基于PSO算法的运动目标跟踪研究

提出一种基于PSO的运动目标跟踪方法,并在TMS320DM642上实现.该方法首先针对采集到图像的Y分量通过帧间差分和背景差分相结合的方法建立背景模型,然后检测出前景运动目标,接着通过前景运动目标初始化目标模板,再对目标模板和待跟踪视频图像分别进行两次金字塔降采样,降低目标模板和待跟踪视频图像的分辨率.在顶层金子塔上采用粒子群优化算法对跟踪目标进行粗定位,在中间层和底层金字塔上采用钻石搜索方法对跟踪目标进行精确定位.在目标跟踪的过程中,目标模板随运动目标的变化而不断更新,实现对目标的实时连续性跟踪.该方法可以有效降低计算复杂度,提高搜索效率.     

基于数据库语言的网站后台编程的技术分析

数据库系统在整个动态Web站点中具有重要的支撑作用,网站的数据库系统主要伴随网站的后台而存在。本文主要是针对数据库在网站中的关键作用进行分析,探讨数据库对网站后台编程的影响因素,从而作出相关的编程技术分析,并以数据库设计为出发点,提出网站后台编程的相关优化建议。     

某雷达航迹仿真系统设计和实现

本文主要介绍了一种雷达航迹仿真系统的设计和实现,并在此基础上提出了雷达航迹仿真的关键技术,在验证和测试雷达情报处理功能方面具有应用价值.     

Small‐signal and noise modeling of class of HEMTs using knowledge‐based artificial neural networks

In this article, the neural network approach is exploited for development of bias‐dependent small‐signal and noise models of a class of microwave field effect transistor (FETs) made in the same technology but differing in the gate width. The prior knowledge neural approach is applied. Introducing gate width at the input of proposed neural networks, as well as the S/noise parameters of a device that belongs to the same class as the modeled device representing the prior knowledge, leads to very accurate scattering and noise parameters' modeling, as exemplified by modeling of class of pseudomorphic high electron mobility transistor (pHEMT) devices. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE, 2013.     

噪声信道下输出耦合复杂动态网络的状态估计

文中研究了一类带有噪声的复杂动态网络的状态估计问题,不同于现有的根据节点的状态变量构造观测器的方法,文中利用节点的输出变量构造观测器,并基于积分控制的思想提出了一种估计网络状态的新方案。根据李雅普诺夫稳定性判据,所提出的构思的可行性得到了论证,并且以线性矩阵不等式的形式给出了状态估计的充分条件。分别以无标度网络和小世界网络为模型,以Lorenz混沌映射作为复杂网络的节点进行数值化仿真。研究表明,这种方法能够使系统状态的估计误差收敛于0,仿真的结果进一步证明了文中所提方案的有效性。     

动态背景下的运动目标检测

针对动态背景下运动目标检测的问题,最大限度地降低背景对运动目标检测的影响,提出了一种基于相位相关法和傅里叶梅林变换的动态背景下运动目标检测算法.动态背景下运动目标检测的主要部分是背景运动补偿,首先利用相位相关法和傅里叶梅林变换估计全局运动参量,然后根据全局运动参量利用双线性内插法进行背景匹配,最后对配准后的图像利用帧间差分法提取运动目标.实验表明,该算法具有一定的鲁棒性,能有效地检测动态背景下的运动目标.     

锅炉风机噪声的危害与防止

锅炉风机产生的噪声影响环境和居民生活,由此导致企业与居民的纠纷,本文指出了锅炉风机噪声的危害,并提出了防止措施。     

基于LMS自适应算法的随机信号去噪仿真与分析

分析了LMS自适应滤波的基本原理和固定步长算法,介绍了Auan方差分析法。基于Matlab实现了滤波系统的搭建,并针对某光纤陀螺原始数据设计了仿真实验,得到固定步长标度因数的可行取值范围为0．2～0．9。利用仿真实验比较了LMS自适应算法与小波分析、均值滤波的去噪效果,采用Allan方差给出了误差源分析。结果表明LMS自适应滤波能有效降低角度随机游走等随机噪声。     

一种PCNN的彩色图像脉冲噪声滤波方法

通过脉冲噪声特性总结以及对脉冲耦合神经网络（PCNN）工作机理的分析,建立了一个在RGB色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型。首先利用PCNN的同步脉冲发放特性定位脉冲噪声点的位置;然后利用中值滤波对其进行去噪处理,并将结果与中值滤波等其他滤波方法进行了比较。实验结果表明该方法不但能够有效去除图像中的噪声,而且能够更好地保护图像细节,较传统彩色图像去噪方法有较明显的优越性。