广义系统多传感器信息融合Kalman状态预报器

研究了广义离散随机线性系统的多传感器信息融合状态估计问题。依据Kalman滤波理论,在线性最小方差信息融合准则下,推导出广义系统分别按矩阵、对角阵和标量加权的三种多传感器信息融合Kalman预报器,并给出了两个广义子系统之间的预报误差互协方差阵的计算公式。仿真说明,融合后的Kalman预报器的精确度高于每一个子系统;按标量加权信息融合Kalman预报器与按矩阵加权和对角阵加权信息融合Kalman预报器相比,虽然精确度有所降低,但损失不明显,并可减少计算负担,便于实时应用。     

PAC技术的发展现状及其应用前景

PAC技术是一种新型的控制技术,与PLC相比,具有开放的体系结构和优秀的互操作性、灵活性;与PC相比,又具有更高的稳定性和更好的实时性,因此能更好地满足现代工业自动化的要求,是目前工业自动化领域研究的热点之一。论述了PAC技术产生的背景和特点,分析了PAC的技术优势,简要介绍PAC技术的发展现状和国外市场上出现的PAC产品,并阐述了PAC技术的发展趋势和应用前景。     

基于DSP温度PID-NN控制系统设计

针对低噪声单元(LNB)温度控制系统的非线性,时变性,大滞后等特点,采用PID NN控制策略来实现温度控制,并且给出了DSP控制实现的具体方案。实验结果表明,该电路简单可靠,运行稳定;对于低噪声单元的温度控制,与普通PID控制器相比,PID NN参数自适应算法具有较好的控制性能和较强的鲁棒性。     

基于正演模拟的地震反射特征主要影响因素分析

随着储层地球物理学的发展,利用地震信息直接预测储层砂岩厚度的横向变化,愈来愈迫切要求对地震数据进行高保真处理。利用波动方程理论法对楔形体砂岩模型进行正演模拟,探讨了随机噪声、地层吸收对地震记录、地震属性以及砂岩预测结果的影响。分析认为,当Q小于100时,地层对地震反射能量吸收严重,需要在处理中加强能量补偿。当S／N小于5时,储层砂岩厚度与地震反射特征、地震属性的相关性变差,噪声对预测结果产生干扰,影响储层预测精度。     

嵌入式数字录音中背景噪声抑制方法研究

本文分析比较了语音和各种背景噪声的特性,采用滤波法、能量法与自相关函数法三者相结合的方法,提出了一种背景噪声检测和噪声抑制的算法,分析了算法的时间复杂度,建立了适用于嵌入式录音系统的噪声去除方案;为了对该方案进行验证,针对机车上的录音样本进行了噪声检测去除的实验,实验结果表明:通过噪声抑制后语音段周期噪声得以去除,提高了录音的音质,另外语音和纯噪声得以准确的区分,并去除纯噪声,能够减少录音的存储量;最后给出了采用数字信号处理器的嵌入式系统具体设计.     

车辆液力减振器噪声测控分析仪的研制

开发了一种用于检测和分析车辆液力减振器噪声的仪器,该仪器通过传感器采集减振器活塞杆头振动加速度信号,并通过A／D转换后输入到仪器的嵌入式微型计算机,然后进行数据处理分析以评价减振器噪声。本文对上述过程的硬件和软件实现方法进行了阐述,该软件开发基于Windows平台并采用VC＋＋工具,运用多线程技术保证了测控系统的实时性要求。结果表明：该仪器使用方便灵活、运行可靠,测试功能和精度均能满足车辆液力减振器噪声检测的要求。     

亚微米门阵列ASIC中地弹噪声降低技术

由封装电感引起的地弹效应对亚微米门阵列ASIC电路的影响,对门阵列母片的结构和应用情况进行了分析,在逻辑设计、库单元设计、库单元结构、门阵列结构等方面提出了多种改进方法来抑制地弹噪声,并将这些改时方法应用在乘法器电路的改版设计中．取得了非常好的效果     

电子能量损失谱的数据采集和谱图处理及在3 d过渡族元素谱图中的应用

本工作以有序Ni3Fe样品的电子能量损失谱EELS（electron energy loss spectroscopy）的采集、处理和分析为例,叙述了内置（Ω型）与后置能量过滤器在采集和处理电子能量损失谱的工作原理、处理步骤及注意要点.实验结果表明：在采集谱图过程中,内置Ω型能量过滤器零峰非常稳定,后置GIF（gatan image filter）能量过滤器可以节约采集过程中处理谱图的时间.在处理谱图时发现,利用Ω型能量过滤器采集的电子能量损失谱中谱图的背底曲线与理论拟合结果偏差很大;本文提出了通过数据处理给出的校正因子可以很好地弥补这一偏差.由于Ω型能量过滤器的物距较小,在零峰附近常伴随有衍射点,所以无论样品厚度如何,由Ω型能量过滤器采集的电子能量损失谱必须扣除多重散射的影响.     

微球动态涂敷状态实时监测系统的实现

设计一套新型的微球动态涂敷状态实时监测系统。利用QM-1显微望远系统和GDS-50摄影镜头相结合获得位于1.2m处25mm视场内直径为0.2mm~0.5mm的多个微球涂敷时的清晰像,视频处理系统采集微球的像,并用数字图像处理的方法对采集到的图像进行处理,有效区分背景、运动目标和静止目标。一旦发现有微球停止运动给出警告,实现涂敷作业的自动监视。     

功率谱分析在筒式钢球磨煤机内存煤量测量中的应用研究

采用Welch功率谱估计法和切比雪夫窗,分析了噪音信号与筒式钢球磨煤机内存煤量的关系,分析了球磨机噪音信号的构成,提出了特征频段搜索的方法并根据能量-时间变化曲线确定了噪音信号的特征频段,实现了对球磨机内存煤量的测量.将结果应用到磨机负荷检测仪的研制中,取得较好的效果.