融合单词贡献度与Word2Vec词向量的文档表示

针对现有文档向量表示方法受噪声词语影响和重要词语语义不完整的问题,通过融合单词贡献度与Word2Vec词向量提出一种新的文档表示方法.应用数据集训练Word2Vec模型,计算数据集中词语的贡献度,同时设置贡献度阈值,提取贡献度大于该阈值的单词构建单词集合.在此基础上,寻找文档与集合中共同存在的单词,获取其词向量并融合单...     

基于C#.NET的Word报告生成功能开发

自动生成Word文档报告功能是办公自动化系统中的重要组成部分。采用调用COM组件实现C#.net对Word的控制的技术,将文档中的文字部分和表格部分分别插入到Word报告中,同时提出了使用文档光标跟随定位的方法来控制文档的起始位置和格式,并在相应的位置上插入对应的内容。     

面向密码流体系结构的超长指令字可重构研究

可重构密码流体系结构是一种面向密码运算的新型体系结构,但存在着超长指令字(VLIW)代码稀疏和Kernel体积过大的问题。该文以可重构密码流处理架构S-RCCPA为研究平台,通过大量密码算法在S-RCCPA架构上的适配分析,提出了VLIW可重构技术,并设计了Kernel级指令集、VLIW可重构算法及指令可重构单元。实验证明,该技术能够有效提高VLIW的指令密度,同时降低了VLIW的指令宽度,使得整个Kernel体积减小了约33.3%,并将微码存储器的容量由96 kB降为64 kB,有效降低芯片整体面积和系统功耗。     

基于概念基元的词语相似度计算研究

词语相似度的计算在机器翻译、信息检索等多个领域有重要作用。该文以概念层次网络理论的概念基元符号系统为语义资源,在共性与差异性对比思想下,提出一个涵盖层次性、网络性、对比对偶特性、挂靠特性及五元组信息的多维度词语相似度计算方法;在节点深度和节点距离度量上,引入权重以增加不同层次间的区分程度。在人工打分的测试集上进行实验,结果表明该方法计算的相似度与人工判断的符合程度较好,兼容度、相关系数和序对符合度分别达到0.812, 0.786和0.775;同时,相关性检验的结果也显示该方法的计算值与人工打分显著相关。     

一种快速汉语分词算法

通过对已有分词算法的分析,尤其是对快速分词算法的分析,在对已有词表进行改进的基础上,提出了一种高效的快速分词算法,理论分析表明,在大词库下,该算法也能有很好的表现。     

用VB设计通用试题库管理系统的关键技术

针对试题库中图表、公式及特殊字符等难处理的问题,本文提出了一种基于VB6．0用VBA、OLE技术在系统中嵌入Excel工作表、链接Word实现通用试题库管理系统的设计思想及关键技术。     

BiLSTM_DPCNN模型在电力客服工单数据分类中的应用

电力客服工单数据以文本形式记录电力用户的需求信息,合理的工单分类方法有利于准确定位用户需求,提升电力系统的运行效率.针对工单数据特征稀疏、依赖性强等问题,本文对基于字符级嵌入的长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory network,BiLSTM)和卷积神经网络(Conv...     

基于逆类别注意力机制的电商文本分类

电商数据所属类别对于分析电商数据有重要意义,基于人力的分类无法适应如今海量的电商数据,基于传统算法模型的分类难以提取有价值的人工特征.本文采用BiLSTM模型并且引入注意力机制,将其应用于电商数据分类中.该模型包括Embedding层、BiLSTM层、注意力机制层和输出层.Embedding层加载Word2Vec开源工...