模糊综合评判理论在研究性学习系统中的研究及应用

介绍了工程数学中的模糊综合评判理论以及相应树型向量推理算法,并将模糊综合推理机制运用到研究性学习系统中进行研究型应用。该系统中运用模糊综合评判对学习效果进行合理评判,得出综合成绩,以其作为改进研究性学习模式的参考评证,从而使研究性学习过程良性发展。     

指定时间就偷懒无罪!下载目录自动搞定运行

同样是2008年1期的题目,一道让大家偷懒的题。有谁不想偷懒呢?下载的文件自动会"跑"到自己的目录下,这样免去了手动修改的麻烦,非常方便实用。我们要使用的工具是"快车"(不支持1.96版之后的     

Neville编解码问题的线性时间算法

讨论标号树的Neville编码的编解码算法.文献中常见的第2种Neville编解码算法需要O(n log n)时间.近期研究文献指出至今尚未找到第2种Neville编解码的线性时间算法.本文对第2种Neville编解码问题的本质特征进行较深入的分析,从简单算法出发,逐步简化,得到一个非常简单实用的O(n)时间Neville编解码算法.本文采用的解决问题的方法也具有一定的技巧,可供解决类似问题时借鉴.     

混沌权值变异的Huffman树图像加密算法

提出一种采用混沌权值变异的Huff man树的图像加密算法.此算法在熵编码过程中,以基本的Huffman树为标准,利用双耦合混沌序列1对DC系数进行树的结构未变异、路径值变异的加密;再利用双耦合混沌序列2对AC系数进行码字序号的加密.论文对算法进行了仿真,并对安全性、计算复杂度、压缩比性能进行了分析.实验结果表明,该算法基本上不影响压缩效率,且计算复杂度低、安全性高和实时性好,可用于网络上的图像服务.     

千万门级模块鱼骨型时钟网络的实现

在芯片规模越来越大的背景下,针对千万门级以上规模芯片模块,提出一种基于单鱼骨型时钟网络的改进型时钟结构,并给出在后端设计过程中基于EDA工具的具体实现方法。该时钟结构兼具鱼骨型时钟结构的特点,相较于自动化不定型时钟树,具备较低的时钟延迟、时钟漂移、片上误差和动态功耗。以规模2 600万门的28 nm芯片模块(工程代号YCU-AM)为例进行实现过程阐述,实验结果表明,该型时钟结构较不定型时钟树使模块整体功耗降低约5%。     

基于ENSP的生成树协议原理仿真实验

生成树协议是二层网络设备重要的协议之一,但其工作过程较为抽象,在学习中很难领会其核心。文章从生成树的工作原理出发,用工程案例为引导,设计实验步骤,给出实验拓扑结构。利用ENSP软件仿真搭建实验环境,给出配置过程、配置命令,并进行数据流抓包分析验证。实践证明,学生通过该实验的学习,可以更好的理解二层交换网络生成树协议的功能,并高效地完成数据冗余链路配置及流量负载均衡。该仿真实验方法在通信网络实践课程教学中取得了较好的效果。     

基于双层结构的矢量工程图符号识别算法EI北大核心CSCD

为了从矢量工程图中自动提取零件种类和个数等信息,提出一种矢量工程图符号识别算法.首先定义矢量工程图中每个元素的3种共同抽象属性以及2个元素之间的关系描述子;然后提出描述符号的双层结构,其比传统的网状或树状结构简单;最后,通过关系描述子的匹配与双层结构的构造进行符号识别.另外,该算法利用四叉树、一次识别多种符号以及对关系描述子进行排序的方法加速符号识别.实验结果表明,文中算法比已有算法识别的符号种类更多,识别效率更高,而且在旋转和缩放变换条件下更加鲁棒.     

基于最小生成树的图像分割方法

图像分割是数字图像处理的重要分支,它研究的是将图像中感兴趣的部分准确、快速分割,以便于后续利用,它是从图像处理到图像分析的关键步骤.图像分割的好坏直接影响图像分析的精确度.由于图像的直观、可视性等特征,图像可以较准确地还原物体,许多领域的研究可以转变为对图像的研究.介绍了图像分割的基本概念及常见的几种图像分割方法,重点介绍了基于最小生成树的图像分割原理,并对最小生成树图像分割的优缺点进行分析,针对其缺点提出了改进的意见,并就图像分割的应用前景进行了简单的阐述.     

ArBac算法在属性分组中的拼接树模型设计

本文通过对ArBac算法的分析,指出其挖掘性能对数据库属性数目的依赖问题。从而引入了对数据库进行属性分组的挖掘策略。最终提出了实现属性分组的拼接树模型。