基于阈值滑动窗口机制的虚拟机迁移判决算法

数据中心是云计算中数据运算、交换、存储的中心。近年来以虚拟机为粒度的虚拟机放置管理成为云数据中心能耗管理、实现动态可伸缩资源提供的重要支撑技术。在虚拟机放置的动态管理阶段,虚拟机迁移触发机制主要是根据物理主机中资源利用率的变化情况,决定是否需要将虚拟机迁移到其它主机。迁移时机判决准确能够有效地平衡过热点并关掉过冷点。当前的迁移时机缺乏对整个数据中心负载变化行为趋势的反映,也因为静态的阈值设定容易发生频繁的迁移,造成不必要的迁移代价和传输开销。提出了基于阈值滑动窗口机制的虚拟机迁移判决算法(iWnd),其能够根据整个数据中心任务量的多少动态调整高低阈值间窗口的大小,减少了任务量满负荷时期需要迁移虚拟机的数量,从而避免不必要的迁移开销和传输代价,有效地实现节能。在云计算平台Cloudsim上进行了仿真实验。结果表明,提出的iWnd算法在减少虚拟机迁移数量、降低迁移失败率上有良好的效果,同时并未产生过多额外的功耗。     

基于时间序列的相似子模式发现算法

基于时间序列的数据挖掘时,一般需要对时间序列离散化,再聚类成不同的子模式。已有的方法常忽略时间序列本身的位置和整体特征,并且计算量大。针对其不足,文中提出一种检索时间序列分段关键点的算法,以关键点为边界分段,使用形态距离测度和快速剪除的算法,高效简便地检索出相似子模式。     

大规模多点测温中缩短巡检周期的一种DS18B20访问协议

针对运用DS18B20进行大规模多点测温时巡检周期过长问题,从工作过程分析了原因所在,据此提出采用报警窗口机制的新协议进行数据采集.并通过分析和实践所得数据的对比,就协议缩短巡检周期的有效性作了验证.另外,对可能出现的测温点传感器发生故障须考虑的信息处理问题,提出一种安全的应对方案.该协议运用于粮食仓储的温度检测系统现场,取得预期效果.     

用整零分测技术精确检测声传播时间

分析了传统声传播时间检测方法——直接时间差法和相位差法的特点,在此基础上提出了既有二者优点、又克服了二者缺点的声传播时间整零分测技术,实现了对声传播时间宽范围、高精度的检测,同时对基于该技术的声传播时间检测系统的硬件软件进行了设计;实际证明,利用该技术所设计的系统对声传播时间的检测精度可达到0．5ns,通过提高超声波频率和ADC位数,ps级的检测精度也可以达到。     

基于云模型的隶属概念判定算法的改进

在人工智能领域中,李德毅教授等提出的定性定量不确定性转换模型——云模型,把概念的模糊性和随机性完全集成到一起,构成定性数据和定量数据的相互映射。但是,在利用云模型进行隶属概念的判定的算法中,不论对象是否明确属于某个概念,一律进行不确定性判定,过分地强调了模糊性和随机性。这不符合人类的认识规律,而且增加了算法的时间复杂度,甚至导致隶属概念判定的明显错误。该文根据人类认识规律对上述算法进行了改进。对那些可以明确确定属于某概念的对象,不再进行不确定性判定,直接被认定为属于该概念,只对处于多个概念边缘的不能确定属于某个概念的对象进行不确定性判定,使其符合人类的认识规律,降低了算法的时间复杂度。     

一种随机Petri网的模糊同构方法研究

随机Petri网（SPN）可以同构于一个连续时间马尔可夫链,但在进行系统性能分析时,其状态空间随着系统规模的增大而呈指数性增长,造成系统无法同构分析,结合模糊数学理论提出一种模糊同构（FIM）方法,该方法可以约简复杂状态空间以便同构分析,最后应用该方法分析欧洲列车控制系统（ETCS）在移动闭塞区间条件下无线通信的可靠性,以验证该方法的可行性。     

机载双基地雷达STAP分析

空时自适应处理(STAP)是机载雷达信号处理中的一项关键技术,近年来机载双基地雷达STAP的研究成为热点.机载双基地雷达表现出复杂的杂波特性,即严重的杂波距离相关性,导致传统STAP方法杂波抑制性能严重下降.为此,本文首先对现有解决机载双基地雷达STAP面临的杂波距离相关性问题的典型方法的机理和特点进行了分析,然后对各...     

基于时限BLP模型的XML文档访问控制研究

针对IEBLP模型中客体安全等级在整个寿命周期中固定不变的不足,提出了一种添加了时间限制元素的TBLP模型,主要在主客体安全标签中加入了时间限制元素,并对其安全公理进行了相对应的改进.最后,利用XACML实现了TBLP模型对XML文档的强制访问控制.     

用P-BP预测网络模型预测通信网络指标

结合某通信企业业务数据的特点,为其通信网络数据预测业务建立了一套通用的P BP预测网络模型。它以时间序列分析为建模依据和指导,并改变BP神经网络的学习方法,提出BP L网络用作模型中挖掘数据依赖性的工具,它的预测精度、运算速度、泛化能力明显高于BP网络。此外,P BP模型能依据历史数据自动计算最合适的预测阶数;根据业务数据特点设计的消除非平稳因素的方法,使其在平稳化的同时能很好地提高并行运算性能;用区间估计过滤异常数据,具有较强的抗干扰能力,能适应实际的工作环境。用业务数据测试该模型,得到了快速的、非常精确的预测效果和完备的预测值置信区间。     

基于uppaal的飞机着陆控制系统模型验证

为了避免飞机在着陆过程中出现事故,同时又能充分利用机场的跑道资源,对飞机数量多于跑道的情况进行了研究,采用了模型验证的方法.介绍了时间自动机的相关理论,以及基于该理论的验证工具uppaal,在此基础上使用uppaal工具对飞机着陆过程构造了模型,然后对模型的需求规范进行了验证,验证结果表明该模型不存在死锁问题,最终可以保证飞机安全和及时地着陆.