基于场景复杂度与不变特征的航拍视频实时配准算法

实时、鲁棒的图像配准是航拍视频电子稳像、全景图拼接和地面运动目标自动检测与跟踪的前提和关键技术.本文以航拍视频序列为处理对象,提出了一种新的基于场景复杂度与不变特征的实时配准算法,其主要特点包括：(1)在对航拍视频配准难点进行详细分析的基础上,有针对性的提出基于积分图的快速图像尺度空间构建、依据场景复杂度的检测特征点数量在线精确控制、基于描述子误差分布统计特性级的联分类器构造等新方法,使得算法配准性能不随场景的复杂度发生改变,能够在各种地貌条件下实时、稳定的进行图像配准;(2)将多尺度Harris角点和SIFT描述子相结合,并通过对帧间变换模型参数进行鲁棒估计,保证了算法具有良好的旋转、尺度、亮度不变性和配准精度.实验结果表明,算法可在场景变化、图像大幅度平移、尺度缩放和任意角度旋转等复杂条件下实时、精确的进行图像配准,对分辨率为320×240的航拍序列的平均处理速度达到20.7帧/秒.     

分离式光盘光学头光学问题讨论

本文根据几何光学与物理光学基本原理,分析了分离式光学头导向误差、光束孔径匹配问题,给出了单光束分离式光学头结构.     

射频激励CO_2激光器的阻抗匹配及调制的实验研究

论述了射频（ＲＦ）激励气体放电所必须的在ＲＦ源与激光头放电气体之间的阻抗匹配器的工作原理及其实验，并依据研制成功的千瓦级ＲＦ激励快轴流ＣＯ２激光器的实际参数，论证了气体放电阻抗的计算、动态阻抗调配及ＲＦ泵浦调制的激光实验。     

低通型阻抗匹配网络的简捷设计

本文研究Ｂｕｔｔｅｒｗｏｒｔｈ响应和Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ响应低通型阻抗匹配网络的简捷设计，给出了设计２阶和４阶阻抗匹配网络旭一元件值显公式和计算高阶阻抗匹配网络元件值的公式，从而把复杂的设计过程简化成简单的数值计算。     

一种图象中基元检测的新方法

在模式识别和机器视觉中,常常需要进行图象中的基元检测。本文以圆的检测为例提出了一种利用遗传算法进行基元检测的方法。实验结果表明,本文方法与通常的模板匹配和Hough变换相比速度大大提高。     

波导终端缝隙对的分析

在小型波导缝隙阵设计中，采用匹配缝隙是减少终端损失、提高天线效率的关键技术之一。本文给出了矩形波导终端匹配缝隙对的分析。该缝隙对是由波导宽壁上的纵缝和横缝构成的。基于等效原理和并矢格林函数建立了缝隙对的耦合积分方程组，然后作数值求解。计算了缝隙对的反射特性与辐射特性，给出了缝隙对口面电场的幅值和相位以及波导驻波比随缝隙长度和频率的变化曲线。本文的计算结果可用于圆极化波导缝隙阵的设计     

基于模糊集的神经网络景象匹配算法

将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法。该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用3层前向神经网络搜索算法进行精确寻优的方法。实验结果表明,设计的算法不但较好地满足了景象匹配系统对匹配概率和匹配精度的要求,而且比传统算法具有更高的抗干扰能力,且实时性也较好,为飞行器实时景象匹配提供了一种可行方法。     

针对高速交换结构的广义极大匹配调度算法

调度算法是决定交换结构性能和实现复杂度的重要因素,极大匹配算法在这两方面存在不足.本文提出一类广义极大匹配(EMM)算法,使用不同权值参数能够派生出不同子类的算法.对广义极大匹配算法的研究从两方面展开,首先在2倍数据加速比下证明任何EMM(2)算法都能取得100％的吞吐量,并通过仿真表明能够取得与理想输出排队相近的延时性能;其次在没有加速比的条件下通过仿真表明具有2个以上权值参数的广义极大匹配算法能够大大提高极大匹配算法的吞吐量性能.     

地面微地震有源噪声自动识别与匹配压制方法

微地震监测技术通过对非常规储层压裂改造引发的震源点进行成像,实时提供压裂施工过程中产生的裂隙高度、长度、宽度和方位角等信息,为致密储层压裂提供指导,以提高油气采收率。在地面布设站点进行监测时,因微地震信号传播距离较远、近地表吸收衰减严重、地面有源噪声较多,微地震数据具有信号能量弱、噪声干扰强和信噪比低等特点,严重制约微地震事件的定位精度。噪声源多分布于地表,根据有源噪声与由储层向上传播的微地震事件在能量、频率、传播速度和源位置等方面的差异,本文提出微地震有源噪声自动识别与匹配方法。综合长短时窗能量比与微地震量板方法,自动识别有源噪声干扰,并进行噪声源位置和传播速度的三维最优并行搜索;利用同时确定的最优噪声源位置和传播速度对微地震数据进行动校正处理,得到噪声标准道,通过能量自适应匹配处理压制有源噪声。正演模拟数据和实际微地震数据去噪效果证明,本文方法能有效压制有源噪声,显著提高微地震数据品质,为后续微地震事件精确定位奠定了基础。     

模式匹配在条件接收系统中的应用

条件接收系统（Conditional Access System ,CAS）是付费数字电视的核心技术,是对数字电视内容的一种保护手段,保证用户只有在满足一定的条件下才能正常收看特定的内容[1]。通过前端条件接收系统,可以向用户发送授权指令、邮件、公告等信息,同时前端条件接收系统还会接受来处营业厅的催缴费信息、加授权或者减授权的指令,即前端系统对外是具有一定的开放性。因此,对邮件、公告信息、催缴费信息等内容建立审查机制是十分必要的,而这些内容大多数为文字,使用模式匹配算法来建立自动审查机制是一个好的选择。本文主要介绍文本过滤在条件接收系统中的重要性、如何将模式匹配算法加入到条件接收系统中。