完全开放的双边电力市场中供需双方叫价拍卖的贝叶斯博弈模型

随着我国进行电力体制改革和建立发电侧竞争市场，需求方很快也会引入竞争，并建立完全开放的双边电力市场。研究供给侧和需求侧如何建立有效的报价策略具有十分重要的理论和实践价值。作者将所有发电公司看成供给方，把所有买电代理商看成需求方，将供给方和需求方的报价问题看成是他们向市场的投标问题，并根据市场确定的规则，总需求电量将在某一价格下完成交易，因而它是供给方和需求方的双方叫价拍卖问题。通过对双方叫价拍卖的交易规则进行描述，针对供给方的生产成本和需求方的估价是私有信息的情况，建立了完全开放的双边电力市场中供给和需求双方叫价拍卖的不完全信息贝叶斯博弈模型，并求解贝叶斯纳什均衡，给出供给方和需求方的均衡报价策略。     

LBAS: An effective pricing mechanism towards video migration in cloud-assisted VoD system

Migrating video instances to cloud to form a cloud-assisted VoD system is an efficient way to solve the problem of increasing costs in the traditional VoD system. In this paper, we focus on further decreasing the costs in this system. We propose a pricing mechanism named LBAS to allocate video instances from VoD provider’s local servers to cloud platforms. First, a pricing algorithm which conforms to the principle of market is presented to determine the price of each video instance. Then, an auction algorithm which is based on low bid and replaceable instances is proposed to determine the allocation and payment of video instances. At last, in order to avoid the collusion among bidders in low-bid auction, the AEM algorithm is improved. The simulation results demonstrate that the proposed mechanism makes the VoD provider decrease 10% of the costs compared with the VMC strategy.     

不确定信息下基于拍卖算法的多无人机同时到达攻击多目标

针对不确定信息下的多无人机同时到达攻击多目标的控制策略问题,将拍卖算法和区间一致性算法相结合,提出了不确定信息下的多无人机同时到达的控制方法。首先通过拍卖算法,给出了多无人机对多目标的任务分配方法;然后定义了区间一致性算法,提出了不确定信息下的多无人机同时到达的控制方法,实现了多无人机到达多目标的时间上趋于一致;最后进行仿真,验证了该方法的可行性和有效性。     

多AUVS协作分布式控制

多水下机器人系统中机器人之间的协调、协作问题的解决是多机器人系统走向实际应用的基本前提之一.针对多机器人协作问题,讨论了一种称为"市场"框架的多水下机器人系统分布式控制方法,给出了基本的假设、概念和优化过程,并在理论上对该框架的收敛性以及计算复杂度控制等基本特性进行了分析和证明.数值模拟主要针对该框架的优化能力、计算复杂度控制以及容错能力等方面进行了深入的试验分析.其结果与基于GA的集中式控制方法对比表明,基于"市场"框架的多水下机器人分布式控制方法与传统的集中控制方法相比具有更好的优化结果和更短的解算时间.     

基于一级密封拍卖的排污权交易博弈模型

运用博弈论中的一级密封价格拍卖原理,研究了在排污权交易市场中,当各排污企业的风险态度不同时,企业的不完全信息竞价博弈模型;并得出投标人越多,风险偏好系数越大,卖方的期望收益越高的结论.     

基于移动Agent技术的自动拍卖模拟研究

自动拍卖的基本思想是用某种代理机制——Agent代替人监控整个拍卖过程。提出分阶段第二价格封标拍卖模式,设计了多Agent网上自动拍卖协议,和多Agent拍卖系统体系结构。提出三种拍卖策略模型：平稳加价型策略、跳跃型策略和保密型策略。利用移动Agent开发平台Aglet实现了一个模拟系统,并进行了多次仿真模拟实验,对实验数据进行了详细分析。实验结果表明该模拟系统基本达到设计目的,并为进一步研究自动拍卖相关策略、协议提供了一个实验平台。     

基于Agent的生产调度混合协商策略研究

当前大多协商策略无法兼顾规划和反应能力,为此,本文提出一种短期规划与动态响应能力相结合的混合协商策略。该策略针对柔性车间生产调度问题和面对扰动的再调度问题,将组合拍卖与改进合同网相结合,通过规定相关智能体的动作和交互顺序,实现系统在平稳或扰动状态下的生产调度。基于上述协商策略,开发了一个基于智能体的生产调度原型系统,并通过仿真实验验证协商策略的可行性和有效性。     

一种基于双边拍卖的复制优化策略

提出了基于连续双边拍卖协议的复制优化策略,解决数据网格中复制优化策略难以适应数据高度自治性和动态性的问题。首先给出了双边拍卖机制的实现模型,接着给出了分布式的连续双边拍卖协议算法和基于零智慧增强学习的投标策略,最后使用Optorsim对模型和复制优化策略进行仿真。实验结果表明,该复制优化策略与基于单边拍卖的优化策略相比,具有较低的任务运行时间和网络有效占用率,较好的存储和计算资源利用率。     

基于期权博弈理论的采矿权拍卖定价分析

采用期权定价理论对包含实物期权的采矿权价值进行评估,继而利用博弈论的研究方法研究不确定条件下不同投资者之间策略互动,最后给出拍卖项目定价的一般表达式.研究结果表明：参与投标的企业报价时应考虑投资项目的期权价值,如果可以找到供复制的基础资产,则可根据本文推出的表达式计算投标报价;如果没有这样的基础资产,则企业在报价时应至少使价格大于不包含期权价值的投资项目预期收益,以增加中标的可能性;投资权分配采用拍卖机制实际上降低了企业等待投资的期权价值,亦即降低了投资等待的价值,企业更容易作出投资决定,从而可以比垄断条件下更有效地刺激社会投资.