基于单分量提取的卷积盲分离算法

针对卷积盲分离问题,利用源信号之间相互独立的性质,提出一种基于单分量提取的联合块对角化算法依次估计各源信号对应的传输信道,以实现源信号分离.利用白化后观测数据相关矩阵的酉正交块对角化结构,改进最小二乘代价函数,将原函数中关于传输矩阵的四次函数转换为一组相互独立的子代价函数.每个子代价函数为三组待定参数的二次函数,用于估计一个独立信号块到达接收阵的子混迭矩阵.提出单分量提取的联合块对角化算法,交替估计各子代价函数中的三组待定参数,得到子信道混迭矩阵的估计,实现源信号的分离.实验结果表明,与经典的类Jacobi算法相比,所提算法收敛步骤大约减少20步,且收敛性能提高至少3dB,可快速有效地解决卷积盲分离问题.     

一种新的红外焦平面阵列盲元检测算法

在分析盲元特性的基础上,依据形态学开闭运算对尖峰信号的滤波性质,提出了一种新的红外焦平面阵列盲元检测算法。选取合适的结构元素,运用开闭运算的滤波作用对图像进行平滑处理,从平滑图像中减去其均值得到阵列噪声响应图像,选取合适的图像均值的倍数作为检测阈值。对阵列图像进行开闭运算并与平滑图像取差后得到对过亮及过暗像素增强的图像,每个像素与阈值进行比较判别出盲元。     

基于DSP的空时编码盲识别设计和实现

提出了一种基于TigerSHARC TS201S实现的MIMO系统空时编码盲识别方法的设计与实现,该设计能够在非合作条件下,利用空时编码在时间分集和空间分集下,所表现出的不同时滞相关性,实现盲识别空时编码方式。天线接收信号经过预白化,时滞相关度计算,最终利用码字表判决输出。经验证,该系统性能稳定,易于实现,且对空时编码方式具有较高的盲识别精度。     

数字通信系统中均衡器研究综述

介绍了均衡技术的基本原理、均衡器的发展现状、盲均衡器算法的分类、均衡器算法的评价标准等,并对均衡技术的研究前景进行了展望。     

复值Hopfield神经网络盲恢复8PSK信号

传统的神经网络恢复MPSK信号时,因接收信号是复值的,而采用将信号实部与虚部分开盲恢复,该类方法仍存在无法解决的多值信号盲恢复问题.本文利用接收数据正交补投影和发送信号属于有限字符集的先验知识基础上,在异步调整模式下,设计出复值空间的激励函数,将其引入神经网络的能量函数中,推出了一种基于离散复值Hopfield神经网络...     

负信噪比同步CDMA信号伪码盲估计方法

为了实现对直接序列扩频通信信号的非协作接收，提出了一种新的基于子空间分析和盲信号处理算法的负信噪比同步码分多址（CDMA）信号伪码全盲估计方法。该方法突破了以往直接序列扩频信号伪码估计技术单用户假设的局限，更加贴近实际应用。理论分析和计算机仿真表明了该方法的有效性。     

基于DWT的同步数字音频盲水印算法研究

文中提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法．嵌入的水印为视觉上可辨的二值图像．算法中引入了嵌入同步信号的思想，利用同步信号定位水印的嵌入位置，为了提高信号的鲁棒性，把同步信号与水印隐藏在DWT域的低频系数中；同时，检测水印时不需要原始音频．仿真实验表明：所提出的方法具有较强的鲁棒性和不可感知性，并能有效抵御各种常见攻击．     

循环码的盲识别方法

在通信对抗领域,针对循环码盲识别技术的研究现状,应用现有的理论成果,对循环码盲识别方法作了进一步的研究,提出了利用校验关系对循环码进行盲识别的方法。该方法对今后信道编码盲识别的研究具有一定意义。     

支持联盟机制的有限匿名性控制支付模型

本文提出了一种支持联盟机制的有效匿名性控制支付模型，将以执行政府监控权的中央银行和所有参与电子支付的商业银行组成一个联盟，采用控制参数形式对匿名性进行有限控制，保证了支付系统的安全性和政府监控机制的有效执行，实现了电子货币的透明性和互通性。     

一个安全有效的身份鉴别协议与对应的数字签名方案

本文利用二元一次不定方程和Schnorr身份鉴别协议，构造出一个新的身份鉴别协议，该协议在RSA问题和离散对数问题是难解的假设下是安全的，同时给出了所对应的数字签名方案。