干扰抑制技术在电机测试系统中的应用

电机参数的测试,特别是动态参数的实时检测,是判断电机好坏不可缺少的部分,而检测的参数又是衡量电机质量优劣的主要标准。介绍了由一台计算机与多个单片机组成、以主从方式工作的测试系统。     

基于稀疏表示的增维叠前地震反演方法

常规的叠前和叠后反演技术难以满足刻画薄储层的需求。由于道集叠加而产生的干涉效应对地震信号所蕴含的真实信息造成不同程度的弱化、畸变甚至湮灭,因此为有效地保存真实信息,应尽量避免叠加。另外,叠前道集的地震属性在随炮检距变化之外还受频率因素的影响,而以高分辨率谱分解为基础展开的FAVO反演方法能够提升流体识别能力。为此,以不叠加为核心思想,提出基于稀疏表示的增维叠前地震反演方法。首先,从叠前道集出发,对包含目的层段的角度内道集进行筛选和提取,依托信号的稀疏表示理论对抽选的单角度地震数据开展高分辨率时频分解;其次,基于贝叶斯理论直接建立波阻抗与地震数据的映射关系,利用非线性最优化算法对初始模型进行扰动;最后,以前一个频率反演的结果作为后一个频率反演的约束,逐级进行反演,最终得到不同角度的高分辨率增维反演结果。以A研究区为例,在有效角度范围内对单角度地震数据分频约束反演,拓宽了数据维度,提升了反演精度,增强了对薄储层的描述能力。     

分数阶PID控制对钻柱黏滑振动的抑制

钻柱黏滑振动是导致钻井设备加速磨损、钻井安全性下降以及钻井效率降低的重要原因之一。针对钻柱的扭转运动,建立了钻柱、钻杆、BHA及钻头4自由度钻柱系统扭转模型。该模型考虑了扭转自由度、钻柱阻尼以及岩石与钻头相互作用的高度非线性摩擦;通过对钻柱模型进行仿真试验,分析了钻井参数对黏滑振动的影响;为了抑制钻柱黏滑振动,设计了一种分数阶PID控制器。研究结果表明:分数阶PID控制器能够快速稳定系统,缩短调节时间,有效抑制钻柱黏滑振动,它对黏滑振动的抑制效果明显优于传统PID控制器。研究结果对抑制钻柱黏滑振动研究具有参考意义,对降低钻井工具损害、提高钻井效率以及增强作业安全性有重要的指导意义。     

石油气体管道阻火器阻火性能测试系统研制

目前国内外关于阻火器阻火性能的测试研究主要集中在某一特定条件下的火焰传播规律方面,缺乏较为系统的阻火性能测试研究及装置研制。依据国内外阻火器测试研究成果,自行设计加工了一套石油气体管道阻火器阻火性能测试系统,制定了测试方案。采用该测试系统对阻爆燃和阻爆轰阻火器分别进行了13组实验测试和分析。在阻爆燃测试中,引爆段火焰传感器监测到爆燃火焰,火焰平均传播速度处于爆燃阶段。而保护段未监测到火焰信号,火焰未通过阻爆燃阻火器。在阻爆轰测试中,引爆段火焰传感器监测到爆轰火焰,火焰平均传播速度达到爆轰阶段,火焰无法通过阻爆轰阻火器进入保护段,阻火器能够有效使用。实验测试分析证明该测试系统可以有效可靠地检测石油气体管道阻火器的阻火性能。     

Large‐Scale Experiments on the Formation of Surface Vortices with and without Vortex Suppression

Experiments were carried out in a 50‐m³ cylindrical tank to determine the influence of strong momentum on the formation of large‐scale gas‐core vortices. Gas‐core lengths were measured for varying volume flow rates and submergence depths. The critical Froude numbers were also determined and the efficiency of different vortex suppressors on the gas‐core formation was investigated. The horizontal velocity field inside the vortex core region was additionally recorded using particle image velocimetry. The experimental results were used to verify numerical simulations and compared to vortex models and correlations from literature.     

开关电源传导EMI分析及抑制方法研究

以开关电源中的CRM Boost PFC变换器为研究对象,研究了CRM下整流桥产生的电压变化率,阐述了交流电正负半周的差模、共模传导噪声的产生机理,分析了由于驱动电压过冲导致的传导电磁干扰问题,通过建立等效电路,提出了在整流桥电路加差模电容的电磁干扰抑制方法,该方法可有效降低传导电磁骚扰,为工程提供了实用的技术方案.     

Improved non-maximum suppression for object detection using harmony search algorithm

Non-maximum suppression (NMS) plays a key role in many modern object detectors. It is responsible to remove detection boxes that cover the same object. NMS greedily selects the detection box with maximum score; other detection boxes are suppressed when the degree of overlap between these detection boxes and the selected box exceeds a predefined threshold. Such a strategy easily retain some false positives, and it limits the ability of NMS to perceive nearby objects in cluttered scenes. This paper proposes an effective method combining harmony search algorithm and NMS to alleviate this problem. This method regards the task of NMS as a combination optimization problem. It seeks final detection boxes under the guidance of an objective function. NMS is applied to each harmony to remove imprecise detection boxes, and the remaining boxes are used to calculate the fitness value. The remaining detection boxes in a harmony with highest fitness value are chosen as the final detection results. The standard Pattern Analysis, Statistical Modeling and Computational Learning Visual Object Classes dataset and the Microsoft Common Objects in Context dataset are used in all of the experiments. The proposed method is applied to two popular detection networks, namely Faster Region-based Convolutional Neural Networks and Region-based Fully Convolutional Networks. The experimental results show that the proposed method improves the average precision of these two detection networks. Moreover, the location performance and average recall of these two detectors are also improved.     

冠状动脉系统的微分积分终端滑模混沌抑制

冠状动脉系统的混沌现象会导致严重的健康问题。以非线性冠状动脉系统为研究对象，建立了不确定性冠状动脉系统动力学模型，提出了不确定性冠状动脉系统的微分积分终端滑模混沌抑制方法，针对该模型的不确定性设计了扰动观测器，根据Lyapunov理论证明了所设计控制系统的稳定性，通过仿真实验验证了所提出的混沌抑制方法的有效性和可行性。     

一种低信噪比环境下的语音端点检测算法

端点检测技术是语音信号处理的关键技术之一，为提高低信噪比环境下端点检测的准确率和稳健性，提出了一种非平稳噪声抑制和调制域谱减结合功率归一化倒谱距离的端点检测算法。该算法首先通过抑制非平稳噪声再采用调制域谱减消除残余噪声来提升信噪比，减少语音失真。然后再提取每帧信号的功率归一化倒谱系数，计算每帧信号与背景噪声的功率归一化倒谱距离。最后将该倒谱距离作为检测参数，采用双门限判决方法进行端点检测。实验结果表明，该端点检测算法对语音帧和噪声帧具有较好的区分性。此外，在低信噪比环境下，所提出的算法对于不同类型的噪声都具有较好的稳健性。