基于PCA和SVM的普通话语音情感识别

在语音情感识别中,情感特征的选取与抽取是重要环节。目前,还没有非常有效的语音情感特征被提出。因此,在包含6种情感的普通话情感语料库中,根据普通话不同于西方语种的特点,选取了一些有效的情感特征,包含Mel频率倒谱系数、基频、短时能量、短时平均过零率和第一共振峰等,进行提取并计算得到不同的统计量;接着采用主成分分析(PCA)进行抽取;最后利用基于支持向量机(SVM)的语音情感识别系统进行分类。实验结果表明, 与其他一些重要的研究结果相比,该方法得到了较高的平均情感识别率, 且情感特征的选取、抽取及建模是合理、有效的。     

一种基于改进的量子神经网络的语音降噪方法

利用一种改进的量子神经网络（IPSO-QNN）在时域上对含噪的语音信号进行降噪处理,文中重点改进了QNN所涉及到的学习算法。针对粒子群算法本身存在早熟的不足,提出了一种改进的粒子群优化算法（IPSO）。该算法通过对早熟粒子的速度和位置叠加随机数据,使其离开局部最优,从而使算法具有更强的寻优能力。利用IPSO对量子神经网络的参数进行训练和学习,建立了比较高效的基于改进的量子神经网的语音信号滤波器,并通过Matlab软件建立实验平台,实验结果表明,新算法充分利用了量子神经计算的快速性以及粒子群算法的全局寻优能力,从而使该语音信号滤波器,具有良好的降噪性能。     

H.264/SVC的RTP封装算法及其应用

可伸缩视频编码（Scalable Video Coding,SVC）一般采用实时传输协议（Real-time Transport Protocol,RTP）保证视频数据流的实时传输和质量监测。在分析SVC码流结构和RTP 协议的基础上实现了H.264/SVC视频数据的RTP 封装算法,提出基本层与增强层分离的方法用于模拟可伸缩视频流在模拟测试环境中的传输,提出基于RTP 封装的差错隐藏方法解决质量增强层数据丢失问题。实验结果证明了封装算法的有效性、标准兼容性和可扩展性。     

面向嵌入式VLIW处理器的代码压缩技术

随着嵌入式系统的发展,在性能不断提高的同时,软件代码规模也不断扩大.而超长指令字结构更加引起了代码的膨胀,因此代码压缩技术变得很重要.本文基于自主研发的SDSP处理器核,应用3种压缩编码技术,比较它们压缩的效果,并讨论了包括压缩后地址的重映射以及解压缩结构的整体硬件方案.     

基于遗传算法的查询优化算法及其在税收专业化系统中的应用研究

税收专业化是税收发展的必然趋势,税收专业化系统将税收工作信息化、专业化、智能化,提高了税收效率,节省了资源。随着系统数据量的日趋庞大,记录查询的结果越来越差。提出一种基于改进遗传算法的查询优化技术,改进适应税收专业化系统的编码方案,以及相对应的交叉算子、变异算子,应用于税收专业化系统时,表现出良好的性能,与一般查询方法相比,能大大提高数据查询的查全率与查准率。     

气象灾害预警信息的自动语音合成

通过将气象灾害预警信息自动合成96121可播放的语音文件的方法（TTS）,保证了预警语音在96121系统中第一时间的传播,提高了服务的及时性。     

基于C8051的光缆性能试验机的设计

设计了一种基于C8051F340微处理器的新型光缆性能试验机的控制系统。针对传统试验机的不足,简化了设计方案、提高了采集数据的精度、改进了控制台的设计和数据转递的方式、增加了语音告警和提示功能。该方案能广泛应用于数据采集、工业监控和网络传输等领域。对硬件和软件设计中的关键技术进行了说明。     

基于统计的SVC层间编码快速模式决策算法

可分级视频编码提供了较为灵活的编码方式,但层间模式决策算法增加了编码器的计算复杂度。该文分析了基本层和增强层间模式分布的相关性,设计一种层间编码快速模式决策算法。实验结果表明,在PSNR平均仅降低0.04 dB、码率减少0.096%的前提下,该优化算法能使编码时间平均减少50.34%。     

基于最佳门限消噪语音增强一种新方法的研究与实践

针对软门限对信号噪声的滤除方法,在分析小波变换消噪原理和方法的基础上,具体分析了阈值对小波变换消噪的影响.提出了改进阈值的阈值函数,给出更好的滤波结果.实验表明这种改进的算法有效地提高了增强效果.