控制系统仿真的代数环问题及其消除方法

针对控制系统仿真中的代数环问题,探讨了代数环的起因以及迄今的对策。以具有饱和输出特性的PI调节器模型为例,提出了重构部分模型法以消除此类代数环,分析并仿真比较亍该方法与传统方法的优缺点。结果表明,传统方法通过在反馈通道中加入延迟环节来消除代数环,却牺牲了系统的仿真精确度和运行速度,甚至导致错误的仿真结果;而重构部分模型法从控制系统的特点出发,通过结构分析消除了代数环,同时保证了仿真的精确度和速度。     

童氏含水与采出程度关系图版的改进与应用

在吉林低渗透油田开发含水与采出程度关系研究基础上,通过对童氏含水与采出程度关系图版改进,把7.5这个常数换成13,符合低渗透油田的含水率与采出程度变化规律。通过实践证明方法是行之有效的,在吉林油区得到广泛应用。     

全低压正流膨胀小型空分设备开发中的技术探讨

对全低压正流膨胀小型空分设备(KDON-180/350型)的流程特点和研制开发过程中各参数间关系进行了探讨。提出了如何减少膨胀空气量的方法。在加工空气压力为0.7 MPa(G)、膨胀量与加工空气量之比为25%的情况下,使氧的提取率达到85%~90%。并在全低压小型空分设备上成功地实现了内压缩和多种变工况流程,这是我国在小型空分设备技术上的又一次突破。     

未知相对度系统的一阶D型迭代学习控制

针对未知相对度系统,提出了一种一阶D型迭代学习控制律的设计方法。通过对具有未知相对度的被控系统串连和并联一个一阶子系统,可构造一个相对度为1的虚拟系统。该虚拟系统在一阶D型迭代学习控制律的作用下,能够完全跟踪期望轨迹。从而实现被控系统在一定误差范围内给定轨迹的渐近跟踪,D型迭代学习控制律的增益不依赖于被控系统的参数。仿真实例验证了方法的可行性与有效性。     

高维数据集离群子空间特性研究

探讨对挖掘出的离群数据集进行解释与分析的有效方法。以粗糙集理论的属性约简技术为基础,定义了属性离群贡献度等概念对高维数据集离群特性进行了量化描述,提出了离群划分与离群约简思想以及离群数据关键属性域子空间分析方法,给出了一种离群约简算法并分析了算法复杂性。实验表明,这种方法可以有效地揭示离群数据产生来源,有助于对整体数据集的更全面理解,且提出的算法对于问题规模具有较好的适应性。     

基于多Agent的模糊粗交流

提出了变异模糊粗集的概念及其相应的性质和定理;建立了模糊粗交流最优传递序列的数学模型,并给出了解决此模型的算法思想,算例证明了算法思想的有效性。     

关于新规范中沥青路面压实度测评方法的比较

由于沥青路面面层压实度不够,空隙率偏大,造成沥青路面水损害严重,因此施工中压实度的控制显得十分重要。从标准密度的取值方法和实际密度的测定方法等方面对新规范的测评方法进行了比较,提出根据设计空隙率大小来选择合适的压实度评定标准。     

区间Ball曲线的边界及降阶

讨论了n次区间Ball曲线的边界的构成;同时通过讨论区间多项式的降阶,利用线性规划法及最佳一致逼近法,给出了区间Ball曲线的的降阶算法．若利用线性规划法得到的区间曲线不能达到预期的误差,则可以结合细分的技术实现．     

分布环境下实时数据的分配算法

分布实时数据库系统中事务间进行相互通信所产生大量的消息与日志,必然要延长事务的运行时间而影响系统的性能。该文通过对分布实时数据与事务特征进行分析,提出了一种数据分配算法,把数据合理地分配到相应的节点上。能有效地减少事务间相互通信的消息数量,从而提高了系统的性能。     

基于本体概念关联度的信息匹配模型及算法

当今信息查询系统可以借助语义网中的本体在结点之间的信息查询中引入必要的语义,但这种方法在分布式网络中并不完全适用。因此论文主要提出了在分布式网络中借助本体的框架通过使用近义词和概念关联度的概念进行信息查询的新方法,从而在分布式网络中只通过对方和本身结点的有效信息就能进行相对较为有效的信息查询。