以上)。另一方面,随着科技的发展,人们对通信的需求不断增加,导致未来通信业务的不确定性。因此,人们致力于研究新的通信方式以适应上述情况,其中,ATM可能是实现宽带ISDN的最佳方式,可以满  相似文献   
52.
提出了一种把自组织特征映射SOM和Kmeans算法结合的聚类组合算法。先用SOM对文档聚类,然后以SOM的输出权值初始化Kmeans的聚类中心,再用Kmeans算法对文档聚类。实验结果表明,该聚类组合算法能改进文档聚类的性能。  相似文献   
53.
在构件的多个实现间动态选择的算法*   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高构件在处理多种类型请求时的效率,构件可以有多个不同的内部实现,每一个实现都是为一种特定类型的请求而优化的。提出了一种在构件的多个实现间动态选择的算法,算法尽可能地为每一种类型的请求挑选最优的实现,同时又尽量避免在不同的实现之间进行切换,从而使构件在处理一个请求序列时所花费的总开销尽可能少。  相似文献   
54.
李峰  孙立镌  张嘉晶 《计算机工程》2012,38(13):134-136,141
为加快自组织映射的学习速度,提出一个改进的自组织映射(SOM)算法。该算法将类似模拟退火过程应用于SOM学习算法中,动态调整学习参数来优化神经元的运动,并且在损耗值达到一定阈值的情况下提前停止自组织映射聚类,保证输入数据与映射规则的快速学习与较好性能。在提高学习速度的前提下,达到输入到输出的图形一致性。在不同大容量数据集的测试结果表明,该算法与原始SOM算法及其改进算法相比,在收敛速度上可以提高一倍左右,精度上较标准SOM提高50%左右。  相似文献   
55.
后缩醛改性聚醋酸乙烯乳液的研制   总被引:4,自引:2,他引:4  
陈元武 《粘接》2002,23(1):24-25
介绍了一种后缩醛改性聚醋酸乙烯乳液的制备方法,使聚醋酸乙烯乳液的耐水性、抗冻性能、粘接强度和流动性等有明显改善,可用于制备乳胶漆或其他对耐水性能有特殊要求的领域。  相似文献   
56.
One of the key challenges in nanotechnology is to control a self‐assembling system to create a specific structure. Self‐organizing block copolymers offer a rich variety of periodic nanoscale patterns, and researchers have succeeded in finding conditions that lead to very long range order of the domains. However, the array of microdomains typically still contains some uncontrolled defects and lacks global registration and orientation. Recent efforts in templated self‐assembly of block copolymers have demonstrated a promising route to control bottom‐up self‐organization processes through top‐down lithographic templates. The orientation and placement of block‐copolymer domains can be directed by topographically or chemically patterned templates. This templated self‐assembly method provides a path towards the rational design of hierarchical device structures with periodic features that cover several length scales.  相似文献   
57.
58.
59.
60.
基于RBF网络自整定PID控制的应用研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
杨林  任雪梅  黄鸿 《计算机仿真》2006,23(1):270-273
经典PID的控制参数难以精确整定,且依赖于对象的数学模型,故自适应性较差,很难适应具有非线性、时变不确定性的被控对象,控制精度难以保证。该文对纯滞后工业对象提出了一种基于RBF神经网络PID参数自整定的控制方法,采用将RLS算法和梯度法相融合的新型学习算法,并将这种控制方法与PID控制器相结合应用于纯滞后工业对象中,克服了不确定性对控制对象性能的不利影响,解决了传统PID控制鲁棒性差,及需要预先知道受控对象精确数学模型的问题。仿真结果表明了该方法的鲁棒性和跟踪性能均优于传统PID控制方法。  相似文献   
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