嵌入式小波图像编码算法的研究

分析了嵌入式零树小波编码（EZW）算法原理和特点。讨论了两个基于EZW算法的改进算法，即多级树集合分裂算法（SPIHT），集合分裂嵌入块编码（SPECK）。最后，对这些算法原理进行了比较和讨论，说明了嵌入式图像编码的研究方向。     

一种快速的小波变换图象编码算法

首先分析并指出了对于零数编码来说,小波变换时应当使用原始滤波器系数参与运算,而对滤波器系数进行缩放会影响其编码性能,此外,低通滤波器时延参数对零树编码性能也有重要影响,为了保证小波变换后各小波子带图象之间的自相似性,就必须使低通滤波器的时延为零,在此基础上,针对具有二进系数的双正交小波滤波器,提出了一种适合零树编码的快速小波变换算法,此算法不但以移位代替了乘法运算,而且与使用原始滤波器系数的变换等效,最后,结合快速零树编码算法,实现了一种快速高效的编码系统。     

MPEG-4纹理压缩的零树编码电路

提出了一种高效、简捷的 MPEG- 4纹理压缩零树编码电路 .此电路较好地解决了零树编码电路中存在的两个瓶颈问题 :父子结点的递归处理与大系数的跳过处理 .此电路充分利用 MPEG- 4零树编码符号集的特点 ,消除了繁复的递归处理 ,使各结点的符号标注在一次扫描中完成 .另外 ,此电路利用全新的 ZTR地址缓存器 ,简捷地寻址 ZTR/VZTR后代结点 ,较大地减少了对存储空间的要求 ,并简化了大系数的跳过处理 .另外 ,还设计了大系数预处理电路 ,通过简捷的比特或操作和比特非与操作 ,保证各位平面的独立编码 .该电路在 FPGA集成电路平台上进行了验证 .随着 MPEG- 4国际图象压缩标准的推广 ,此电路作为独立的 IP核 ,可以广泛地应用于视像设备之中 .对于速度要求更高的设备 ,并行结构有待设计 .     

带噪图像的多扫描阈值分割编码算法的研究

零树编码算法是一种有效的图像编码算法,但是噪声会破坏零树结构特性,影响零树编码算法的效率,针对噪声图像提出一种基于多扫描阈值的图像分割编码算法,该算法利用多扫描阈值结构对噪声图像进行软阈值去噪、并完善逐次逼近量化过程;对重要高频子带采用图像分割编码,只对重要系数进行编码, 将大量非重要系数集中成图像块不予编码,更有效地降低码率.实验结果表明,算法有效地去除了噪声,提高了编码图像的质量和编码效率,在相同的压缩比条件下,算法在编码速度、图像复原质量方面都优于EZW算法.     

基于小波图像编码的远程监控系统的设计与实现

小波变换由于其多分辨率特性而特别适合图像编码。该文设计了一种基于小波图像编码的远程监控系统。整个系统由本地监控端和远程主控端组成。本地监控端包括图像采集、小波变换图像编码和发送3个模块。小波变换图像编码由二维小波变换和零树编码组成。设计了监控端各个模块的硬件结构,编写了其硬件结构的Verilog HDL模型,进行了仿真和逻辑综合,并用FPGA进行了验证。编写了主控端的远程接收、控制软件,成功实现了基于小波图像编码的远程监控系统。     

基于多级零树编码的小波系数网格编码量化

该文提出了对小波图像作多级零树编码后进行网格编码量化（TCQ）的新方法。首先利用子带间的相关性进行零树编码，然后利用卷积编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离，并用Viterbi算法寻找最优量化序列。仿真结果表明，该方法比零树编码后采用最优量化要提高0．3dB左右。该方法还具有编码计算复杂度适中，解码简单的优点。     

抗误码的小波图像编码

提出了一种改进的SPIHT算法，可以把错误的影响控制在局部范围内，极大地提高了小波压缩图像传输的抗误码性能。实验证明该算法是有效并且可行的。     

改进的嵌入小波算法在遥感图像压缩中的应用

多光谱遥感图像具有大数据量和高数据维的特点,如此海量的数据需要巨大的存贮空间。在研究嵌入式零树小波编码(EmbeddedZerotreeWavelet-EZW编码)的基础上,利用小波子带峰值的概念,通过对小波边缘子带进行有效处理,建立了改进的嵌入式零树小波编码(RenewedEmbeddedZerotreeWavelet-REZW编码)快速算法。采用改进的EZW编码算法,对遥感图像进行了压缩,获得了具有较高压缩比和较好视觉效果的重建图象,证明了REZW算法的可行性和有效性。     

一种新的基于块DCT的嵌入式编码算法

在研究传统的离散余弦变换（DCT）编码算法的基础上,结合嵌入式零树小波（EZW）算法,引入位平面编码思想,提出了一种新的基于块DCT（BDCT）的嵌入式编码算法。该方法充分利用了DCT变换实现简单的特点,通过选择一组阈值,逐个阈值对变换系数进行重要性检查,按照重要性从最重要到最不重要的顺序排序依次对变换系数进行编码输出,这样就使得输出码流具有嵌入的特性,支持渐进传输。对于BDCT存在的块效应,利用块间关系,采用不同强度的滤波方法消除块效应。实验结果表明,该方法在获得较高压缩比的同时,呈现出比较好的图像质量,同时还有效地减少了块效应。     

一种易于硬件实现的小波图像压缩算法仿真

SPIHT算法是压缩效率很高的静止图像压缩编码算法,但需要使用三个集合链表来存储已编码信息,内存需求大及难于硬件实现。据此,提出一种改进的易于硬件实现的小波图像压缩算法。该算法引入了线性索引技术和LZC算法标志位图,采用了类似于SPIHT算法的扫描顺序,将待编码流按不同种类进行算术编码。仿真实验结果表明,该算法的峰值信噪比优于LZC算法,略低于SPIHT算法,但对内存需求仅为SPIHT算法的二十分之一,易于硬件实现。