改进的信息最大化语音盲分离算法

提出一种改进的基于信息最大化的语音盲分离算法,克服了以往算法收敛速度慢,串音误差大的缺点.新算法分析了多种非线性函数的转换特性,采用一种新的更合适的非线性函数,并依此推导出分离算法的学习规则.实验表明,改进的算法有效实现了混叠语音信号的盲源分离,收敛速度更快,串音误差更小,取得了良好、稳定的分离效果.     

强前向安全代理签名方案的安全性分析及改进

前向安全的密码体制可以有效地降低密钥泄露对安全性的影响。利用刘亚丽等人提出的方法[2],对张波等人提出的强前向安全的代理签名方案(Zhang方案)[1]进行分析,指出该方案既不满足后向安全性,也不满足前向安全性。基于以上分析结果,对Zhang方案进行改进,设计出一个前向安全的代理签名方案,安全性分析表明,改进方案是一个真正前向安全的代理签名方案。     

一种改进的线性受限恒模算法研究

近年来对线性约束常模(LCCM)算法的研究一般是基于定长步长的研究。文中提出了一种改进的基于时变步长的LCCM算法,并仿真分析论证了所提出的变步长LCCM算法具有良好的收敛特性。     

HDI板RCC料层孔壁爆裂原因分析和改善

分析了HDI板生产中RCC料层出现孔壁爆裂的原因,同时给出了改善方法,并对此原因和改善方法进行了验证。     

辫群上新的签名体制

 辫群是构造抗量子攻击密码协议的新平台。该文基于辫群上求根问题的难解性提出了新的签名体制,并证明其在随机预言模型下能抵抗适应性选择消息的存在性伪造攻击。新体制在签名验证阶段不需要判断辫元是否存在共轭关系,计算效率比共轭签名体制、改进共轭签名体制更高;签名由一个整数和一个辫元组成,与共轭签名体制相比长度更短,与改进共轭签名体制长度相当。     

稀疏分量分析在欠定盲源分离问题中的研究进展及应用

伴随着国内外对盲源分离问题研究的日益深入,在独立分量分析等经典算法之外逐步发展出了许多新的算法.稀疏分量分析就是其中有效的方法之一,它利用信号的稀疏分解,克服了独立分量分析非欠定性的要求,解决了欠定情况下的盲源分离问题.本文将以稀疏分量分析为主要对象,归纳总结了近期的研究进展.     

Cryptanalysis of an extended MQ signature system HTTM

Since Multivatriate Quadratic （MQ）-based Public Key Cryptosystem （MPKC） has been one of the hot research fields of post-quantum cryptography, it becomes important to analyze the security of new MPKC schemes. Wang et al. proposed a novel multivariate signature scheme with Hash-based Tame Transformation and Minus （HTTM） in 2011. For this extended MQ-based signature, we can transform it into an SFLASH variant by splitting and merging HT transformation, and solve an equivalent private key corresponding to the public key of HTTM. Thus, the adversary can forge legitimate signature for any message by using this equivalent private key.     

高厚径比盲孔电镀

盲孔能够大大的增加板的密度,从而减小板面积。介绍了有关高厚径比盲孔电镀的有关工艺,从激光钻孔、金属化孔和电镀几个方面对孔径4mil以上的盲孔电镀进行了研究。     

一种基于小波变换的盲水印算法

提出了一种基于小波变换的盲水印算法，根据各个层次相应位置的小波系数排序情况和密钥中{1}元素的位置来决定水印嵌入的位置，在水印提取时根据密钥中{1}的位置可以实现盲水印提取，实验证明具有较好的效果。     

信息安全在邮政金融网中的实现

随着邮政金融网络化进程的推进,邮政金融系统的安全风险也越来越高,因此如何实现网络信息安全成为保证邮政金融系统正常运行至关重要的因素.文中介绍了实现网络信息安全的有关技术及实现方法,如数据加密、数字签名、防火墙等.通过应用这些安全防范技术,提出相应的网络信息安全方案,使邮政金融信息能够安全地在网络中进行通信.合理的网络安全方案和完善的管理体制是邮政金融网络系统安全运行的必要条件.