MANET网络中基于ID签名算法的安全路由协议研究

MANET网络现有的路由协议由于未考虑到路由安全,使其在实际网络环境中容易受到攻击。ARAN(Authenticated Routing for Ad hoc Networks)采用证书技术对路由进行认证,可以有效防范这些攻击,但带来的网络开销和路由发现延迟较大。论文提出了一种基于ID签名算法的安全路由协议可以有效减少网络开销,仿真结果表明在网络开销和路由发现延迟方面明显优于ARAN。     

基于神经网络结构搜索的轻量化网络构建

轻量化网络可解决深度神经网络参数较多、计算量较高、难以部署在计算能力有限的边缘设备上等问题.针对轻量化网络中常用的分组卷积的分组结构问题,文中提出基于神经网络结构搜索的轻量化网络.将不同分组的卷积单元作为搜索空间,使用神经网络结构搜索,得到网络的分组结构和整体架构.同时为了兼顾准确率与计算量,提出循环退火搜索策略,用于解决神经网络结构搜索的多目标优化问题.在数据集上的实验表明,文中网络识别准确率较高,时间复杂度和空间复杂度较低.     

基于对抗图卷积网络的链接预测模型

大部分的链接预测模型在挖掘节点相似性时过于依赖已知的链接信息,但在真实世界中,已知的观测链接数量通常较少.因此,为了提高模型的鲁棒性,需要提高解耦模型对链接信息的依赖并挖掘节点的潜在特征.文中考虑节点特征和链接之间的潜在关系,提出基于对抗图卷积网络的链接预测模型.首先利用节点间的相似性度量填充邻接矩阵中部分未知链接,缓解链接稀疏对图卷积模型的影响.再利用对抗网络深度挖掘节点特征和链接之间的潜在联系,降低模型对链接的依赖.在真实数据集上的实验表明,文中模型在链接预测问题上具有较好的表现力,在链接稀疏的情况下性能依旧较稳定,同时适用于大规模数据集.     

关于甘蔗制糖企业工控系统网络安全纵深防御体系构建与实现

制糖企业与现代信息技术融合程度的加深,极大地优化了企业生产、管理,同时也带来了较为严峻的网络安全问题.文章通过对甘蔗制糖企业工控系统、网络安全等进行分析,总结了甘蔗制糖企业工控系统特点与网络安全现状,以此为基础对甘蔗制糖企业工控系统网络安全问题进行分析,最终完成了甘蔗制糖企业工控系统网络安全纵深防御体系的构建.本文旨在...     

基于复合人工神经网络的核电站实时故障诊断方法研究

针对核电站运行时故障或事故状态的在线实时判定,提出了一种基于复合人工神经网络的故障诊断和事故判定方法.其基本思想是:首先应用BP网络对事故进行成组快速诊断,而后应用RBF网络对BP网络的诊断结果进行区分和检验.利用核电站正常状态和多种事故状态下各故障特征参数输出的仿真计算结果,对所提出的方法进行了检验.结果表明,通过BP网络和RBF网络的优势互补,不仅能对学习过的故障进行快速、正确的诊断,对不同工况下的故障以及未定义的新故障也能够有效地识别.该方法采用的是随时间序列输出诊断结果及其可信度的方式,操纵员容易接受推理结果.     

基于短信平台的服务器监控系统关键技术探讨

常见的基于SNMP等协议的网络管理不能有效实现对服务器应用系统状态、关键进程状态的监控,且要求网管员长期职守,一旦网管员离开,故障等信息就不能及时送达.作为方法探讨,本文针对性地提出了一个基于服务器监控代理和短信平台的服务器状态监控系统,介绍了实现该系统的关键技术,并在实际网络环境中初步实现了该系统的模型.     

基于图像线灰度和BP神经网络的织物疵点检测

探讨织物疵点自动检测的方法。通过对4种常见织物疵点的图像进行线灰度曲线分析和处理,提取疵点图像的特征值,送入BP神经网络进行识别,从而实现织物疵点的检测。试验结果表明,该方法取得了较好的检测效果,织物疵点识别率达到93%以上。认为,此法能够有效识别出织物中的几类常见疵点,应进一步研究,以提高其识别准确率。     

基于新型RBF神经网络的四缸发动机活塞-轴系仿真研究

将一种新型的RBF神经网络和可视化等技术引入四缸发动机活塞-轴系的动力学建模申,建立了四缸发动机的活塞-轴系的仿真模型。提出的神经网络考虑了发动机运行具有周期性和不同缸存在点火相位差等特点,能重构发动机各缸燃烧气体作用于活塞的压力和其它方法难以再现的由二维雷诺润滑方程计算得到的油膜力,其有效性也被证明。再对神经网络进行训练、模块化并耦合到四缸发动机活塞-轴系动力学模型中,开发了MATLAB／SIMULINK环境下的四缸发动机活塞-轴系动力学仿真模块。这种方法也适合于其它类型发动机建模。     

水力平衡阀及自动排气阀在供热管网的应用

采用调压板来解决流量的合理分配,在热网应用中有许多弊病。现代工程则用水力平衡调节阀,自动排气阀及专用智能仪表,能有效解决管网水力工况失调和冷热失均问题。此项技术又能达到节水、节电,节约燃料的目的。其社会效益和节能效果显著,可以使供热节能改造工程的总投资,在当年的采暖周期内全部收回。     

Partially fluorinated polymer networks: Surface and tribological properties

Functionalization of epoxy-based networks by the preferential surface enrichment of perfluorinated tails to achieve hydrophobic surface is described. Two series of crosslinked fluorinated epoxy-based materials containing variable fluorine contents (from 0 to 5 wt % F) were prepared using formulations based on partially fluorinated diamine, epoxy monomer and a curing agent. The epoxy monomer was based on diglycidyl ether of bisphenol A (DGEBA) while the curing agents were either propyleneoxide diamine (JEFFAMINE) or 4,4′-methylenebis(3-chloro 2,6-diethylaniline) (MCDEA). The selected fluorinated epoxies (FE) were: 2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,9,9,9-hexadecafluoro-8-trifluoromethyl nonyloxirane (FED3) and 2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,9,9-heptadecafluoro nonyloxirane (FES3). The influence on surface properties of the architecture of FE, and the molecular structure of the unit building blocks was analyzed and discussed. It was found that both series showed high hydrophobicity and oleophobicity, independently of the crosslink density, bulk composition, and curing conditions. XPS measurements showed a surface composition much richer in fluorinated segments than expected from bulk composition. Fluorine enrichment was also manifested at the polymer/aluminium interface for JEFFAMINE-based networks. This observation is discussed in terms of the molecular weight dependence of surface tension and configurational entropy of the thermosetting matrix. At least for the range of this study, while increasing the amount of fluorine incorporated in both network series, dynamic friction is reduced due to surface migration of fluorine species during polymerization