智能动态网络资源分配系统

通过对解决GSM移动通信网络热点区域话务拥塞问题的研究，提出了利用可控功分器实现智能动态网络资源的分配，解决不同种类的话务拥塞问题，并着重讨论了该系统目前的成功运用及前景。     

Quality of Service in VoIP Communication

The focus of this paper lies in the practical aspects of voice over IP communication. VoIP configurations in the H.323 standard will be presented briefly. Following that, the fundamental protocol procedure of H.323 communication will be briefly explained. A further part of the paper will address the subject QoS (quality of service), and present the common measurement methods used in QoS. Results gained from experiments conducted in a VoIP environment will then follow. The investigations concentrate primarily on the load behavior of voice packets in relation to important parameters of this service. The results obtained are presented and evaluated in diagrams. The paper concludes with a summary.     

蓝牙无线个域网及其流量特性分析

对蓝牙无线个域网的各项流量特性进行了分析,探讨了蓝牙设备在4种工作模式间的切换对蓝牙网络性能的影响,分析了影响蓝牙网络有效带宽的各个因素。另外,通过仿真,发现蓝牙无线链路流量特性具有自相似的特性,即适合采用自相似类型的流量模型来进行分析、描述及预测。     

WDM网状网中的基于平面构造的业务量疏导算法

将多个低于一个波长带宽的低速业务流复用到一个波长上传输的业务量疏导已经得到越来越多 的研究。WDM/SDH环网中的业务量疏导已得到大量研究,WDM网状网中的业务流疏导问题研究相对较少。该文研究静态环境下波长数目受限的业务量疏导问题,提出了一种基于平面构造的启发式业务量疏导算法。仿真结果表明该算法比已知的算法具有更好的性能。     

交通信号模糊控制方法研究

文章通过分析十字路口交通堵塞的原因。提出了使在十字路口排队车辆最少的交通信号灯模糊控制方法。文中给出了模糊控制量的选取、模糊控制规则的定义和解模糊的方法，以及模糊控制的原理图。以十字路口排队车辆的数量和车辆的等待时间作为模糊输入，可以有效地使车辆在十字路口的等待时间最短、堵塞车辆最少。     

智能管道的发展趋势

随着物联网、智慧城市、云计算等新兴ICT战略性产业的提出和部署,以及电信运营商对未来定位的认识不断清晰,智能管道成为电信业未来发展的目标。文章在梳理电信运营商现有智能管道部署状况的基础上,分析存在的问题,提出智能管道发展的两种类型,并指出近期发展的重点是智能承载传送管道,最后给出未来发展建议。     

自相似业务量的流量控制研究

由于自相似性是宽带网络中业务量的一个普遍特性,因此在进行宽带网络管理和流量控制时必须考虑它所带来的影响。目前,有关基于自相似业务量的流控机制的研究已经引起了人们广泛地注意。一些研究表明自相似业务量表现出了与传统模型不同的排队特征。本文围绕业务质量保证和流量控制机制,具体研究和分析了业务量的自相似性质对业务量成形、用法参数控制和呼叫接纳控制等流量控制机制的影响,并得到了一些重要结论。     

P2P流量疏导与优化

针对目前P2P应用的普及,对互联网带宽的占用情况越来越严重的问题,介绍了吉林联通利用P2P流量疏导与优化系统,运用先进的P4P技术和创新模式,有效缓释电信运营商迅猛增长的P2P应用流量压力问题,并最终使得运营商具备对P2P流量和业务进行有效监控、管理和运营的能力。     

基于物联网技术的城市交通出行管理与服务体系研究

随着城市人口的增多和汽车数量的持续增加,交通堵塞现象日趋严重,由此引发了环境噪声、大气污染、能源消耗等严峻问题,为解决这些问题可从源头上进行思考。城市交通出行问题作为源头上的重要交通事件,对其进行深入研究、合理引导,将能有效改善城市交通问题。该文对交通出行的制约因素及其解决方法进行了综合分析,提出了基于物联网技术的交通出行解决方案,建立了面向交通出行管理与服务模型框架体系,通过对制约交通出行因素信息的全面采集,综合分析,实现对交通参与者的实时诱导与服务,从而提高公安机关交通管理与服务水平。     

Hybrid internet traffic classification technique

Accurate and real-time classification of network traffic is significant to network operation and management such as QoS differentiation, traffic shaping and security surveillance. However, with many newly emerged P2P applications using dynamic port numbers, masquerading techniques, and payload encryption to avoid detection, traditional classification approaches turn to be ineffective. In this paper, we present a layered hybrid system to classify current Internet traffic, motivated by variety of network activities and their requirements of traffic classification. The proposed method could achieve fast and accurate traffic classification with low overheads and robustness to accommodate both known and unknown/encrypted applications. Furthermore, it is feasible to be used in the context of real-time traffic classification. Our experimental results show the distinct advantages of the proposed classification system, compared with the one-step Machine Learning (ML) approach. Communication author: Li Jun, born in 1971, female, Ph.D. candidate, Associate Professor. Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China.