基于迁移演员-评论家学习的服务功能链部署算法

针对5G网络切片环境下由于业务请求的随机性和未知性导致的资源分配不合理从而引起的系统高时延问题,该文提出了一种基于迁移演员-评论家(A-C)学习的服务功能链(SFC)部署算法(TACA)。首先,该算法建立基于虚拟网络功能放置、计算资源、链路带宽资源和前传网络资源联合分配的端到端时延最小化模型,并将其转化为离散时间马尔可夫决策过程(MDP)。而后,在该MDP中采用A-C学习算法与环境进行不断交互动态调整SFC部署策略,优化端到端时延。进一步,为了实现并加速该A-C算法在其他相似目标任务中(如业务请求到达率普遍更高)的收敛过程,采用迁移A-C学习算法实现利用源任务学习的SFC部署知识快速寻找目标任务中的部署策略。仿真结果表明,该文所提算法能够减小且稳定SFC业务数据包的队列积压,优化系统端到端时延,并提高资源利用率。     

运营商网络中基于深度强化学习的服务功能链迁移机制

为改善运营商网络提供的移动服务体验,该文研究服务功能链(SFC)的在线迁移问题。首先基于马尔可夫决策过程(MDP)对服务功能链中的多个虚拟网络功能(VNF)在运营商网络中的驻留位置迁移进行模型化分析。通过将强化学习和深度神经网络相结合提出一种基于双深度Q网络(double DQN)的服务功能链迁移机制,该迁移方法能在连续时间下进行服务功能链的在线迁移决策并避免求解过程中的过度估计。实验结果表明,该文所提出的策略相比于固定部署算法和贪心算法在端到端时延和网络系统收益等方面优势明显,有助于运营商改善服务体验和资源的使用效率。     

手机与电视互动业务及技术实现

介绍了手机与电视互动的几种业务模式,分析了技术实现流程,对推广该业务的限制条件进行了分析,并对业务应用前景作出了预测.     

Solving the trade-off between fairness and throughput: Token bucket and leaky bucket-based weighted fair queueing schedulers

In this article, we present two efficient weighted fair queueing (WFQ) scheduling algorithms leaned on the well-known token bucket and leaky bucket shaping/policing algorithms. The performance of the presented algorithms is compared to those of the state-of-the-art WFQ approximations such as weighted round robin (WRR) and the recently proposed bin sort fair queueing (BSFQ). Our simulation results show that the proposed algorithms provide a better fairness at a lower implementation complexity while simultaneously achieving a comparable network utilization.     

ad hoc网络组播对于DoS攻击畦抵抗策略分析

与固定有线网络相比,无线ad hoc网络动态的拓扑结构、脆弱的无线信道、网络有限的通信带宽以及节点兼备主机和路由功能等特点,使得网络容易遭受拒绝服务（DOS）攻击。文章针对ad hoc网络的组播应用在抵御DoS攻击方面的不足,提出外部和内部两种组播DoS泛洪攻击模型,同时针对ad hoc网络组播组内的攻击提出相应的两种抵抗策略和具体实现步骤。     

A service oriented approach to Business Intelligence in Telecoms industry

This paper presents an investigation into the integration and analysis of data from CRM and CDR of Telecoms operators using SO approach to assist the organization in making real-time and accurate decision about the customer tariff plan to ensure customer satisfaction which in return can lead to increase in profit. The development of Service Oriented Business Intelligence (SOBI) architecture based on an analysis of existing architectures/models and customer requirements that were captured through questionnaires. The architecture integrates integrate data from heterogeneous data sources of the organization. A SOBI prototype system that simulates the basic operation of a typical Telecoms organization has been developed and evaluated.     

国际电信服务水平测评及趋势

电信服务水平的内容有多个方面,其发展与经济和技术发展水平、国收５生活水平等密切相关。用户满意度和满意率是反映电信服务水平的综合指标。国际电信公司和标准组织都对电信服务水平予以高度重视。中国电信服务水平虽取得了一定发展,但仍有待提高。     

DRM接收机的数据业务研究

首先,简要介绍了DRM软件接收机的发展和应用背景。其次,对DRM系统中的数据业务和数据传输进行了描述。最后,详细地描述了在DRM系统中,采用MOT目录模式的传输机制,从而实现了数据业务传输,并通过试验验证了所提方案的可行性。     

云服务质量管理研究思考

从云服务质量管理需求入手,分析了云生命周期中涉及的重要环节,并着重对云平台中涉及的商业驱动因素进行了详细分解,最后指出云服务质量管理的关键问题,并明确进一步的发展方向。     

云环境下基于虚拟机动态迁移的调度策略研究

针对目前云环境资源调度采用静态负载均衡策略易于导致资源浪费的问题,提出了一种双限定值的虚拟机动态迁移的调度策略.该策略将当前负载状况与负载过重或过轻时两个限定值比较,选择介于二者之间能耗较低的虚拟机迁移至目标节点.仿真实验表明,该策略能够减少迁移次数,降低虚拟机迁移能耗,从而尽可能达到负载均衡和满足服务等级协议的需求.