改进的视角鲁棒KAZE特征匹配算法

针对KAZE特征匹配算法对视角变化敏感,在大视角场景下不能实现正确匹配的问题,提出了一种视角鲁棒的PKAZE(Perspective-KAZE)算法。该算法在原KAZE描述符的基础上,计算特征点邻域内的二阶梯度均值,形成新的扩展的80维描述符;然后利用透视变换模型对待匹配影像进行多视角模拟,在模拟影像上提取改进的KAZE描述符,再进行特征匹配。最后,选取5对含有最多正确匹配数量的影像上的匹配对作为初始结果,利用随机抽样一致算法对初始结果提纯。对多组图像进行了匹配实验,结果表明:与KAZE、尺度不变特征变换(SIFT)和加速鲁棒特征(SURF)算法相比,所提算法对视角变化具有更强的鲁棒性;与透视尺度不变特征(PSIFT)和仿射尺度不变特征(ASIFT)算法相比,本算法匹配正确率更高,分别为PSIFT的2~10倍,ASIFT的2~7倍。提出的算法对视角变化具有很好的鲁棒性,不仅对模拟影像的视角变化很稳健,而且适用于真实三维复杂场景拍摄的大视角影像,具有一定的实用价值。     

TMS320F28XX系列DSP测试方法研究与实现

本项目是基于美国TI公司TMS320F28xx系列DSP,进行的测试方法研究与实现。测试方法用于北京自动测试技术研究所自主研发的国产自测试设备（ATE）BC3192V50大规模集成电路测试系统。测试的原理是,通过TMS320F28xx系列DSP配备的SCI（Serial Communication Interface)串行通信接口,以此作为桥梁完成ATE与芯片之间的通信。同时,实现自动测试设备与测试系统的测试向量的匹配。而后,完成TMS320F28xx系列DSP的功能测试以及直流参数测试。     

用DWDM系统闲置资源恢复2.5 Gbit/s SDH传输系统

对部分厂家２．５Ｇｂｉｔ／ｓＳＤＨ设备接入波分复用系统进行了试验,为发生光缆中断等突发性事件时终端站间迅速恢复电路提供了有益参考。     

一种新的相关跟踪算法的设计与实现

提出了一种粗搜索结合粗匹配定位的两极图像相关匹配算法,该法利用目标中心信息的稳定性,并结合图像序列间的相关不变性和目标的自相关性给出了一种新的置信度评估方法,在存在复杂背景、类似目标、较强噪声和一定旋转及尺寸变化的情况下仍有较高的匹配精度和跟踪稳定性,匹配速度也很快,还描述了采用ＣＰＬＤ芯片与ＤＳＰ处理器共同实现算法的方法。     

多功能电视伴音广播系统及发展

本文详细介绍了多功能电视伴音广播系统及发展概况。主要包括发送和接收两部分所需要采取的技术措施,并对多功能电视伴音在几个主要国家的发展进行了比较。     

一种基于八边形网格的块匹配算法

在原有UMHexagonS算法的基础上提出一种基于八边形网格的块匹配算法.实验数据表明:该算法在保持原有算法图像质量和比特率的条件下,在搜索速度和编码时间上取得了明显改善.     

X波段GaN HEMT内匹配器件

自主研制的GaN HEMT,栅源泄漏电流从1E-4A量级减小到了1E-6A量级,有效提高了栅漏击穿电压,改善了器件工作特性. 采用MIS结构制作了2.5mm栅宽GaN HEMT,测试频率为8GHz,漏源电压为33V时,器件连续波输出功率为18.2W,功率增益为7.6dB,峰值功率附加效率为43.0%. 2.5mm×4 GaN HEMT内匹配器件,测试频率8GHz,连续波输出功率64.5W,功率增益7.2dB,功率附加效率39%.     

基于模糊推理的彩色图像帧内误码掩盖方法

本文研究了RGB彩色图像基于模糊推理的误码掩盖（FRBEC）方法。首先将RGB图像转换到YCbCr彩色空间,对Y分量图像的丢失块进行周围像素匹配以获得最佳匹配块,并把最佳匹配块的位置直接作为R、G、B分量图像对应的最佳匹配块位置,以减少计算量。然后分别对R、G、B3幅分量图像采用模糊推理对匹配的结果进行模糊分类,并对匹配准确度低的块进行改进的像素逐点修正。实验结果表明,FRBEC方法无论对于彩色和灰度的图像,都可以获得较高的峰值信噪比（PSNR）,不过彩色图像的PSNR一般比灰度图像要低一些。     

机器视觉中图像匹配问题研究

随着计算机视觉技术的发展,机器视觉尤其是双目视觉被广泛应用于物体识别、虚拟现实、工业检测、机器人导航和航空航天等领域。图像匹配是机器视觉中的关键技术之一,能否有效地解决该问题严重影响着机器视觉的发展。对现有的匹配算法进行了研究的基础上,针对算法的实时性和精确度提出了改进算法。实验结果表明：误匹配像素百分比与目前常用的基于区域的匹配算法相当,而计算速度却提高了一个数量级,并且边缘特征较好,是一种有效可行的高实时性匹配算法。     

特征点匹配法实现汽车牌照的快速识别

本文在模板匹配法的基础上，根据汽车牌照本身的特性，提出了特征点匹配识别的方法，选取能够区分各字符的若干特征点，进面最值得到各字符的编码、通过判断达到识别汽车牌照的目的。本方法减少了冗余信息，大大提高了识别速度。