抑制微光波前传感器随机噪声的方法研究

在自适应光学系统微光波前传感器中采用像增强器后，高帧频CCD输出的图像中会产生严重的随机噪声，影响光斑质心计算精度，从而使自适应光学系统波前探测精度降低。本文根据微光波前传感器中CCD输出图像的特点对中值滤波，均值滤波，自相关，延时相关等多种方法进行了仿真和实验比较，并提出了一系列评价方法。研究表明延时相关算法是最佳选择。     

用小波变换抑制SAR图像中的斑点噪声

抑制合成孔径雷达图像中的斑点噪声一直是处理图像并得到准确图像信息的难点，提出了一种基于小波变换抑制合成孔径雷达（SAR）图像中的斑点噪声的方法，对原有的小波变换方法作了改进，能更好地保留图像的边缘信息，并能简化计算量。在仿真实验中使用了合成的模拟图像和真实的合成孔径雷图像，并与以往的小波去噪滤波方法以及一些经典的斑点噪声滤波方法（包括中值滤波，Lee滤波，Frost滤波）进行比较，在综合考虑了滤波算法在均匀区域对斑点噪声的抑制能力以及保留边缘信息能力的情况下，提出的算法有更好的效果。     

低相噪,低杂波数字锁相环路滤波器的设计

较详细地分析数字锁相频率合成器的相位噪声，着重用控制论方法对低相噪、低杂波锁相环的环路滤波器进行设计，并用某Ｓ波段频率合成器的实验结果进行了验证。     

PD雷达欺骗干扰方法浅析

概要介绍了PD雷达的抗干扰性能及其特点．并主要对PD雷达的欺骗干扰方法进行了一定的讨论。     

降低雷达接收机中噪声的几种方法

噪声是影响雷达接收机灵敏度的重要因素。本文通过讨论雷达接收机噪声的来源，分析并提出了集中降低雷达接收机内部和外部噪声的几种方法，具有一定的实际意义。     

像增强器亮度增益和等效背景照度测试仪的研制

亮度增益和等效背景照度是衡量像增强器性能的两个重要参数，针对这两个参数的测试要求，阐述像增强器亮度增益和等效背景的测试原理和测试仪的结构设计。利用研制的测试仪对多种型号的像增强器的亮度增益和等效背景照度进行了测试，给出并分析了测试结果。结果表明，本测试仪的结构设计是合理有效的。     

级进模两步法冲裁模设计要点

从寻求发挥多工步冲裁优越性的角度出发,通过试验测试,证明了以第1工步为半冲裁、第2工步为推料的两步法冲裁,能消除自动化冲压加工中的废料上行和废料堵塞,降低冲裁工艺噪声。提出了实现两步法冲裁级进模的结构,包括两工位两工步及三工位两工步级进冲裁模的4种具体结构,并给出了其设计要点。     

空调系统中风阀开度对声学房间噪声的影响

阐述了在一个全空气空调系统服务于多间较小面积声学房间的情况下,风阀开度对声学房间噪声的影响,并用工程实例加以说明,认为风阀开度对录音室和直播室的房间噪声影响很大.此外,对单独控制声学房间温度的几种方法和它们的优缺点也作了阐述.     

基于参考模型的自适应话音处理

本文讨论了一种带有参考通道的自适应话音消噪滤波器原理，该滤波器采用最小均方差(心幅)算法。将此滤波器应用于复杂噪音背景的话音信号提取，能很好地抑制背景噪声，从而获得清晰的话音信号。     

Quality assessment of SRTM C- and X-band interferometric data: Implications for the retrieval of vegetation canopy height

The Shuttle Radar Topography Mission distinguished itself as the first near-global spaceborne mission to demonstrate direct sensitivity to vertical vegetation structure. Whether this sensitivity is viewed as exploitable signal or unwanted bias, a great deal of interest exists in retrieving vegetation canopy height information from the SRTM data. This study presents a comprehensive application-specific assessment of SRTM data quality, focusing on the characterization and mitigation of two primary sources of relative vertical error: uncompensated Shuttle mast motion and random phase noise. The assessment spans four test sites located in the upper Midwestern United States and examines the dependence of data quality on both frequency, i.e., C-band vs. X-band, and the number of acquired datatakes. The results indicate that the quality of SRTM data may be higher than previously thought. Novel mitigation strategies include a knowledge-based approach to sample averaging, which has the potential to reduce phase noise error by 43 to 80%. The strategies presented here are being implemented as part of an ongoing effort to produce regional- to continental-scale estimates of vegetation canopy height within the conterminous U.S.