基于Gamma-Gamma湍流信道下的卷积码性能研究

为了研究不同码型的卷积码在水下湍流信道中的误码率(BER)性能,采用接受-拒绝采样模拟湍流信道乘性干扰,并选择二进制相移键控(BPSK)调制方式,建立Gamma-Gamma湍流信道通信系统仿真模型。仿真结果表明：在不同强度的湍流信道中,采用卷积码编码均能提升系统的BER性能;卷积码的码率越小,系统BER性能提升越显著;随着信噪比(SNR)增大,记忆深度越长,系统BER下降速度越快;采用软译码比采用硬译码时增益至少提升2.82 d B;卷积码的解码不仅受当前信息的影响,还与之前的码元信息有关。     

高速Viterbi译码器的FPGA实现

提出了一种高速Viterbi译码器的FPGA实现方案。该译码器采用全并行结构的加比选模块和寄存器交换法以提高速度,并且利用大数判决准则和对译码器各个部分的优化设计,减少了硬件消耗。译码器的最高输出数据速率可以达到90Mbps。译码器的性能仿真和FDGA实现验证了该方案的可行性。     

基于Punctured卷积码的UEP方案在FMT系统中的应用

论文将信道编码与多载波调制——滤波多音(FMT,filtered multitone)调制技术相结合,并应用到图像的传输中,通过采用调整Punctured卷积码不同的码率实现图像传输的不等错误保护(UnequalErrorProtection),增加了系统的可靠性,又提高系统传输效率,满足在具有不等错误保护要求的无线环境下对传输图像质量的要求。     

基于卷积码的盲音频水印算法研究

提出了一种基于提升小波和卷积码的盲音频水印算法。原始音频信号经过提升小波变换后,选取中低频小波系数进行自适应水印嵌入。水印在嵌入前经过卷积编码和交织预处理,以提高水印系统的抗干扰能力。为了增强算法的鲁棒性,水印提取时采用了软判决Viterbi译码。实验结果表明,该水印算法具有较好的性能。     

卷积码的活性距离特性及其应用

用卷积码的活性距离来分析卷积码的性能是随着分析Turbo码的性能而开始的,卷积码的活性距离是自由距离的扩展,它主要是由一个参数来决定的,即活性距离的斜率α。在对卷积码的活性距离进行简要介绍后,主要针对应用α对编织卷积码进行优化作出了探讨,指出了卷积码的活性距离α是分析用卷积码作为成员码的组合编码性能的重要参数。这对优化用卷积码作为成员码的组合编码,降低其编码复杂性有重要作用,也对推动该类组合码的应用有较高的价值。最后给出了仿真结果。     

Turbo码在数字图像传输系统中的应用

介绍了Turbo码在数字图像传输中的应用及系统组成,阐述了Turbo码编码与译码原理,并对系统实现的关键技术Log-MAP译码算法进行了详细推导,给出了该算法在FPGA中的实现,即通过采用两个Calculation单元并行计算向前／递推向量（α Unit和β Unit）进行译码;仿真验证显示,Turbo码纠错能力强,且误码率明显低于Viterbi译码,应用该算法既可提高数字图像传输质量,减小系统传输时延,又可最大限度地节约硬件资源。     

DVB—S简介（五）

3.3.3 (n,k,N)卷积码的最小距离和自由距离 3.3.3.1 卷积码的最小距离和自由距离 前面我们介绍过,线性分组码的最小码距d_(min)表示了线性分组码的纠错能力。卷积码中也用同样的距离特性表示卷积码的纠错能力。与线性分组码略有区别的是卷积码根据不同的译码方式而采用不同的距离特征,通常使用最小距离d_(min)和自由距离d_(free)。     

基于Dijkstra算法的卷积码译码算法

卷积码的一般译码算法是齐头并进式的Viterbi算法。本文提出一种基于Dijkstra算法的一马当先式的卷积码译码算法,该算法利用Dijkstra扩散式最短路径算法,得出从开始时刻最先到达结束时刻的最短路径,从而译出发射码,由栅格图最终译出原码。相对于Viterbi算法,该算法实现简单,复杂度与卷积码约束长度无关。     

TURBO码中的交织器设计及其改进

Turbo码是近年来提出的一种信道编码.该系统在编码时采用并行的反馈系统卷积码(RSC).在编码的同时,对原始信息和经过交织(interleave)乱序的信息进行编码.Turbo码的解码一般采用软输入软输出解码器(SISO).其解码算法主要有SOVA、MAP以及改进的LOGMAN算法.Turbo码的编解码中,交织器的性能是一个关键问题.文章对交织器的设计和各种交织器的性能进行了探讨,并提出了一种易于硬件实现的交织器设计方法.     

基于GPU的Viterbi并行解码算法的设计与实现

针对GPU并行计算特征,对Viterbi解码自身做了并行处理探索,并提出使用Zero-Termination卷积码来实现基于GPU的Viterbi解码分块并行处理.设计的实现结果表明:Zero-Termination卷积码的简单而适用于GPU分块并行;误码率降低,特别是在信噪比低的情况下,Zero-Termination卷积码误码率比不损失码率的卷积码要低.同时,还实现了基于GPU的7,9,15三种不同约束长度的Viterbi解码,获得了良好的误码性能曲线及高吞吐率表现.