基于小波去噪的增强多尺度多传感器数据融合

建立了基于小波去噪的增强多尺度自回归模型。增强多尺度状态可以将直接基于小波变换的多尺度自回归模型的网状结构简化为二叉树结构。基于小波去噪的多尺度模型具有非参数化特性,该模型适合于系统特性不知道的分布式多分辨率多传感器进行建模。最后,应用该算法于高精度划线切割机器人系统中多传感器的建模,实现了型钢划线切割过程中型钢边缘的检测。实验结果和数值仿真表明,多分辨率多传感器的数据融合可以消除噪声的干扰,提高检测系统的测量精度。     

一种基于改进得分分布的查询项特定阈值方法

为提高语音查询项检索系统的准确率,提出一种基于改进得分分布的查询项特定阈值方法。在系统判决阶段,根据每个查询项的后验得分分布设定不同阈值。后验得分分布用指数混合模型描述,通过无监督的最大期望( EM)算法估计模型参数,最后根据贝叶斯最小风险准则计算阈值。针对EM算法对初始值较为敏感的问题,初始化时采用K-means聚类算法代替随机初始化方法,首先将候选结果得分分为两类,然后计算每类的先验分布并用最大似然法估计模型参数的初始值。实验结果表明该阈值方法有更好的检索性能。     

结合倒谱阈值频谱估计与瑞利分布模型的语音活动检测

针对传统的似然比语音活动检测的计算语音与噪声统计模型复杂度高,提出结合倒谱阈值估计噪声频谱与瑞利统计模型的语音活动检测方法。该方法先用倒谱阈值估计噪声的频谱,再利用UMPT获得基于瑞利模型的语音判决阈值更新准则。评估了4种不同方法组合的语音活动检测（voice activity detection,VAD）。实验表明：在非平稳噪声环境下该方法的正确检测率优于其它组合的VAD方法。     

基于图像识别处理的桥梁测量系统设计与实现

通过摄像杌瞄准桥梁结构上固定的LED灯．对LED灯在图片中的像素坐标进行定位计算,利用计算机优越的数据处理能力可以得到桥梁结构目标部位不同时刻状态下的位移。在对LED灯进行图像识别时,先将图片统一转为灰度图片后对其进行二值化。然后采用形心搜索法计算LED灯形成的亮斑在图像中的像素坐标。通过标定参数转换可将以像素为单位的住移换算为具有物理意义的实际值。     

Solving the process of hysteresis without determining the optimal thresholds

Hysteresis is an important edge detection technique, but the unsupervised determination of hysteresis thresholds is a difficult problem. Thus, hysteresis has limited practical applicability. Unimodal thresholding techniques are another edge detection method. They are useful, because the histogram of a feature image (usually the feature image is an approximation of the gradient image) is unimodal, and there are many unsupervised methods to solve this problem. But such techniques do not use spatial information to detect edge points, so their performance is worse than that of the hysteresis.In this paper, we show how to formulate the hysteresis process as a unimodal thresholding problem without determining the optimal hysteresis thresholds. Using similar steps of the Canny edge detector to obtain an approximation of the gradient image we compare the performance of our method against that of a method that determines the best parameters of an edge detector and show that our method performs relatively well. Additionally, our method can adjust its sensitivity by using different unimodal thresholding techniques.     

基于卡方散度阈值方法的图像分割研究与实现

通过分析交叉熵阈值法的计算时间量较大的问题,提出了基于卡方散度的图像阈值化分割新准则,并从理论上分析了它与交叉熵阈值法的计算复杂性.实验结果表明,提出的图像分割准则是可行的,且计算所需时间比交叉熵阚值法有了明显减少,它对一定强度噪声干扰的图像比交叉熵法能获得更好的分割结果.     

Hand radiographs preprocessing, image representation in the finger regions and joint space width measurements for image interpretation

In this paper, the first stage of studies concerning the computer analysis of hand X-ray digital images is described. The images are preprocessed and then skeletization of the fingers is carried out. Then, the interphapangeal and metacarpophalangeal joints are detected and contoured. Joint widths are also measured. The obtained results largely concur with those obtained by other authors—see Beier et al. [Segmentation of medical images combining local, regional, global, and hierarchical distances into a bottom-up region merging scheme, Proc. SPIE 5747 (2005) 546-555], Klooster et al. [Automatic quantification of osteoarthritis in hand radiographs: validation of a new method to measure joint space width, Osteoarthritis and Cartilage 16 (1) (2008) 18-25], Ogiela et al. [Image languages in intelligent radiological palm diagnostics, Pattern Recognition 39 (2006) 2157-2165] and Ogiela and Tadeusiewicz [Picture languages in automatic radiological palm interpretation, Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 15 (2) (2005) 305-312].     

基于VSAR的二维最大熵阈值分割算法*

基于对传统二维最大熵算法各种改进方法分析,提出了一种基于判决域自动约束的二维最大熵改进算法。该算法提出了可以自动确定判决域大小的经验公式,与以往的改进算法相比,不仅减少了算法的运算量,同时具有自适应性,因而在某些应用场合具有较强的实用性。     

基于最小最大概率分割准则的图像阈值分割方法

最小最大概率机是基于错分概率最小化的新型分类器。文中讨论一维空间两类别最小最大概率问题的求解。以此为基础,给出图像阈值分割最小最大概率分割点的定义,提出设计阈值分割准则函数的方法,同时提出基于最小最大概率准则的阈值分割算法,此算法保证图像阈值分割正确率的下界。实验表明,文中方法是有效的。     

高精度自适应阈值分割算子的设计

针对复杂背景下的目标区域识别精度不高、自适应能力不足等问题,对纹理图像的特点和空间域形成规则进行了研究,提出了一种适合在非规则纹理图像中寻找目标区域的阈值分割新方法。实验表明,该方法具有良好的自适应能力。特别是在有较高能量分布的随机纹理图像中,该方法分割精度较高。