基于DSP的数字励磁调节器研究

目前广泛使用的同步发电机数字励磁调节器使用简单的单片机控制,采用PID（比例-积分-微分控制）＋PSS（电力系统稳定器）控制策略,励磁调节器体积大,模块间干扰大,速度低,可靠性差,很难保证产品质量达到标准要求。为了弥补这个不足,采用PID（比例-积分-微分控制）＋PSS（电力系统稳定器）＋NOEC（非线性最优励磁控制）综合控制策略,把DSP（TMS320F2812）用于同步发电机数字励磁调节器中,具有通用性强、结构简单的特点,同时可以实现优良的控制效果。     

基于Matlab的虚拟信号发生器设计

Matlab是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件。为输出提供了十分方便的函数和命令并且Matlab简单直观的图形用户接口易于掌握和使用。本文介绍了一种使用GUI工具箱。用Matlab实现应报信号发生器的设计。文章设计的信号发生器可以加深对信号处理概念的理解,具有一定的借鉴应用价值。     

一种高速正弦信号发生器的设计

文章提出了基于高速DSP芯片TMS320C5402实现正弦信号发生器的设计原理与方法,介绍了所设计的正弦信号发生器的硬件结构电路图和软件程序结构图。结合DSP硬件特性,通过使用泰勒级数展开法得到设定参数的正弦波波形输出,从而达到设计目的。     

雷达——通信一体化系统设计

针对日益复杂的电磁环境和目标威胁,作战平台一体化是军事对抗领域的强烈需求.研究在保持或很少影响雷达系统性能的前提下,利用软件无线电技术将通信功能加载到现有的雷达系统中,实现雷达与通信的综合一体化设计.首先将通信信号调制到雷达信号上,形成一体化信号进行发射,在接收端使接收信号先通过信号分离器,采用同态滤波和修正的肓信号分...     

基于粒子群优化的交叉口公交优先控制研究

以四相位单交叉口为研究对象,计算推导交叉口的延误计算模型,包括公交优先相位减少的延误以及非公交优先相位增加的延误。模型以减少人总延误最大为控制目标,采用粒子群算法优化求解,从而得到最优的绿信比,并通过仿真算例验证算法的有效性。     

基于ARM的工业信号采集系统硬件设计

4-20mA的电流信号和0-10V的电压信号已经成为当前工业信号的标准。本文详细介绍了基于ARM处理器的标准工业信号采集系统的硬件电路设计和实现。整个系统的主要组成部分包括:CPU,隔离放大和滤波电路,A/D和逻辑电平转换电路,网络通信电路。基于ARM处理器的采集系统不仅可以实现装置微型化,低成本,高可靠性,而且可以运行操作系统,联网方便。测试表明该采集系统测量精度高,运行稳定可靠。     

多模卫星信号仿真器的软件设计

本文以多模卫星信号仿真器的研制为背景,对GPS/GLONASS/BD三模仿真器上位机软件设计进行了详细的说明,介绍了仿真器软件开发的总体方案和关键模块,重点对用户界面的设计、上位机与下位机之间的数据通信、多线程的使用进行了详细论述。最后通过实际硬件平台和商用接收机对仿真器进行实验了验证。结果表明,该仿真器产生出的三个导航系统的卫星信号能够被接收机正确接收,验证了仿真器软件的正确性和实用性。     

卫星信号模拟器CBOC中频信号设计与实现

GNSS卫星信号模拟器对于GNSS系统及用户接收机的研究和设计起着非常重要的作用。本文主要研究针对Galileo系统E1频点CBOC中频信号的产生方法及数字处理技术,在基于PCIE+DSP+FPGA+DAC架构的中频板卡上完成了与PC上位机通信、波形控制参数计算和更新、副载波生成、基带信号调制以及模拟中频信号的产生;最后给出了频谱、相关峰、定位误差等测量结果,验证了信号的质量和正确性。     

功耗限制下SOC互联总线测试完整性故障的结构的优化

本文提出了一种SOC互联总线测试完整性故障的结构优化方法,本方法是在功耗限制下通过分配TAM使测试时间最小,从而优化了系统测试结构。本文先对测试测试集进行二维压缩分割SI测试集成几个SI组初始化测试结构,为每个核分配一位TAM,通过为每个的TAM进行计算后找出关键TAM,再通过在功耗限制下,反复分配空闲TAM给关键TAM和共享TAM的方法进行测试时间的减少。对ITC‘02的试验结果表明,本方法能在功耗限制下大大减少了SOC测试时间。     

Computations with quasiseparable polynomials and matrices

In this paper, we survey several recent results that highlight an interplay between a relatively new class of quasiseparable matrices and univariate polynomials. Quasiseparable matrices generalize two classical matrix classes, Jacobi (tridiagonal) matrices and unitary Hessenberg matrices that are known to correspond to real orthogonal polynomials and Szegö polynomials, respectively. The latter two polynomial families arise in a wide variety of applications, and their short recurrence relations are the basis for a number of efficient algorithms. For historical reasons, algorithm development is more advanced for real orthogonal polynomials. Recent variations of these algorithms tend to be valid only for the Szegö polynomials; they are analogues and not generalizations of the original algorithms.