MANET手机通信的资源互发现算法及其实现

针对现有的移动Ad hoc网络(MANET)资源互发现算法存在问题进行研究,提出用于MANET手机通信的移动资源互发现算法(MRDA).该算法中每个节点都是等价的,使用组播和单播相结合来发送信息,可以更合理利用带宽,解决了已有MA-NET资源互发现算法采用广播方式带来的信息泛滥,占用带宽高,节点计算能力下降等问题.MRDA算法使用分布式哈希表(DHTs)存储路由表项信息,减小了网络总开销,增强了设备计算能力.同时,针对手机内存、电力受限等特点,对报文的格式进行了设计,简化了报文结构,采用动态广告报文发送间隔,有效减少了内存占用和网络传输代价.最后,建立手机终端节点之间通信的MANET环境,利用MRDA算法实现手机终端即时通信原型.     

特征匹配引擎设计与实现

网络入侵防御系统是维护网络安全的重要工具之一。特征匹配引擎是网络入侵防御系统的计算核心,用于从网络包中搜索出已知网络攻击的特征数据。对于现有的网络入侵防御系统,特征匹配引擎在整个系统中占据很大比例的计算时间。特征匹配属于计算密集型应用,对于底层的计算能力具有很高的要求。提出了一种并行特征匹配算法,并充分利用底层硬件特征,将提出的算法映射到现有的多核处理器上。在IBMSystemx3455上实现的系统具有高达17.2Gbps的处理速度和5万字条的特征字典容量,其处理速度和特征字典容量超过现有文献中的结果,包括FPGA、ASIC、网络处理器以及GPU上的实现。     

基于神经网络的火灾图像特征融合算法

针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,着重分析了室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出用火焰区域面积变化、质心位置、尖角数、圆形度等信息作为火灾判据,并用模糊神经网络对以上特征参数进行数据融合,作出火灾判断。实验结果表明,基于模糊神经网络的信息融合算法能够有效识别出火灾火焰,提高了识别的准确率。     

网络考试系统中的主要技术方案

基于JSP的网络考试系统分析与设计是根据河南工程学院网络教研室的实际需要提出的课题,给出了该系统实现过程中的主要技术方案,包括部分主观题型的计算机评分的方法、考试过程中可能出现的特殊情况的处理方法、多媒体试题的处理方法,中文乱码的处理方法和系统安全措施等。     

基于Web的交互式计算机网络课程教学系统的设计与实现

传统的课堂教学注重讲授,以教师为主导,学生被动接受知识。针对此问题利用ASP和ADO等技术建立了计算机网络课程动态交互式教学网站,对各个功能模块的具体设计和实现进行了详细叙述。该教学网站提供了一个网上教学平台,实现了互动协同的教学环境,教师与学生相互协作共同完成教学任务,增强了学生在教学活动中的主动性。     

计算机远程控制研究

介绍了一种计算机远程控制技术的设计方案。软件采用/Delphi/语言和UDP协议,设计了一个简单的远程控制程序实例,实现对被控方主机的远程控制。     

汉明码在通信网络改进中的应用

对单片机数据通信网络物理结构进行改进,实现多机自主通信。以单片机串行口为基础,实现数据通信的容错技术。针对目前数据通信调控系统通信部分存在的干扰问题,采用汉明码纠错技术对发送和接收数据进行纠错校正。将繁杂的汉明码算法简单化,便于程序编程的实现。为了不影响通信的速率和系统的实时性,采用查表的方式对汉明码进行编程。     

高速公路系统数据平台的安全研究

在基于福建省数字高速公路系统的基础上,利用数据库安全原理对其数据中心平台作了全面的分析研究,为进一步的软件设计奠定了基础。     

新型矿用热风炉火焰监控系统的设计与实现

针对新型矿用热风炉燃烧控制的实际需求,设计了一套火焰监控系统。该系统可以很好地识别火焰燃烧状态,并根据不同的火焰状态对煤气阀门进行相应地调节,以保持系统相对正常的燃烧,大大减少了操作人员地劳动强度,提高了燃烧效率。     

基于模糊神经网络运算法则的并联机器人自适应控制研究

针对并联机器人数学模型不完全确知并包含外部扰动的非线性多变量系统,提出一种基于模糊神经网络运算法则（FNNA）的自适应控制策略。将各个支链的模糊规则通过神经网络进行在线训练并得出模糊规则的权重并将此运用于在线辨识非线性自适应控制系统的未知动态,有效抑制了系统的数学模型不精确所产生的误差及外部扰动。仿真结果表明该控制方法明显提高了控制系统的轨迹跟踪性能,并对外部干扰及系统的非线性具有很强的鲁棒性。