基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模

混合高斯模型是最常用的背景建模方法之一,但是它的精确度是以耗时为代价的,且它在RGB颜色空间进行背景建模时,对噪声的处理效果一般。因此,对混合高斯模型进行改进,提出了一种基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模方法。首先,将建模颜色空间从RGB转换到YCbCr;然后,采用自适应选择策略来确定混合高斯模型的高斯成分个数;最后,将高斯成分按照关键字的值进行排序,以确定背景模型。将提出的建模方法应用于运动目标检测,实验结果表明,提出的方法与混合高斯模型背景建模相比,运动目标检测的检测结果更准确,耗时更少。     

基于FPGA的足球机器人目标识别算法研究

基于国内外足球机器人视觉系统目标识别算法现状,讨论了目标识别所存在的问题,并提出了一种基于YCbCr色彩空间且应用于现场可编程门阵列的目标识别算法,以满足视觉系统的实时性和稳定性.     

FPGA上的硬件Video Port设计

提出一种适合FPGA实现的视频输入输出系统结构.该系统包括视频图像采集、视频图像存储和视频图像显示三个部分.视频采集部分能够接收符合ITU-R BT.656标准的PAL格式YUV视频流数据;视频图像显示部分能够输出标准VGA格式的视频图像.该系统结构在Xilinx FPGA上实现并取得了较好的效果.     

基于FPGA的色度空间转换设计

人类获得信息的主要方式是视觉,通常情况下颜色有2种描述方式,一种是RGB色度空间表示,一种是YCbCr色度空间表示.然而,普通的RGB颜色空间对视频的显示存在很多问题,将其转换为YCbCr颜色空间能够很好地适应现代社会的要求,本文正是采用一种新的方法,通过FPGA成功地将其转化,并得到正确的结果,此方法内部变量少、算法优点突出、实时性好,十分易于在实际工程中实现.     

基于FPGA的可变规模多格式YCbCr到RGB快速转换模块设计

文章介绍了YCbCr色彩空间和RGB色彩空间之间的转换的方法,实现了不同规模以及不同数据结构的YCbCr到RGB的快速硬件转换。采用数据重排列和数据分离等方法,不仅支持QCIF到HDTV多种分辨率的视频转换,而且支持YCbCr444、YCbCr422和YCbCr420等多种打包或平面YCbCr格式。本设计方案已用VerilogHDL语言实现,并在FPGA平台验证通过,转换后的RGB视频可直接输出到显示器显示,并能实现视频控制,存储,回放等功能。     

基于YC_bC_r颜色空间的背景建模及运动目标检测

高斯混合模型广泛应用于基于背景建模的运动目标检测中。首先在YCbCr颜色空间采用自适应高斯混合模型对背景的每个像素建模;然后,对输入的当前帧图像的每一像素值与该像素点对应的高斯混合背景模型的各个高斯模型进行比较,将前景运动区域（包括运动目标、投射阴影）从场景中提取出来;最后,采用局部二元图（Lo-cal Binary Pattern,LBP）来提取纹理特征,利用背景在阴影覆盖前后的纹理相似性去除投射阴影,同时结合阴影的空间几何特性优化运动目标检测结果。实验结果表明,该算法能有效地检测出投射阴影和运动目标,具有较高的实际应用价值。     

基于区域协方差的车位识别方法

提出了一种基于区域协方差的车位状态监测识别方法。车位状态监测识别的难点在于光线的变化、阴影、以及环境的干扰,通过提取YCbCr色彩空间的亮度Y分量,用Sobel算子获得各个像素点水平跟垂直方向的的亮度梯度,进而构建特征向量,然后用区域协方差矩阵来描述车位所在的区域,最后用协方差矩阵的距离测度特性做出车位状态(空闲/占领)判决,与以前的方法比较具有一次采集实现多车位识别的突出优点,且该方法对光线不明感,鲁棒性较强。     

基于Hu矩和支持向量机手完整性检测算法及应用

为实现对手完整性的自动检测,研究了用于机动车驾驶员体检系统中的手完整性检测算法。首先把RGB图像转换到YCbCr色彩空间后对Cb通道图像进行自适应阈值分割;然后对图像采用投影法获取准确的手部图像;利用提取的手部图像Hu矩特征值作为样本数据训练SVM模型,最后利用训练好的分类器对手进行完整性识别。手完整性检测算法可以达到理想的识别精度。算法的测试结果表明对手完整性检测算法是有效的,已被成功应用于机动车驾驶员体检系统。     

复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测

研究了复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测方法.首先,将得到的图像映射到YCbCr空间,利用肤色在YCbCr颜色空间的分布特性建立肤色模型,分割出肤色并得到人脸的区域;再次,利用人眼的分布特点及自身特性预先设定一系列的规则,通过规则得到可能的人眼区域;最后,设计了人眼模板分布模型,并利用该模型对人眼位置进行最后的确认.实验表明,该方法具有较高的检测速度和检测正确率.     

基于FPGA的RGB到YCbCr色空间转换

人类获得信息的主要方式是视觉.通常情况下颜色有两种描述方式,一种用RGB色度空间表示,一种用YCbCr色度空间表示.在视频处理过程中,通常获得显示的颜色用RGB色空间来表示,但为了降低带宽和存储量,引入了TCbCr色空间.YCbCr色空间是亮度和色度的概念,而人眼对亮度和色度比较敏感,所以在传输过程中使用YCbCr色空间易于压缩,方便传输和处理,可以有效地降低带宽和存储量.在此,通过Verilog语言实现RGB到YCbCr色空间的转换,并通过FPGA进行了验证,得到正确的结果.