乡村环境无线接入系统的设计

在农村电网自动化调度系统中,业务存在话音、电路数据和分组数据,是个典型的无线接入系统。其对于数据传输速率要求不是很高,但对数据的传输可靠度提出较高的要求。结合工程实际需求,提出采用扩频加时分机制构建了一个有中心的,一点对多点的无线接入的应用方案。基于对乡村环境传播特性的简述,提出了信道分配方案,详细介绍了分组数据可靠的传输的方法。     

基于Z85C30的动目标识别系统的串行通信设计

在介绍了动目标识别系统（Mobile Identification System）关键技术和串行通信控制器Z85C30的基础上,对MIS的关键技术HDLC和TDMA进行了分析,然后从硬件和软件两方面给出了一种实现MIS协议帧的具体方案。该方案采用ZILOG公司的串行通信控制器Z85C30进行设计,以单片机STC89C58RD＋为处理器,文中同时给出了部分实验数据。     

一种Ad hoc网络中的主动式QoS路由设计

随着移动技术的发展,QoS已经成为Adhoc网络中的研究热点。在最短路径算法的基础上,对在TDMA机制下的自组织网络主动式QoS路由进行改进,将带宽和误码率作为约束条件,把实际自组织网络中各个节点占用时隙的先后而影响传输时延作为路由判决的主要依据,较好地避开了干扰和拥塞,从而获得了较高的系统吞吐量,并进行了模拟仿真,验证了协议的有效性。     

无线传感器网络中一种动态节能的MAC协议

媒体访问控制(MAC)协议是无线传感器网络的关键协议之一,它对无线传感网络的运行和性能具有重要的影响.针对基于簇的TDMA机制存在问题,文中提出了一个动态节能的DE-MAC协议,该协议能够根据簇成员节点数目和通信负载动态地分配成员节点的时隙,减少节点的空闲侦听时间.仿真结果表明,DE-MAC协议能够有效地提高信道的利用率和网络能量有效性.     

智能工程理论扩展及其在电网规划中的应用

智能工程(intelligent engineering,IE)是将一般智能方法综合的理论,目前已发展了智能路径、智能空间及a－优越解几个重要概念。市场机制下输电规划问题是研究的难点,任何单一的输电规划方法都无法解决含多个目标的电网规划问题,智能工程为之提出了解决思路。该文在将智能工程应用于输电系统规划问题中,指出智能工程对于市场机制下含多个目标的输电规划是适用的。根据规划需求将智能工程理论进行扩展,提出智能优化论,定义a－优化解的概念,提出最优解定理和a－优化解定理;提出智能工程代数学,给出a－优越解的表述及解法,定义两类智能算子并给出其运算性质。最后通过IEEE-30节点算例验证该方法的有效性。     

防空C^3I时分多址网络仿真系统

Ｃ３Ｉ是集指挥、控制、通讯和信息于一体的军事系统,时分多址通信是该系统常用的网络通信方式．本文在ＤＯＳ环境下用Ｃ＋＋语言开发了防空Ｃ３Ｉ时分多址网络仿真系统,文中介绍了该仿真系统的结构、功能、原理和特点．该系统的研制为各类时分多址网络的设计提供了有效的开发环境．     

基于WirelessHART协议的适配器低功耗设计

针对WirelessHART适配器因功耗高造成回路压降大,导致工作不稳定以及过程数据回传周期长、实时性差的问题,提出一种基于WirelessHART协议的适配器低功耗设计。本设计分析了适配器能耗最高的搜索态与运行态特点,采用多态独立式节能策略。搜索态阶段,通过动态MCU睡眠机制,优化广告包搜索算法,提高搜索效率,使回路压降只有2.5 V,保证入网稳定性。运行态阶段,引入电能动态自适应算法与MCU睡眠机制,降低电能消耗,结合TDMA时隙调度算法,提升过程数据回传的实时性。实验表明,适配器以4~20 mA回路供电方式,在环境温度-40℃~85℃条件下,工作稳定,整体功耗降低40%,过程数据回传周期缩短4倍。     

西三洼洪水演进数值模拟及洪水风险分析

为模拟西三洼蓄滞洪区洪水演进,对其洪水风险进行分析,以一、二维非恒定流控制方程为基本理论,采用有限体积法,结合西三洼地形资料及大清河流域水文资料,建立一、二维耦合的洪水演进数学模型。采用63·8洪水实测资料对模型进行验证,结果基本吻合。对不同工况及重现期下的设计洪水进行洪水演进模拟计算并绘制洪水风险图。研究表明:该模型可模拟西三洼蓄滞洪区各分洪口门开扒时间、各时刻淹没面积、淹没水深及滞洪量等水情信息及其变化过程;规划情况(增加安全区)的滞洪总量大于现状情况滞洪总量;发生百年一遇洪水时,西三洼蓄滞洪区77%地区都遭受洪水侵害,其中57%区域为危险区,11%区域为重灾区,5%区域为中灾区。研究成果可为防汛部门制定科学合理的防洪减灾规划提供参考依据。     

应用于无线传感器网络的自适应TDMA协议

提出了一种应用于无线传感器网络的自适应、低功耗的时分多址接入协议AT-MAC.该协议根据应用和拓扑的变化来自适应地伸缩时帧长度,提高了信道的利用率;采用二叉树结构来方便地管理时隙分配信息;基于两跳邻域信息为节点分配时隙,减少了申请冲突.时帧长度的可变和对邻域信息的获知使得AT-MAC具有良好的扩展性和适应能力.AT-MAC还采用节能模式来减少节点的能量消耗.仿真结果表明,AT-MAC可以有效地提高信道的利用率,缩短传输时延,并减少能量的消耗.     

Towards providing optimal energy‐efficiency and throughput for IEEE 802.11 WLANs

IEEE 802.11 wireless network standard has become one of the most used wireless networking technologies for smart devices as it offers mobility support and low cost deployment. However, these devices deeply rely on the energy provided by their batteries, which results in limited running time. IEEE 802.11 network standard provides stations with carrier sense multiple access with collision avoidance for the medium access. Yet it results in stations to consume an important amount of power. Therefore, minimizing WiFi‐based energy consumption in smart devices has been received substantial attention in both academia and industry. Accordingly, this paper * proposes a novel beacon‐based energy‐efficient collision‐free medium access control protocol for any type of IEEE 802.11 stations, regardless of being stationary or mobile, or having different amount of traffic flow, transmission rates, or traffic types. The proposed scheme is valid for all types of low or wide bandwidth, single or multiuser multiple‐input multiple‐output WLAN channels, such as IEEE 802.11a\b\g\n\ac. In the proposed scheme, energy saving is achieved, enabling stations to transmit on the right time and maintaining stations in the doze state during a predetermined sleep_time interval after each successful frame transmission, by making use of modified control and management frames of the standard IEEE 802.11 protocol. The proposed scheme reduces the probability of collisions and may allow stations to enter the collision‐free state, regardless of the number of stations on the channel and their traffic types. Widespread simulations have been executed to validate the efficiency of the proposed method. The results demonstrate that the proposed method significantly increases overall throughput and reduces power consumption of stations over IEEE 802.11 WLANs.