新形势下供电公司信访稳定工作探析

当前供电公司信访稳定工作面临信访主体多元、问题复杂、违规上访突出等形势,要做好供电公司信访稳定工作必须下大工夫做好信访干部队伍建设、信访机制完善、信访工作意识培养、信访调控、信访工作规范、内部协调等方面的工作。     

一种基于FPGA的高精度同步信号生成设计与实现

针对特定通信系统中需要实现快速、高精度的时间同步需求,设计了一种基于 FPGA 同步信号生成的系统方案。系统以C/A码码片为最小时间刻度,通过对信号中码片数计数输出秒脉冲信号,并在同源情况下,根据码相位累加器溢出后残余值的特点,调整秒脉冲信号的输出位置。结果表明,调整后的秒脉冲信号同步精度能达到纳秒级,在工程上具有一定的应用价值。     

粗纱工艺参数的优化配置研究

对粗纱工序影响成纱质量的工艺参数进行了全方位的分析,发现影响粗纱成纱质量的工艺参数主要有锭翼速度、前区隔距、主牵伸区隔距、后区隔距、后区牵伸倍数、上下销钳口隔距和捻系数等.针对这些工艺参数在粗纱机上进行正交试验,纺制普梳纯棉18.2 tex纱线,对产生的数据进行极差和方差分析,优选出能够获得最佳粗纱成纱质量的工艺参数.对得到的工艺参数上机试验并纺制成细纱测试其质量,其成纱质量数值在乌斯特2007年公报5%水平以内,说明优选的工艺参数可以应用于生产实践,对生产企业探索其他品种的工艺参数配置具有理论和实践指导意义.     

EMD滤波方法在NMR测井中的应用

核磁共振测井中,回波信号的信噪比对T2谱反演及后续地层解释评价过程有重要影响。基于核磁共振测井信号与噪声的分析,提出了一种采用自适应性较强的经验模态分解（ EMD）算法对核磁共振测井原始数据作消噪处理。结果表明,采用该滤波算法,实验室回波数据信噪比由22 dB提高到46 dB,标准油井回波数据信噪比由11 dB提高到31 dB,反演得到的T2分布更加精确,多次重复测量中孔隙度结果有较高的一致性。     

元胞驻留视频群体状态预报方法

视频场景人群状态预报是防止公共场所安全事故的一种重要措施．为此提出了一种视频场景群体状态预报模型．该模型使用格内驻留元胞自动机(inner-grid parking cellular automata, IPCA)模型预报视频中群体状态．首先,通过光流法进行运动跟踪作为IPCA的输入特征对场景进行建模,并根据特征点的运动状态自适应地调整其在元胞格内的驻留时间以提高预报精度;其次,通过分析IPCA模型的预测结果判断群体微团间的相互作用得到视频帧的状态信息,从而达到对场景中人群状态进行预报的目的;最后,利用当前场景的状态信息对该场景的预报输出进行反馈校正,使模型能够及时地反映场景中群体状态的变化,该模型不依赖于具体的视频帧,以微团结构的碰撞作为异常检测依据．实验结果表明,与传统的检测方法相比,该预报模型能够提前预报视频场景中的异常状态,并具有较好的准确性．     

基于小波变换的电能质量监测

针对噪声系数的幅度随着尺度增加而减小的特点,提出了一种改进的基于小波分解层数的波段自适应降噪算法.利用Matlab仿真软件建立了电压暂降的系统模型,运用小波分析的方法对污染白噪声的电压暂降信号进行了时频分析和降噪处理,分析了软硬阈值降噪方法.实验结果表明,该方法通过调整两个可调参数获得较优的小波系数阈值估计,与常见的三种典型算法相比不仅较好地去除了噪声干扰,且信噪比更高,均方误差更小,同时具有更优的信息保全能力.     

基于航模辅助观测的车辆轨迹提取方法

为了克服交通流定点视频观测方法在观测范围上的局限性,提出了一种基于飞行航模辅助视频观测的地面道路车辆轨迹提取方法．首先应用飞行航模在空中拍摄获得道路交通流视频,并将视频分解为连续逐帧图片;其次应用针孔成像模型和空间坐标转换算法,对逐帧航拍图片内的车辆坐标进行提取和转换,以获得车辆的运行时空轨迹数据;最后进行了该方法的3类误差分析.结果表明,该方法在标准棋盘格试验下提取坐标的相对误差小于5％,实际道路交通目标坐标提取的精度达到90％以上．航模辅助视频观测法可实现对交通目标的大范围低成本观测,能够满足交通工程的观测需求．     

面向大尺度三维重建的多核并行SIFT算法

针对大尺度三维重建中图像数据集较大、其特征提取和匹配时间消耗过长等问题,提出了一种针对有序图像数据集的滑动窗口匹配算法.该算法采用并行计算实现了对SIFT特征提取和匹配算法的加速,并在图形处理器上得以实现,减少了匹配计算量.实验结果表明,算法大大提高了特征提取和匹配的运算速度,保证了特征的稳定性和匹配精度,有效地缩短了大尺度三维重建的运算时间,确保了重建精度.     

Hot deformation behavior of low carbon steel during compression at elevated temperature

Hot compression tests of low carbon steel were carried out on Gleeble-3500 system in the temperature range from 750 to 900 ℃ and in the strain rate range from 0.001 to 1.0 s-1, and the associated microstructural evolution was studied by observations with a metallographic microscope. The results show that the stress-strain curves exhibit a peak stress at critical strain, after which the fl ow stresses decrease monotonically until reaching high strains, showing a dynamic fl ow softening. The peak stress level decreases with increasing deformation temperature and decreasing strain rate, which can be represented by the Zener-Hollomon parameter Z in the hyperbolic sine equation. The fl ow stress increases with increasing strain rate and decreasing deforming temperature. The fl ow stress can be described by constitutive equation in hyperbolic sine function and can also be described by a Zener–Hollomon parameter Z. With increasing deformation temperature and decreasing strain rate, the grain size as well as the volume fraction of the recrystallized grains increase. The safe region for hot working of the alloy has been determined according to the processing map and microstructure at the true strain of 0.5, which is the deformation temperature of 840-940 ℃ and the strain rate of 0.001-1.0 s-1.     

利用STM32片内A/D实现的同步电机数据采集控制器

同步电机数据采集控制器是利用基于Cortex-M3内核的STM32系列STM32F103ZE而设计的,信号采集是利用STM32F103ZE片内带有多路A/D的特点,采集了三相定子电压和三相定子电流以及同步电机励磁电压,通过软硬件设计,实现对同步电机的定子电压、定子电流及转子励磁电压波形进行实时采集并显示,从而实时监视电机的运行情况,并对运行情况进行保存、显示、上传的一种新型数据采集控制器.