试谈中职游戏动漫专业对美工设计课程的能力要求

阐述了中职学校美工设计课程在教学设置中存在的问题,提出了相应的观点,论述了在中职学校美工设计课程的定位,培养具有一定综合素质和一技之长的中职学生。同时指出了传统的的教学课程结构已经不适应当今社会对人才培养目标的需要,必须进行课程改革,以适应社会发展的需求。     

文本分类中训练集相关数量指标的影响研究

针对训练集对分类性能的影响,从训练集的文本数、类别数以及特征项数这三项数量指标出发进行研究。使用多因素方差分析方法及多种语料库定量探讨该三项数量指标对分类性能的影响规律。结果发现特征项数对分类性能的影响在不同的文本数和类别数时是不同的,分类性能受训练集的这三项指标的交互影响,通过对训练集的这三项指标进行优化,提出了从分类算法、特征项选择法以外提高分类性能的途径。在真实数据上的实验结果表明,该方法可有效提高分类性能。     

基于MultiLayer水平集的脑MRI图像分割框架

提出了一种新的自动初始化水平集的方法和基于MultiLayer水平集的活动轮廓模型。该模型同时进行偏移场去除和图像分割,因此可以有效地克服灰度不均匀性的影响。最后利用了大脑皮层的距离信息,在框架中增加了厚度约束项。实验结果显示,相比著名的LBF模型,该框架不但可以获得更高的分割精度,而且分割时间也大大减少。     

资讯类新闻套图系统

考虑到图片具有对事件诠释力强,传播便利的特点,研究了从大量数据密集的新闻Web页面中自动提取数据,并组织成套图结构展现给用户。基于页面模板实现动态页面抽取和解析,处理转换为对应的套图数据结构。基于余弦相关性对来自不同网站的新闻套图数据进行去重,并根据相应的标准,为数据集进行评分排序。考虑巨大的新闻数据和用户数量,本系统基于hadoop分布式平台,满足系统的高可扩展性。本文将详细描述我们的系统设计和实现,并公布在百度资讯图片栏目上的运行结果。     

基于参数可变遗传算法的炮兵通信网络覆盖控制优化

针对节点高密度部署的炮兵通信网络中优化工作节点集的选取问题,提出一种基于参数可变遗传算法的覆盖控制优化方法。设计了密度检测机制优化初始种群,并设计了即考虑到进化代数对算法影响,又考虑到每代中不同个体适应度对算法作用的自适应交叉概率和变异概率。仿真实验及分析表明,该优化方法快速有效地实现了工作节点数目少、节点集覆盖率高的工作节点集的选取,可有效地降低能耗,延长网络生存时间。     

基于元数据模型的电子政务检索系统的设计与实现

在当前互联网和计算机飞速发展的形势下,电子政务类系统的数据量也逐渐呈现指数型增长的态势。如何在不影响报表传统格式展现的前提下对这些数据进行单表内检索以及多表间关联检索,已经逐渐成为当下亟须解决的一个问题。本文从传统报表结构出发,以用友插件为报表载体,对报表的元数据进行了模糊判断和精确判断的分类,并在此基础上提出了全新的模板检索机制。实践证明,该方法大大提高了报表全文检索的易用性以及可扩展性。     

基于专家主观信息的学术期刊评价方法研究

该文侧重于学术期刊定性属性的评价方法研究。学术期刊定性属性特征通常具有模糊性,因而往往需要由专家给出主观判断。通过建立基准语言等级评价集合,提出了将专家给出的关于各定性属性的主观评价信息规范化为基准语言等级评价集合并集成的综合评价方法。最后通过计算可以得到学术期刊的综合评价值,进而使得学术期刊评价尽可能的公平化。     

基于满意度和GA的区间系数多目标规划求解*

在缺乏先验知识的前提下,提出了约束条件的一种满意度,按照遗传算法求解多目标问题的步骤,求出非劣解集;然后根据适应度大小选出最优解;最后算例证明了该算法的有效性和可行性。     

一种基于粗集理论的车地无线通信设备故障诊断方法*

针对车地无线通信设备故障诊断信息不一致的情况下进行故障的推理和诊断,提出了一种基于粗集理论的车地无线通信装备故障诊断方法。该方法从诊断决策支持系统定义出发,将车地无线通信设备故障诊断问题用一个不同简化层次的故障决策网络表示,由网络节点根据定义出的规则置信度和覆盖度可推导出对应有效的故障诊断规则集合。通过故障诊断规则匹配,便可方便得出车地通信单元故障诊断结果,实例分析表明该方法具有较好诊断有效性。     

应用剖分遥感影像模板快速提取作物种植面积

全球剖分理论为全球海量遥感影像数据的组织管理和多尺度遥感影像的作物提取和识别提供新的解决思路．结合基于地图分幅扩展的全球剖分模型及其剖分面片的几何特征,阐述剖分遥感影像模板的概念模型和数据模型,提出利用剖分遥感影像模板来提取作物种植面积的处理流程．并给出不同尺度范围提取作物面积适宜选取的剖分级别和影像分辨率。采用高分辨率遥感影像初步尝试对河南省许昌地区小麦种植面积进行提取,通用遥感影像处理软件相比,其精度和速度都有一定的提高．